Military Review

El primer vuelo de un "cerebro de computadora" en un dron UTAP-22 tuvo lugar en EE. UU.

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El 29 de abril tuvo lugar en la base Tyndall de la Fuerza Aérea estadounidense en Florida (EE. UU.) El primer vuelo del llamado "cerebro informático" Skyborg, que estaba a bordo del dron Kratos UTAP-22 Mako. Este dispositivo es una versión temprana del sistema de pilotaje autónomo inteligente.


Así lo informa el portal estadounidense The Drive.

Este "cerebro de computadora" fue desarrollado por Kratos Defense & Security para la Fuerza Aérea de EE. UU. El programa Skyborg prevé el desarrollo simultáneo de UAV y software para los operadores que los operarán. También existe la posibilidad de que este proyecto se utilice en aviones tripulados (aviones) con el fin de reducir la carga de trabajo de los pilotos.


Se supone que Skyborg podrá resolver de forma autónoma diversas tareas relacionadas con el control de aeronaves. Entre ellos se encuentran no solo el despegue, el aterrizaje y el vuelo en un rumbo determinado, sino también funciones mucho más complejas. Por ejemplo, en condiciones reales de combate, es capaz de evaluar la situación, sobre la base de la cual tomar e implementar decisiones.

En el futuro, está previsto probar el sistema en drones creados por Boeing, General Atomics y Kratos.

Fotos utilizadas:
https://twitter.com/MIL_STD
38 comentarios
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  1. USV
    USV 7 Mayo 2021 06: 19
    -4
    Después del aterrizaje, ¿se realizó el cerebro?
    1. Victor_B
      Victor_B 7 Mayo 2021 06: 57
      -5
      Cita: USV
      Después del aterrizaje, ¿se realizó el cerebro?

      ¿Lo consiguió en su cerebro?
      1. Por ejemplo
        Por ejemplo 7 Mayo 2021 07: 07
        -6
        Vertimos agua en un colador.

        Puede despegar, volar, aterrizar y mucho más ...

        Con suplemento, - a lo largo de una ruta predeterminada.

        ¿Por qué este piloto automático se llama cerebro?

        El marketing es exigente.
        Por todo lo bueno versus todo lo malo.
        1. NIKN
          NIKN 7 Mayo 2021 09: 05
          -5
          Cita: por ejemplo
          ¿Por qué este piloto automático se llama cerebro?

          El marketing es exigente.

          Bueno, sí. :) Si lo escuchas y resulta que has creado un cerebro, bueno, entonces necesitas educar correctamente, nunca sabes lo que quiere, tal vez convertirte en drogadicto y gay, aquí ya da miedo el piloto. . :))
    2. RealPilot
      RealPilot 7 Mayo 2021 10: 09
      +1
      Los algoritmos son buenos, pero muy predecibles. Quiero decir que después de varias reuniones con pilotos reales o de defensa aérea (y en un principio la IA puede tener una ventaja, no excluyo), se desarrollará una metodología para contrarrestar estos drones ...
      Especialmente si un vuelo de avión está atacando.

      Por ejemplo, acercándose a este dron desde el ángulo óptimo. Ataque simultáneo, ¿cómo reaccionará? O iluminación láser a distancia: puede comenzar a maniobrar y consumir combustible / carga, y hasta el punto de no poder regresar a la base, y esto equivale a derribar. Todo tipo de objetivos falsos y amenazas representadas son bastante adecuadas, porque no habrá una persona a bordo que pueda apreciar lo obvio, pero increíble para una computadora.
      Y hay muchos ejemplos de este tipo ...
      1. voyaka uh
        voyaka uh 7 Mayo 2021 10: 56
        +5
        “que luego de varias reuniones con pilotos reales o de defensa aérea (y en un principio la IA puede tener una ventaja, no excluyo), se desarrollará una metodología para contrarrestar estos drones”. ///
        Declaración de privacidad
        Todo lo contrario. Esta IA perderá las primeras batallas. Pero luego aguantará a todos seguidos.
        Estos software de IA son de autoaprendizaje. De cada encuentro real trae experiencia
        para el futuro. Y si consideramos que la velocidad de reacción y toma de decisiones en una computadora es miles de veces
        más rápido que los humanos, entonces los pilotos reales no brillan.
        1. koramax81
          koramax81 7 Mayo 2021 15: 11
          0
          Parece que su conocimiento es que lo diseñó. ¿O se ha revisado el terminador?
        2. Nikolaevich I
          Nikolaevich I 7 Mayo 2021 15: 22
          -2
          Cita: voyaka uh
          Todo lo contrario. Esta IA perderá las primeras batallas. Pero luego aguantará a todos seguidos.
          Estos software de IA son de autoaprendizaje. De cada encuentro real trae experiencia

