Military Review

Modernización de tanques con inteligencia artificial: planes del ejército de EE. UU.

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En EE. UU., Pensando en la posibilidad de modernizar la gestión por tanques utilizando inteligencia artificial. De hecho, durante los últimos 40 años, los métodos para controlar los vehículos blindados prácticamente no han cambiado, dice el analista Nathan Stroot.


La gestión de tanques se mantuvo en la era de hace cuarenta años.


A pesar del hecho de que el ejército de los EE. UU. Está tratando de maximizar el uso de tecnología avanzada en el ejército, varias áreas todavía la usan al mínimo. En primer lugar, se trata de unidades blindadas: Nathan Stroot escribe que durante los últimos cuarenta años, la tecnología de control de tanques ha cambiado poco. Mientras los ingenieros militares están pensando en crear robots, desarrollar inteligencia artificial, los tanques todavía son operados manualmente por mecánicos del conductor, y sin un "mecánico" altamente calificado, un tanque puede ser inútil en el campo de batalla.

El sargento Dustin Harris del Ejército de los EE. UU. Dice que incluso ahora, las cuadrillas utilizan un proceso manual para detectar, identificar y atacar objetivos. Los comandantes de tanques, los mecánicos de los conductores, los artilleros, todos operan manualmente. Una vez que se detecta el objetivo, la munición también se selecciona manualmente para derrotarlo. Todo esto, por supuesto, requiere más tiempo.

Según Richard Nabors, subdirector interino de sistemas y simulación de DEVCOM C5ISR, el Alto Mando del Ejército también es consciente de que las tecnologías de control de tanques están desactualizadas y han estado funcionando prácticamente sin cambios durante cuarenta años. Por ello, se ocuparon de la integración de tecnologías modernas en la gestión de tanques y se dirigieron al centro DEVCOM C5ISR y al Comando para el Desarrollo de Capacidades de Combate para este propósito. Y el 28 de octubre, los militares invitaron a la prensa al campo de entrenamiento en Aberdeen para demostrar el sistema mejorado de control de fuego y guía ATLAS.

Al final resultó que, el nuevo producto utiliza sensores avanzados, algoritmos de aprendizaje automático y una nueva pantalla táctil para automatizar el proceso de encontrar y alcanzar objetivos. Como resultado, las cuadrillas pueden responder a las amenazas emergentes mucho más rápido que antes. Como enfatizó el gerente del proyecto Dawn Deaver, las cuadrillas podrán alcanzar múltiples objetivos durante el tiempo durante el cual solo se está alcanzando un objetivo.

Probando el nuevo sistema


Nathan Strote comparó el prototipo de ATLAS con algo de la película Star Wars. El sistema estaba montado en un elegante chasis negro General Dynamics Griffin I con una torreta de carga automática de 50 mm del Sistema Avanzado de Letalidad y Precisión para Calibur Medio (ALAS-MC) del Ejército. Se montó un pequeño sensor circular de reconocimiento asistido de objetivos (AiTR) en la torreta. Es un sensor de imagen infrarrojo de onda media que escanea el campo de batalla.

Detrás del tanque estaba el M113, conectado por una serie de largos cables negros. Durante la demostración, la tripulación se ubicó dentro del M113. Por supuesto, todavía no podemos decir que se haya desarrollado un nuevo tanque. El mecanismo demostrado es un prototipo de un futuro tanque o vehículo de combate, en el que se integrará la inteligencia artificial. ATLAS es independiente del chasis o torre en la que está instalado.

Cuando se completa el proceso de detección del objetivo y el objetivo ya está en el alcance y seleccionado оружие para derrotarlo, el operador tiene una opción: aprobar las recomendaciones de la IA y apretar el gatillo, ajustar la configuración antes de presionar o abandonar la pelea. Todo el proceso desde la detección del objetivo hasta el inicio del fuego toma unos segundos. Después de destruir un objetivo, el operador puede simplemente tocar la pantalla táctil para seleccionar el siguiente objetivo detectado por el sistema ATLAS.

A partir de agosto de 2020, el Ejército de los EE. UU. Está reclutando pequeños grupos de petroleros para probar el nuevo sistema. Al recopilar comentarios de los propios soldados y sargentos, los ingenieros militares esperan poder mejorar rápidamente el sistema y prepararlo para un uso real en condiciones de combate.
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Fotos utilizadas:
Twitter / Ejército de EE. UU.
24 comentarios
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  1. Lexus
    Lexus 30 de octubre 2020 16: 16
    +15
    Las redes neuronales ya no son el futuro, sino la dura vida cotidiana.
    1. pytar
      pytar 30 de octubre 2020 16: 47
      +2
      Las redes neuronales ya no son el futuro, sino la dura vida cotidiana.

