¿Traductores militares de bolsillo del futuro? Final
Deje que una persona, en interacción con un traductor de computadora, limite sus requisitos a marcos estrictos y predecibles en los que no haya lugar para vivir la espontaneidad, y la computadora recibirá condiciones de trabajo cómodas que satisfacen su esencia técnica, más que viva, ¡que no está en ella y no puede estar!
Guiado por esta formulación del problema, llevo siete años trabajando durante los últimos dos años para patentar (me enorgullece que los estadounidenses hayan pasado sus años 6 para obtener su patente en Rusia). Registré mi invento en el verano de 2017, el número de patente de 2628202 denominado "Adaptativo al contexto". traducción automática "(disponible en el sitio web de Rospatent).
De esta manera, todo funcionará así. El usuario oralmente o por escrito establece el sistema de traducción algún texto. El sistema no lo acepta por completo, como los sistemas anteriores, pero cada frase completa de la oración por separado, inmediatamente comienza a traducir esta frase. En la pantalla de su dispositivo, el usuario, después de cada frase de su texto, ve otra frase en su idioma nativo, la llamada frase estándar, que el sistema encontró en su memoria como un análogo que refleja con mayor precisión el significado de lo que se dice en la frase establecida por el usuario. Junto con la frase estándar, los nombres de aquellos que pueden corresponder a esta frase aparecen en la pantalla. El usuario selecciona el tema deseado y da un comando para traducir, después de lo cual la frase estándar se traduce de manera precisa y sin ambigüedades a un idioma extranjero en forma de una frase estándar en el sistema en ese idioma.
Si el texto especificado contiene una frase para la cual no hay una frase estándar correspondiente en la memoria del sistema, entonces, junto con el texto completo que el usuario especifica para la traducción, ingresa a una fuente de información confiable, donde los lingüistas y traductores seleccionan el análogo estándar y el tema para él. Trasladarlo y ponerlo todo en la memoria del sistema.
Si el usuario ve una frase estándar en la pantalla, un par de frases del texto, pero no vio la que correspondería al significado de la frase entre el conjunto, escribe el nombre del tema deseado y lo envía a la fuente de información confiable, y allí aparece la traducción estándar correspondiente de la frase y Además, todo está puesto en la memoria del sistema.
Por eso se repone continuamente, se enriquece y es autodidacta. Y será bastante adecuado para trabajar con gadgets de usuarios individuales ordinarios, es para ellos lo que está destinado principalmente.
Pero para los traductores profesionales, también puede facilitar el trabajo mucho más racionalmente que los sistemas de traducción estadística. Aquí es cómo se verá.
El traductor le da una señal al sistema: "¡Trabajos profesionales!" Después de eso, lanza su texto, mira la pantalla, selecciona temas para frases estándar y da comandos para la traducción. Después de recibir todo lo que el sistema pudo traducir, él mismo traduce frases que el sistema no pudo dominar. Luego, la traducción final de todo el texto se envía al sistema a la fuente de información confiable, donde, por consiguiente, se procesa y se coloca en el sistema. Luego, el traductor, si lo necesita, requiere que el sistema traduzca este texto a varios otros idiomas. Y el sistema lo hará literalmente instantáneamente, porque cada oración en el texto tiene frases pareadas estándar elegidas de forma única y sus temas correspondientes, por lo que no hay necesidad de "pensar", solo una búsqueda pura y una búsqueda en bases de datos.
Si realmente no profundiza en él, entonces puede surgir la pregunta: ¿cómo es mi propuesta mejor que el método estadístico, si el problema fundamental de los perseguidores perpetuos detrás del habla en vivo no ha desaparecido en ninguna parte? Formalmente, lo es. Pero procedí del hecho de que cuando las personas multilingües simples se comunican entre sí, por lo general lo hacen por un tiempo corto y superficialmente, como conocidos temporales e informales, e incluso de forma apresurada. Están ansiosos por transmitir información breve y precisa con un pequeño conjunto de temas y, en este caso, mi propuesta será bastante eficiente y de gran demanda. Especialmente cuando la gente se acostumbra a trabajar con este sistema. Estoy más que seguro de que comenzarán a memorizar con placer las frases estándar del sistema, para no esperar su selección si dicha frase no es estándar. Entre los jóvenes, hablar con frases estándar que un gadget puede traducir inmediatamente a otro idioma puede convertirse en una moda, una tendencia, una tendencia general, o como lo llaman a su manera.