          ¡Los "cadáveres" no son "autoaprendizaje"! ¡Y no se puede poner experiencia en "cerebros" quemados!
          1. voyaka uh
            voyaka uh 7 Mayo 2021 17: 10
            +3
            estáblecido,
            Así es, de lo contrario, los luchadores con IA ya habrían luchado. Está en la transferencia de información a los sobrevivientes: un problema. La batalla debe ser monitoreada por drones "observadores" y recibir paquetes de información de los beligerantes en tiempo real.
            No es muy fácil, pero factible.
            1. OgnennyiKotik
              OgnennyiKotik 7 Mayo 2021 17: 50
              +2
              Cita: voyaka uh
              Está en la transferencia de información a los sobrevivientes: un problema.

              Esta es una de las razones por las que se va el paquete Fighter + Loyal Wingman. La autonomía total aún está lejos.
        3. Victorio
          Victorio 7 Mayo 2021 21: 52
          0
          Cita: voyaka uh
          “que luego de varias reuniones con pilotos reales o de defensa aérea (y en un principio la IA puede tener una ventaja, no excluyo), se desarrollará una metodología para contrarrestar estos drones”. ///
          Declaración de privacidad
          Todo lo contrario. Esta IA perderá las primeras batallas. Pero más lejos será soportar a todos.
          Estos software de IA son de autoaprendizaje. De cada encuentro real trae experiencia
          para el futuro. Y si consideramos que la velocidad de reacción y toma de decisiones en una computadora es miles de veces
          más rápido que los humanos, entonces los pilotos reales no brillan.

          ===
          Está bien, si esta IA comienza a soportar a los propios estadounidenses, solo después de todo, el mundo entero tendrá que pagar por ellos y sus papeles.
      2. alexmach
        alexmach 7 Mayo 2021 13: 24
        + 10
        Los algoritmos son buenos, pero muy predecibles

        Sí, por supuesto. Juega al ajedrez con un programa de computadora, mira quién vuelve a predecir a quién.
  2. Desnudo
    Desnudo 7 Mayo 2021 06: 25
    -3
    Salida del cerebro, no quedaron cerebros. F - 35 no se puede llevar al grano. De que podemos hablar. ... ...
    1. USV
      USV 7 Mayo 2021 06: 30
      -5
      Sobre el hecho de que los cerebros del dron volaron, pero si regresar ...
      1. Egoza
        Egoza 7 Mayo 2021 06: 36
        -4
        en condiciones reales de combate, es capaz de evaluar la situación, sobre la base de la cual tomar e implementar decisiones.

        Esto significa que los pilotos no necesitarán cerebro en absoluto. Ya no confían en ellos.
    2. Vadim Dok
      Vadim Dok 7 Mayo 2021 15: 28
      -6
      ¡Qué pueden hacer! ¡SU-57 es una cosa, no hay análogos!
  3. Magro
    Magro 7 Mayo 2021 07: 13
    -4
    Como siempre, en condiciones típicas, con múltiples redes de seguridad de vuelo en tierra y en el aire, ¡pase lo que pase! ¡Esto es una mierda, no una prueba! ¡Lo enviarían con mal tiempo, en condiciones de visibilidad limitada y con una imitación de un ataque aéreo a este dron!
  4. Rocket757
    Rocket757 7 Mayo 2021 07: 47
    +1
    Air Force en Florida (EE. UU.) El 29 de abril tuvo lugar el primer vuelo del llamado "cerebro informático" Skyborg, que estaba a bordo del dron Kratos UTAP-22 Mako.
    Está claro que se están adelantando a todo el planeta ...
  5. Nagant
    Nagant 7 Mayo 2021 07: 52
    +4
    Skyborg ya está hecho. El siguiente número en el programa es Skynet.
  6. Apasus
    Apasus 7 Mayo 2021 08: 26
    -3
    UTAP-22 aterriza, se acerca el capataz y dice todo lo que piensa sobre la huida del recluta riendo riendo riendo

    ¿Y que el problema de la transmisión de datos ya ha sido resuelto por los estadounidenses?
    1. alexmach
      alexmach 7 Mayo 2021 13: 27
      +2
      ¿Y que el problema de la transmisión de datos ya ha sido resuelto por los estadounidenses?