      ¡Sí, Alexey! El futuro ha llegado y se desconoce, ¿es bueno o malo?  solicitar
      1. Lexus
        Lexus 30 de octubre 2020 16: 52
        +12
        "Se verá una autopsia". (DESDE)
        O quizás ya excavaciones.
        1. pytar
          pytar 30 de octubre 2020 18: 04
          0
          Lo más probable es que la "evolución" vaya en círculos. riendo

          Los robots se volverán más inteligentes que los humanos, y en un momento dirán: "¿Por qué necesitamos este estúpido cuerpo blando?" matón
          1. vVvAD
            vVvAD 30 de octubre 2020 19: 51
            0
            ¿Has visto suficiente de Terminator y The Matrix?
            Primero, cree una máquina que aprenda más rápido que un humano y luego veremos.
            Existen grandes dudas de que esto sea posible en principio.
      2. vVvAD
        vVvAD 30 de octubre 2020 19: 49
        -2
        Se sabe que tales sistemas están presentes en los últimos sistemas de defensa aérea domésticos. Y, como sabes, son los mejores del mundo. matón Y, presumiblemente, se implementan en la familia "Armata".
  2. Rocket757
    Rocket757 30 de octubre 2020 16: 33
    +4
    Redes neuronales, IA ... hasta ahora, solo una imitación de lo natural. Con el tiempo, a medida que esta tecnología se desarrolle, todo se volverá más complicado e interesante.
    Oh, sí, la pregunta es, pero ... ¿reemplazarán el cargador grande con qué / quién?
    1. Nasdaq
      Nasdaq 30 de octubre 2020 17: 36
      +3
      Oh, sí, la pregunta es, pero ... ¿reemplazarán el cargador grande con qué / quién?

      Un cargador inteligente (un especialista en TI que no fue contratado por una empresa de TI) con gafas de realidad virtual riendo
      1. Rocket757
        Rocket757 30 de octubre 2020 18: 55
        +1
        Ja, entonces la munición también tendrá que hacerse virtual y golpeará al enemigo virtual ... ¡aunque tenemos un par de tipos no pequeños en el departamento! No negros de dos metros, pero el mismo tamaño no es nada.
  3. Operador
    Operador 30 de octubre 2020 16: 58
    -4
    El reconocimiento por computadora de un objetivo ubicado abiertamente ya es semilla.

    Los australianos han hecho que su sistema sea aún más fresco: la computadora rastrea el movimiento del ojo del petrolero a través del campo de las gafas de realidad aumentada y determina los lugares donde el ojo permanece un poco más, y luego muestra una imagen ampliada de estos lugares en la pantalla para que el petrolero los examine en detalle para identificar un objetivo camuflado.
    El sistema australiano humano-máquina hace un uso óptimo de la experiencia del petrolero y las capacidades de la computadora.
    1. Apasus
      Apasus 30 de octubre 2020 19: 14
      +2
      Cita: Operador
      El reconocimiento por computadora de un objetivo ubicado abiertamente ya es semilla.

      Los australianos han hecho que su sistema sea aún más fresco: la computadora rastrea el movimiento del ojo del petrolero a través del campo de las gafas de realidad aumentada y determina los lugares donde el ojo permanece un poco más, y luego muestra una imagen ampliada de estos lugares en la pantalla para que el petrolero los examine en detalle para identificar un objetivo camuflado.
      El sistema australiano humano-máquina hace un uso óptimo de la experiencia del petrolero y las capacidades de la computadora.

      Por supuesto por supuesto .............
      Comprobación de la adecuación de la formación
      Incluso en el caso de un aprendizaje exitoso, a primera vista, la red no siempre aprende exactamente lo que el creador quería de ella. Existe un caso conocido en el que la red fue entrenada para reconocer imágenes de tanques a partir de fotografías, pero luego resultó que todos los tanques fueron fotografiados con el mismo fondo. Como resultado, la red "aprendió" a reconocer este tipo de terreno, en lugar de "aprender" a reconocer los tanques. Así, la red "comprende" no lo que se le pide, sino lo que es más fácil de generalizar.
      La prueba de la calidad del entrenamiento de una red neuronal debe realizarse utilizando ejemplos que no estuvieron involucrados en su entrenamiento. Además, cuanto mayor sea la calidad de la formación, mayor será el número de casos de prueba. Si los errores de la red neuronal tienen una probabilidad cercana a una milmillonésima, entonces se necesitan mil millones de casos de prueba para confirmar esta probabilidad. Resulta que probar redes neuronales bien entrenadas se convierte en una tarea muy difícil.
      1. Operador
        Operador 30 de octubre 2020 20: 16
        -3
        No estoy hablando de redes de neutrones, estoy hablando del software de su teléfono inteligente, que distingue las caras de las personas en el marco y, en algunos modelos, y la cara del usuario como contraseña.
        1. Apasus
          Apasus 30 de octubre 2020 20: 33
          +1
          Cita: Operador
          No estoy hablando de redes de neutrones,

          La IA no es posible sin el desarrollo de redes de neutrones, según entiendo este material
          1. Operador
            Operador 30 de octubre 2020 20: 45
            -3
            La IA no es necesaria para el reconocimiento de objetivos.
  4. Military77
    Military77 30 de octubre 2020 17: 31
    +2
    ¿No va a ser reemplazado el pobre cargador de negros del AZ? ¿O la IA controlará y cargará al negro?
  5. Azimut
    Azimut 30 de octubre 2020 18: 28
    +1
    Cita: Operador
    El reconocimiento por computadora de un objetivo ubicado abiertamente ya es semilla.