Inmediatamente surge la pregunta: ¿cuál debería ser la base del habla para futuras frases estándar en el sistema de traducción sensible al contexto? Creo que el lenguaje de la literatura estándar en todos los idiomas del mundo debería convertirse en la base de las frases estándar en el sistema computarizado de traducción temática contextual. Y lo propongo de ninguna manera por consideraciones morales, educativas o estéticas, sino puramente prácticas. El habla clásica es fácil de asimilar, perfectamente entendida por hablantes nativos y traducida de manera rápida, precisa y tersa al discurso literario-clásico extranjero. Este método de traducción automática está destinado principalmente a la comunicación directa de personas multilingües entre sí. Y si se implementa con éxito, esto debería aumentar dramáticamente los flujos en todos los tipos de turismo internacional. Por lo tanto, los operadores del negocio turístico tienen una razón directa para ayudar en la implementación de este método, con el segmento más masivo y sin complicaciones de su segmento, que se convertirá en la base para el desarrollo más profundo y profundo de dichos sistemas de traducción automática.
El mismo segmento fundamental tendrá un serio significado militar, porque los primeros traductores de bolsillo aparecieron solo en el ejército, más precisamente, en el Ejército de los EE. UU. En territorio iraquí en algún lugar del año 2003. Estos fueron dispositivos de voz primitivos, que contienen conjuntos temáticos de comandos y frases estándar con traducción de voz al árabe para la comunicación más sencilla con la población local, la policía y el ejército. Estos conjuntos de conversación se realizaron de acuerdo con el tipo de libros de frases disponibles en las guías turísticas, que ahora se pueden comprar antes de viajar a cualquier país. Por cierto !! Se trata de los libros de frases de guía con sus frases de frase "frase-traducción", simples pero necesarias para el viajero, distribuidas por tema, de modo que sea fácil de encontrar en el librito y me sugieran la dirección en la que, en mi opinión, es necesario organizar y desarrollar el sistema de conversación. traducción automática!
Entonces ... Nuestro ejército se ve cada vez más involucrado en las operaciones internacionales para reprimir el terrorismo, en algún lugar en el que nuestros militares realizan funciones de mantenimiento de la paz, por lo que necesitan absolutamente la capacidad de comunicarse fácilmente con las administraciones locales y el público. Por lo tanto, creo que este método será el más adecuado para ellos, porque es rápido y fácil de aprender, y también se lleva bien con el vocabulario oficial y cotidiano al que están acostumbrados los militares. Y a los militares se les enseña un vocabulario de este tipo, breve, amplio, que transmite la esencia misma de los mensajes, sobre todo los requisitos de la carta, un ejemplo del lenguaje en el que está escrito. Así que creo que al desarrollar un sistema de traducción sensible al contexto, especialmente en las primeras etapas, es necesario crear una función de habla similar a las regulaciones del ejército, que contendría requisitos claros y ejemplos para desarrollar frases estándar establecidas en el glosario del sistema.
Ahora sobre las ventajas técnicas de la traducción contextual. En primer lugar, es una simplificación drástica del software. En lugar de los programas más complicados de análisis estadístico, la búsqueda, la comparación, los programas simples de búsqueda comparativa simple en bases de datos pasan a primer plano. Y esto dará, en mi opinión, no solo una nueva calidad de traducción, sino también un gran ahorro en el poder de cómputo, junto con el ahorro de energía. Después de todo, según M. Kovalchuk, director del Instituto Kurchatov, una simple solicitud de voz de un teléfono inteligente "consume" energía tanto que se puede hervir un litro de agua, ¡y una tercera parte de toda la electricidad en los Estados Unidos va solo a los centros de datos de Google!