      No vas a creer ...
      1. Apasus
        Apasus 11 Mayo 2021 13: 45
        0
        Cita: alexmach
        No vas a creer ...

        No lo voy a creer.
        1. alexmach
          alexmach 11 Mayo 2021 15: 01
          0
          1.el mismo Link-16 (¿dieciséis?) Han tenido un sistema de transmisión de datos tácticos durante mucho tiempo
          2. ¿Y por qué transferiría una gran cantidad de datos? ¿Para qué?
          1. Apasus
            Apasus 11 Mayo 2021 15: 15
            0
            Cita: alexmach
            y ¿por qué transferiría una gran cantidad de datos? ¿Para qué?

            En mi opinión, aquí en el material indicado
            en condiciones reales de combate, es capaz de evaluar la situación, sobre la base de la cual tomar e implementar decisiones.

            Cita: alexmach
            Ese mismo Link-16 (¿dieciséis?) Han tenido un sistema táctico de transmisión de datos hace mucho tiempo

            ¿Cuáles son los materiales constantes sobre la falta de velocidad al transferir datos, para su uso en un par de UAV, un avión de combate?
            1. alexmach
              alexmach 11 Mayo 2021 16: 10
              0
              En mi opinión, aquí en el material indicado
              en condiciones reales de combate, es capaz de evaluar la situación, sobre la base de la cual tomar e implementar decisiones.

              ¿Y? ¿Por qué transferir datos a algún lugar para esto? ¿Evalúa personalmente la situación que le rodea? ¿Estás tomando decisiones? ¿Haciendo esto sin transferencia de datos?

              ¿Cuáles son los materiales constantes sobre la falta de velocidad al transferir datos, para su uso en un par de UAV, un avión de combate?

              Esta es la primera vez que escucho sobre este tipo de materiales. ¿Quién tiene los estadounidenses?
              Por lo general, no tengo idea de los problemas que puede haber al transferir datos durante un vuelo en pareja, con una línea de visión entre los vehículos y en condiciones de polígono. Si en una situación de combate logran controlar los drones desde tierra y al mismo tiempo no experimentan ningún problema con los canales de transmisión de datos, ¿por qué deberían experimentar estos problemas en vuelo, y con un dron autónomo que no requiere un control tan detallado o transmisión de una señal de video.
              1. Apasus
                Apasus 11 Mayo 2021 16: 48
                0
                Cita: alexmach
                No tengo ni idea de los problemas que puede haber al transferir datos al volar en parejas,

                Así es como resulta sencillo, pero ¿los estadounidenses están interesados ​​en el curso?
                1. alexmach
                  alexmach 11 Mayo 2021 17: 16
                  0
                  Así es como resulta sencillo, pero ¿los estadounidenses están interesados ​​en el curso?

                  ¿En el curso de qué? ¿El hecho de que tengan problemas? No lo se, me parece vryatli
  7. donavi49
    donavi49 7 Mayo 2021 08: 27
    + 11
    Por cierto, ¿quién escribió allí que el K21 coreano es un diseño en la presentación? Trotar de julio a agosto. Ahora se están realizando pruebas en tierra en la LII. Vuelo en invierno.
  8. Antídoto
    Antídoto 7 Mayo 2021 08: 41
    + 12
    Cuánta malicia y bromas por 300. Sin embargo, c70 y, da miedo decirlo, una tormenta de nieve, por alguna razón provocan un continuo "hurra"
  9. val43
    val43 7 Mayo 2021 09: 11
    + 12
    Cita: Antídoto
    Cuánta malicia y bromas por 300. Sin embargo, c70 y, da miedo decirlo, una tormenta de nieve, por alguna razón provocan un continuo "hurra"

    ¿Y qué quieres? Es un topvar. No hay otra audiencia aquí, con raras excepciones.  solicitar
  10. Residente de Ural
    Residente de Ural 7 Mayo 2021 09: 33
    -7
    ¿Qué tipo de cerebro es este? A juzgar por el video, simplemente realiza las tareas establecidas por el operador. No es necesario hablar de algún tipo de elección independiente de acciones.
  11. Sinoide
    Sinoide 7 Mayo 2021 12: 23
    -1
    Cita: voyaka uh
    “que luego de varias reuniones con pilotos reales o de defensa aérea (y en un principio la IA puede tener una ventaja, no excluyo), se desarrollará una metodología para contrarrestar estos drones”. ///
    Declaración de privacidad
    Todo lo contrario. Esta IA perderá las primeras batallas. Pero luego aguantará a todos seguidos.
    Estos software de IA son de autoaprendizaje. De cada encuentro real trae experiencia
    para el futuro. Y si consideramos que la velocidad de reacción y toma de decisiones en una computadora es miles de veces
    más rápido que los humanos, entonces los pilotos reales no brillan.