    Los australianos han hecho que su sistema sea aún más fresco: la computadora rastrea el movimiento del ojo del petrolero a través del campo de las gafas de realidad aumentada y determina los lugares donde el ojo permanece un poco más, y luego muestra una imagen ampliada de estos lugares en la pantalla para que el petrolero los examine en detalle para identificar un objetivo camuflado.
    El sistema australiano humano-máquina hace un uso óptimo de la experiencia del petrolero y las capacidades de la computadora.

    Las gafas de realidad aumentada fueron probadas hace unos años por empresas europeas para mecánicos y mandos de vehículos, según los resultados, los sistemas optoelectrónicos con visor de imagen térmica y doblaje con óptica convencional fueron reconocidos como los más fiables.

    De la nueva mirada sobre el tema principal: https://youtu.be/nwvxVFb6Rzc
    1. Ua3qhp
      Ua3qhp 30 de octubre 2020 21: 47
      0
      Cita: Azimut
      Las gafas de realidad aumentada fueron probadas hace unos años por empresas europeas para mecánicos y mandos de vehículos, según los resultados, los sistemas optoelectrónicos con visor de imagen térmica y doblaje con óptica convencional fueron reconocidos como los más fiables.

      Sí, las matrices para gafas siguen siendo imperfectas, los píxeles son demasiado grandes y algunas otras características cuando la pantalla está cerca de los ojos. Pero están trabajando en esto, tanto civiles como militares. Con el tiempo, esta será la pantalla principal, tanto en vehículos blindados como en infantes individuales.
  6. tank64rus
    tank64rus 30 de octubre 2020 18: 32
    0
    Si bien esto es solo el comienzo, y quizás con una implicación comercial, no es prudente descartar todo esto.
  7. Azimut
    Azimut 30 de octubre 2020 19: 41
    -1
    Cita: tank64rus
    Si bien esto es solo el comienzo, y quizás con una implicación comercial, no es prudente descartar todo esto.

    Solo en la cómoda lucha de los sahibs blancos contra los nativos, para que un tanque con un refrigerador lleno de cola y un inodoro, en un gran conflicto regional y más aún una guerra global donde se utilizarán cargas "con una potencia en equivalente de TNT", el precio de toda esta electrónica es un centavo.
  8. ИС-1
    ИС-1 30 de octubre 2020 19: 51
    -1
    Modernización de tanques con inteligencia artificial: planes del ejército de EE. UU.

    Los anglosajones simplemente no para luchar directamente, sino sólo para jugar ...))) ¿Están esperando inteligencia artificial? lol
    Esto los destruirá tarde o temprano. ¿Qué están tratando de lograr con esta persecución y amenaza a Rusia?
    En los propios Estados Unidos hay pogromos y sangre, y en Europa ... y todo es una vara para Rusia))))
    ¿La última oportunidad de sobrevivir y preservar el capital y la influencia? Oh bien
  9. Gunter
    Gunter 30 de octubre 2020 22: 13
    +3
    Yankees como siempre a la vanguardia del progreso - ahora se cargará a un negro musculoso con n (r) eyroshuntom en el culo, bajo el control de la inteligencia artificial. amarrar
    La comunidad lgbt de EE. UU. cree que aprobará ...
    estamos vacíos mejor a la antigua: la máquina se está cargando soldado
  10. psiho117
    psiho117 31 de octubre 2020 02: 35
    0
    Lo único extraño es que nadie ha dicho "guau, EMP cerrará toda esta basura de alta tecnología tuya".
    Y también la guerra electrónica suprime 2 cocineros por minuto.
    wassat bebidas
    1. Mavrikiy
      Mavrikiy 31 de octubre 2020 08: 25
      0
      Modernización de tanques con inteligencia artificial (IA): planes del ejército de EE. UU.
      Un intento de hacer dulces con la mierda de Abrams, aunque a un costo. Poner sensores en lugar de palancas es ingenioso, pero no profesional. Algunos modelos de vehículos aéreos no tripulados mostraron las capacidades de la IA en Karabaj, y en el tanque hay un orden de magnitud más de trabajo para ello. Y, sin embargo, no todo es tan simple, tanto la guerra electrónica como la fiabilidad. Se debe garantizar que las armas se disparen cuando sea necesario. El UAV se negó, lanzaron otro, éste para mantenimiento, y el tanque ...
  11. iouris
    iouris 31 de octubre 2020 09: 36
    0
    Finalmente, hemos creado un "homo poco inteligente". AI para ayudarlo!