Los programas de análisis morfológico y sintáctico pasarán a la vanguardia de los programas analíticos para ayudar al personal con fuentes de información confiable para coordinar todas estas conjugaciones, tiempos, casos, signos de puntuación, etc., con prontitud. Y estos programas tampoco son tan serios. Preveo que a medida que se desarrollen los sistemas de traducción contextual, otros tipos de programas que ya están desarrollados y operan en la traducción automática encontrarán su uso, pero creo que se adaptarán a varios otros principios, comenzarán a funcionar de manera más eficiente, más precisamente, más económicamente utilizando computacionalmente. Potencia de los sistemas de traducción automática.
PD: Quiero agregar que dentro del marco de la información que se supone que se proporciona en la documentación de la patente, es simplemente imposible establecer todo lo que constituye la esencia completa de la invención y los métodos de su implementación. Por lo tanto, el equipo que comenzará a implementar este proyecto en la vida, puedo decir muchas cosas que pueden ahorrar significativamente su tiempo, recursos y, lo más importante, esfuerzos intelectuales.
PPS En los comentarios a las partes anteriores de mi artículo, se dijo que los intérpretes de voz cometen la mayoría de los errores a expensas del sistema de reconocimiento de voz de los usuarios, y si las frases se escriben simplemente en los teléfonos inteligentes por escrito, la calidad de la traducción mejora dramáticamente, especialmente en Google. Bueno, en primer lugar, nos interesaba la posibilidad de que los intérpretes de voz se comuniquen con nuestros enfermeros y enfermeros con pacientes no pacientes. En segundo lugar, utilizamos aplicaciones de traducción, donde en la pantalla del teléfono inteligente la frase hablada primero aparece por escrito, se puede leer y luego se le da un comando para la traducción de voz. Google Translate también probó, en nuestro caso, no fue mejor que todos los demás. Después de estas pruebas, en nuestro Centro de Cosmetología y Corrección Antropométrica (Ortopédica), apareció un entretenimiento constante: grupos de pacientes rusos y extranjeros se reúnen periódicamente con enfermeras o enfermeras desempleadas, sacan sus aparatos e intentan hablar con los extranjeros. La risa aquí es simplemente histérica, especialmente si hay pacientes entre nuestros pacientes con buen inglés o algún otro idioma que pueda explicar cómo se debería haber traducido la frase y cómo el gadget la tradujo en especie. Por lo tanto, tengo la oportunidad de probar casi constantemente todos los sistemas de la traducción informática actual.
Guiado por esta formulación del problema, llevo siete años trabajando durante los últimos dos años para patentar (me enorgullece que los estadounidenses hayan pasado sus años 6 para obtener su patente en Rusia). Registré mi invento en el verano de 2017, el número de patente de 2628202 denominado "Adaptativo al contexto". traducción automática "(disponible en el sitio web de Rospatent).
De esta manera, todo funcionará así. El usuario oralmente o por escrito establece el sistema de traducción algún texto. El sistema no lo acepta por completo, como los sistemas anteriores, pero cada frase completa de la oración por separado, inmediatamente comienza a traducir esta frase. En la pantalla de su dispositivo, el usuario, después de cada frase de su texto, ve otra frase en su idioma nativo, la llamada frase estándar, que el sistema encontró en su memoria como un análogo que refleja con mayor precisión el significado de lo que se dice en la frase establecida por el usuario. Junto con la frase estándar, los nombres de aquellos que pueden corresponder a esta frase aparecen en la pantalla. El usuario selecciona el tema deseado y da un comando para traducir, después de lo cual la frase estándar se traduce de manera precisa y sin ambigüedades a un idioma extranjero en forma de una frase estándar en el sistema en ese idioma.
Si el texto especificado contiene una frase para la cual no hay una frase estándar correspondiente en la memoria del sistema, entonces, junto con el texto completo que el usuario especifica para la traducción, ingresa a una fuente de información confiable, donde los lingüistas y traductores seleccionan el análogo estándar y el tema para él. Trasladarlo y ponerlo todo en la memoria del sistema.
Si el usuario ve una frase estándar en la pantalla, un par de frases del texto, pero no vio la que correspondería al significado de la frase entre el conjunto, escribe el nombre del tema deseado y lo envía a la fuente de información confiable, y allí aparece la traducción estándar correspondiente de la frase y Además, todo está puesto en la memoria del sistema.