    Entonces, si pierde, ¿dónde está la oportunidad de volver a ganar?
    Si te refieres a entrenar peleas, ¿cuánto se correlacionan con la realidad en un 30%? Ya han inventado misiles una vez, cañones abandonados, como si los aviones no participaran en un combate cuerpo a cuerpo. Cientos de pilotos pagados. Como ayuda en una situación que no es de combate, sí, bueno, o, en casos extremos, bombardear países indefensos. Bueno, sobre la IA, en el ajedrez no siempre es posible ganar, pero ¿cuántas opciones hay?
    1. voyaka uh
      voyaka uh 8 Mayo 2021 13: 19
      +1
      "Bueno, sobre la IA, no siempre puede ganar en el ajedrez, pero ¿cuántas opciones hay?" ///
      Declaración de privacidad
      Siempre jugando al ajedrez. 100%.
      Incluso en Go - el "juego intuitivo de matemáticos" donde es fundamentalmente imposible
      tácticas de enumeración
      - La IA aplasta a los campeones del mundo en seco.
      Y en las batallas de entrenamiento en el simulador F-16, la IA derrotó al experimentado piloto as en seco.
  12. RealPilot
    RealPilot 7 Mayo 2021 13: 47
    +4
    Cita: voyaka uh
    “que luego de varias reuniones con pilotos reales o de defensa aérea (y en un principio la IA puede tener una ventaja, no excluyo), se desarrollará una metodología para contrarrestar estos drones”. ///
    Declaración de privacidad
    Todo lo contrario. Esta IA perderá las primeras batallas. Pero luego aguantará a todos seguidos.
    Estos software de IA son de autoaprendizaje. De cada encuentro real trae experiencia
    para el futuro. Y si consideramos que la velocidad de reacción y toma de decisiones en una computadora es miles de veces
    más rápido que los humanos, entonces los pilotos reales no brillan.

    Alexey, buenas tardes!
    Tienes razón, pero en parte.
    El autoaprendizaje a través de redes neuronales artificiales, filtrado adaptativo y otros algoritmos es actualmente muy imperfecto. Y no mejorará drásticamente en el futuro previsible. Solo por la velocidad y una gran cantidad de subprocesos de procesamiento.
    Estos drones se comportarán bien en algunos escenarios y, en otros, serán vulnerables.
    Es decir, las alturas, el color del camuflaje y la velocidad de los oponentes, la intensidad de la guerra electrónica, la distancia de las plataformas aliadas y la presencia / ausencia de AWACS, objetivos falsos, la densidad de la defensa aérea: estos y muchos otros factores afectarán directamente. la eficacia de la aplicación.
    También existe un efecto como el "reentrenamiento" de la red neuronal, cuando hay tanta información que comienzan a aparecer errores graves incluso en las tareas programadas inicialmente. Personalmente, mientras escribo un diploma en Baumank sobre un tema relacionado (redes neuronales en un radar de rango cercano, no escribiré el nombre exacto, incluso aparece como un "tema especial" en el diploma), aunque durante mucho tiempo, sin embargo , Simulé redes neuronales en una computadora. Y vi cómo las realizaciones de señales de radares reales (es decir, me las dio mi asesor científico) en ciertas configuraciones se determinaron exactamente en el contexto del control "sin sentido" y con el aumento de la complejidad de la red. , los resultados comenzaron a difuminarse. Luego se recuperaron de nuevo, y luego volvieron a perder ...
    ¡Todo esto no es fácil! Es muy posible conseguir plataformas auxiliares, pero crear supercazadores atómicos que reaccionen con precisión sigue siendo poco realista. Hago hincapié en que esto requiere tecnologías en al menos una generación o dos de la mejor corriente ...
    1. Intruso
      Intruso 7 Mayo 2021 16: 16
      +1
      El autoaprendizaje a través de redes neuronales artificiales, filtrado adaptativo y otros algoritmos es actualmente muy imperfecto. Y no mejorará drásticamente en el futuro previsible. Solo con velocidad y una gran cantidad de hilos de procesamiento
      Probablemente, de acuerdo con los datos pasados ​​y antiguos sobre NN, ¿¡tienes tal juicio !? Ahora, las redes convolucionales, incluso localizadas "en una sola pasada", con aprendizaje automático, en el campo del análisis no lineal de firmas ópticas de imágenes, superan a sus contrapartes hace 2-3 años, y estas son tecnologías de acceso biométrico, incluso en los sensores chinos se utilizan en todas partes y masivamente, sin mencionar la orientación visual con mapeo, ¡un dron en Marte usa un sistema autónomo similar con un sensor de video en total! Y esto ya es una mejora cardinal, pero sobre sistemas complejos: tipos heteromórficos de NN, con aceleradores periféricos, allí, en general, un año se considera una época humana ... qué
  13. RealPilot
    RealPilot 7 Mayo 2021 13: 59
    +2
    Cita: alexmach
    Los algoritmos son buenos, pero muy predecibles