Por eso se repone continuamente, se enriquece y es autodidacta. Y será bastante adecuado para trabajar con gadgets de usuarios individuales ordinarios, es para ellos lo que está destinado principalmente.
Pero para los traductores profesionales, también puede facilitar el trabajo mucho más racionalmente que los sistemas de traducción estadística. Aquí es cómo se verá.
El traductor le da una señal al sistema: "¡Trabajos profesionales!" Después de eso, lanza su texto, mira la pantalla, selecciona temas para frases estándar y da comandos para la traducción. Después de recibir todo lo que el sistema pudo traducir, él mismo traduce frases que el sistema no pudo dominar. Luego, la traducción final de todo el texto se envía al sistema a la fuente de información confiable, donde, por consiguiente, se procesa y se coloca en el sistema. Luego, el traductor, si lo necesita, requiere que el sistema traduzca este texto a varios otros idiomas. Y el sistema lo hará literalmente instantáneamente, porque cada oración en el texto tiene frases pareadas estándar elegidas de forma única y sus temas correspondientes, por lo que no hay necesidad de "pensar", solo una búsqueda pura y una búsqueda en bases de datos.
Si realmente no profundiza en él, entonces puede surgir la pregunta: ¿cómo es mi propuesta mejor que el método estadístico, si el problema fundamental de los perseguidores perpetuos detrás del habla en vivo no ha desaparecido en ninguna parte? Formalmente, lo es. Pero procedí del hecho de que cuando las personas multilingües simples se comunican entre sí, por lo general lo hacen por un tiempo corto y superficialmente, como conocidos temporales e informales, e incluso de forma apresurada. Están ansiosos por transmitir información breve y precisa con un pequeño conjunto de temas y, en este caso, mi propuesta será bastante eficiente y de gran demanda. Especialmente cuando la gente se acostumbra a trabajar con este sistema. Estoy más que seguro de que comenzarán a memorizar con placer las frases estándar del sistema, para no esperar su selección si dicha frase no es estándar. Entre los jóvenes, hablar con frases estándar que un gadget puede traducir inmediatamente a otro idioma puede convertirse en una moda, una tendencia, una tendencia general, o como lo llaman a su manera.
Inmediatamente surge la pregunta: ¿cuál debería ser la base del habla para futuras frases estándar en el sistema de traducción sensible al contexto? Creo que el lenguaje de la literatura estándar en todos los idiomas del mundo debería convertirse en la base de las frases estándar en el sistema computarizado de traducción temática contextual. Y lo propongo de ninguna manera por consideraciones morales, educativas o estéticas, sino puramente prácticas. El habla clásica es fácil de asimilar, perfectamente entendida por hablantes nativos y traducida de manera rápida, precisa y tersa al discurso literario-clásico extranjero. Este método de traducción automática está destinado principalmente a la comunicación directa de personas multilingües entre sí. Y si se implementa con éxito, esto debería aumentar dramáticamente los flujos en todos los tipos de turismo internacional. Por lo tanto, los operadores del negocio turístico tienen una razón directa para ayudar en la implementación de este método, con el segmento más masivo y sin complicaciones de su segmento, que se convertirá en la base para el desarrollo más profundo y profundo de dichos sistemas de traducción automática.
El mismo segmento fundamental tendrá un serio significado militar, porque los primeros traductores de bolsillo aparecieron solo en el ejército, más precisamente, en el Ejército de los EE. UU. En territorio iraquí en algún lugar del año 2003. Estos fueron dispositivos de voz primitivos, que contienen conjuntos temáticos de comandos y frases estándar con traducción de voz al árabe para la comunicación más sencilla con la población local, la policía y el ejército. Estos conjuntos de conversación se realizaron de acuerdo con el tipo de libros de frases disponibles en las guías turísticas, que ahora se pueden comprar antes de viajar a cualquier país. Por cierto !! Se trata de los libros de frases de guía con sus frases de frase "frase-traducción", simples pero necesarias para el viajero, distribuidas por tema, de modo que sea fácil de encontrar en el librito y me sugieran la dirección en la que, en mi opinión, es necesario organizar y desarrollar el sistema de conversación. traducción automática!