    Sí, por supuesto. Juega al ajedrez con un programa de computadora, mira quién vuelve a predecir a quién.

    En ajedrez 32 piezas, 64 celdas, millones de partes grabadas. Esta combinatoria se puede resolver fácilmente, simplemente mediante la sustitución de movimientos conocidos. Se han resuelto las aperturas y finales, los métodos de "acorralar" al rey con 2 o más piezas son estándar. Tuve la 2da categoría, nos enseñaron técnicas típicas.
    Los jugadores de ajedrez, los jugadores de backgammon improvisan, mientras la computadora busca en las mesas con movimientos de muchos juegos de los jugadores más fuertes. Tal es el sistema de ecuaciones lineales ... Métodos matemáticos numéricos.

    Y aquí, en el caso de los drones, los algoritmos funcionan "en condiciones de incertidumbre a priori". Este es un término que se usó en Baumank, cuando estudiaba el radar de corto alcance. No se puede decir mejor, solo la definición del tema.
    1. Intruso
      Intruso 7 Mayo 2021 16: 07
      0
      Y aquí, en el caso de los drones, los algoritmos funcionan "en condiciones de incertidumbre a priori"
      Los algoritmos no lineales, si entramos en el área de incertidumbre de un tipo u otro, ya en el primer / segundo año de facultades especializadas pasan en el campo de la teoría del control:

      algoritmos funcionales no lineales;

      algoritmos lógicos no lineales;

      optimización de algoritmos no lineales;

      algoritmos paramétricos no lineales.

      Una diferencia importante entre los algoritmos no lineales y los lineales es que imparten propiedades fundamentalmente nuevas al sistema. Si un algoritmo lineal siempre genera una señal proporcional a la variable de entrada o su derivada, etc., entonces con un algoritmo no lineal la naturaleza misma de la acción del sistema de control sobre el objeto puede cambiar significativamente dependiendo de la magnitud de la entrada. En otras palabras, si para los sistemas lineales el cambio en el tamaño de la desviación es solo un cambio en la escala, no en la forma de procesos, entonces en un sistema no lineal la forma de los procesos también puede cambiar significativamente, hasta cambios cualitativos fundamentales. en la imagen de los procesos. Estas propiedades especiales de los algoritmos no lineales se pueden utilizar ventajosamente en la ingeniería de control automático. sí
  14. Intruso
    Intruso 7 Mayo 2021 16: 02
    -1
    Se supone que Skyborg podrá resolver de forma autónoma diversas tareas relacionadas con el control de aeronaves. Entre ellos se encuentran no solo el despegue, el aterrizaje y el vuelo en un rumbo determinado, sino también funciones mucho más complejas. Por ejemplo, en condiciones reales de combate, es capaz de evaluar la situación, sobre la base de la cual tomar e implementar decisiones.
    Es decir, el piloto en la cabina ya será un enlace redundante, para tomar una sola decisión, presionar con un dedo el botón de desbloqueo del armamento a bordo, y hablar con el centro de control de combate de la operación, es comunicación en vivo. , y no el flujo de datos de telemetría de la placa, audaz y un poco rápido ... decidió introducir una solución tan estrecha para descargar la tripulación de un pájaro tripulado.