Entonces ... Nuestro ejército se ve cada vez más involucrado en las operaciones internacionales para reprimir el terrorismo, en algún lugar en el que nuestros militares realizan funciones de mantenimiento de la paz, por lo que necesitan absolutamente la capacidad de comunicarse fácilmente con las administraciones locales y el público. Por lo tanto, creo que este método será el más adecuado para ellos, porque es rápido y fácil de aprender, y también se lleva bien con el vocabulario oficial y cotidiano al que están acostumbrados los militares. Y a los militares se les enseña un vocabulario de este tipo, breve, amplio, que transmite la esencia misma de los mensajes, sobre todo los requisitos de la carta, un ejemplo del lenguaje en el que está escrito. Así que creo que al desarrollar un sistema de traducción sensible al contexto, especialmente en las primeras etapas, es necesario crear una función de habla similar a las regulaciones del ejército, que contendría requisitos claros y ejemplos para desarrollar frases estándar establecidas en el glosario del sistema.
Ahora sobre las ventajas técnicas de la traducción contextual. En primer lugar, es una simplificación drástica del software. En lugar de los programas más complicados de análisis estadístico, la búsqueda, la comparación, los programas simples de búsqueda comparativa simple en bases de datos pasan a primer plano. Y esto dará, en mi opinión, no solo una nueva calidad de traducción, sino también un gran ahorro en el poder de cómputo, junto con el ahorro de energía. Después de todo, según M. Kovalchuk, director del Instituto Kurchatov, una simple solicitud de voz de un teléfono inteligente "consume" energía tanto que se puede hervir un litro de agua, ¡y una tercera parte de toda la electricidad en los Estados Unidos va solo a los centros de datos de Google!
Los programas de análisis morfológico y sintáctico pasarán a la vanguardia de los programas analíticos para ayudar al personal con fuentes de información confiable para coordinar todas estas conjugaciones, tiempos, casos, signos de puntuación, etc., con prontitud. Y estos programas tampoco son tan serios. Preveo que a medida que se desarrollen los sistemas de traducción contextual, otros tipos de programas que ya están desarrollados y operan en la traducción automática encontrarán su uso, pero creo que se adaptarán a varios otros principios, comenzarán a funcionar de manera más eficiente, más precisamente, más económicamente utilizando computacionalmente. Potencia de los sistemas de traducción automática.
PD: Quiero agregar que dentro del marco de la información que se supone que se proporciona en la documentación de la patente, es simplemente imposible establecer todo lo que constituye la esencia completa de la invención y los métodos de su implementación. Por lo tanto, el equipo que comenzará a implementar este proyecto en la vida, puedo decir muchas cosas que pueden ahorrar significativamente su tiempo, recursos y, lo más importante, esfuerzos intelectuales.
PPS En los comentarios a las partes anteriores de mi artículo, se dijo que los intérpretes de voz cometen la mayoría de los errores a expensas del sistema de reconocimiento de voz de los usuarios, y si las frases se escriben simplemente en los teléfonos inteligentes por escrito, la calidad de la traducción mejora dramáticamente, especialmente en Google. Bueno, en primer lugar, nos interesaba la posibilidad de que los intérpretes de voz se comuniquen con nuestros enfermeros y enfermeros con pacientes no pacientes. En segundo lugar, utilizamos aplicaciones de traducción, donde en la pantalla del teléfono inteligente la frase hablada primero aparece por escrito, se puede leer y luego se le da un comando para la traducción de voz. Google Translate también probó, en nuestro caso, no fue mejor que todos los demás. Después de estas pruebas, en nuestro Centro de Cosmetología y Corrección Antropométrica (Ortopédica), apareció un entretenimiento constante: grupos de pacientes rusos y extranjeros se reúnen periódicamente con enfermeras o enfermeras desempleadas, sacan sus aparatos e intentan hablar con los extranjeros. La risa aquí es simplemente histérica, especialmente si hay pacientes entre nuestros pacientes con buen inglés o algún otro idioma que pueda explicar cómo se debería haber traducido la frase y cómo el gadget la tradujo en especie. Por lo tanto, tengo la oportunidad de probar casi constantemente todos los sistemas de la traducción informática actual.
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