Inteligencia artificial: ¿realidad o futuro?
Durante muchos milenios, el hombre ha tratado de determinar cómo piensa, qué procesos tienen lugar en su cabeza. Entonces, en el campo de la inteligencia artificial (IA), los científicos tienen que resolver una tarea aún más difícil. De hecho, en esta área, los especialistas no solo comprenderán la esencia del intelecto, sino que también crearán entidades intelectuales. En primer lugar, cabe señalar que la inteligencia artificial es una ciencia bastante joven. Los primeros experimentos en este campo aparecieron poco después del final de la Segunda Guerra Mundial, y el término "inteligencia artificial" apareció un poco más tarde, en el año 1956. Al mismo tiempo, si en otras áreas de la ciencia es bastante difícil hacer un gran descubrimiento, entonces esta área de la ciencia abre grandes perspectivas para la manifestación del talento.
En la actualidad, los problemas de la inteligencia artificial incluyen una gran lista de diversos campos científicos, incluidos conceptos generales como la percepción y el entrenamiento, así como tareas especiales, en particular, la prueba de teoremas, el juego de ajedrez y el diagnóstico de enfermedades.
En esta área, el análisis y la sistematización de las tareas intelectuales se lleva a cabo, por lo tanto, la inteligencia artificial concierne a todas las esferas de la actividad intelectual humana y, por lo tanto, puede considerarse un campo universal de la ciencia.
De lo anterior, se puede concluir que el campo de la inteligencia científica es un campo muy interesante de la ciencia. Cabe destacar que no existe una definición única de IA. En varios trabajos científicos dedicados a él, hay varias interpretaciones de este fenómeno. Pueden cubrir no solo los procesos de pensamiento, sino también las formulaciones relacionadas con el comportamiento de un individuo.
Si estudias cuidadosamente historia En el desarrollo de la inteligencia artificial, se puede observar que la investigación se realizó en varias direcciones. De ahí la conclusión de que entre los científicos que participaron en la investigación de las capacidades humanas y los que participaron en problemas de racionalidad, hubo ciertas situaciones controvertidas.
El enfoque científico, que se centra en el estudio del hombre, debe basarse en la formulación de un gran número de hipótesis, así como en su evidencia experimental. Al mismo tiempo, un enfoque centrado en el estudio del concepto de racionalidad es un tipo de combinación de tecnología y matemáticas.
Para probar si una computadora es capaz de realizar acciones como un ser humano, se creó un enfoque que básicamente se basó en la prueba de Turing. Obtuvo su nombre del creador, Alan Turing. La prueba se utiliza como una definición funcional satisfactoria de la inteligencia. Un matemático inglés que puso los cimientos de la tecnología informática en 1950, publicó un artículo científico llamado Computer Computers and Mind, en el que se propuso una prueba que podría utilizarse para determinar el nivel intelectual y la naturaleza de la inteligencia informática.
El autor de la prueba llegó a la conclusión de que no tiene sentido desarrollar una gran lista de requisitos para crear inteligencia artificial, que para todo lo demás puede ser muy controvertido, y por lo tanto propuso una prueba que se basó en el hecho de que al final no será posible El comportamiento de un objeto dotado de inteligencia artificial, a partir del comportamiento de los seres humanos. Por lo tanto, la computadora podrá pasar la prueba con éxito si el experimentador que le hizo las preguntas por escrito no puede determinar de quién recibió realmente las respuestas, de una persona o de un dispositivo específico.
Al mismo tiempo, el autor derivó una fórmula que definía el límite cuando la inteligencia artificial podía alcanzar el nivel natural. De acuerdo con los hallazgos de Turing, si una computadora puede engañar a una persona cuando responde el porcentaje de preguntas de 30, podemos asumir que tiene inteligencia artificial.
Sin embargo, para que la computadora pueda responder las preguntas planteadas, debe hacer mucho trabajo. Por lo tanto, en particular, debe tener capacidades tales como herramientas de procesamiento de información en lenguaje natural que permitan comunicarse con bastante éxito con el dispositivo en uno de los idiomas existentes en el mundo. Además, debe estar equipado con herramientas de presentación de conocimientos, con las que el dispositivo podrá grabar nueva información en la memoria. También debería haber herramientas para generar conclusiones automáticamente, lo que brindaría la oportunidad de utilizar la información disponible para buscar respuestas a las preguntas planteadas y formular nuevas conclusiones. Las herramientas de aprendizaje automático están diseñadas para brindar a la computadora la capacidad de adaptarse a nuevas circunstancias y, además, detectar signos de una situación estándar.
La prueba de Turing excluye conscientemente la posibilidad de interacción física directa entre la persona que realiza el experimento y la computadora, ya que el proceso de creación de inteligencia artificial no requiere una imitación física de la persona. En este caso, en el caso de usar la versión completa de la prueba, el experimentador puede usar la señal de video para verificar la capacidad de la computadora para percibir.
Por lo tanto, cuando se pasa la prueba de Turing completa a los medios anteriores, es necesario tener visión artificial para la percepción del objeto, así como los medios de la robótica para la posibilidad de manipular y mover objetos.
Todo esto es, en última instancia, la base de la inteligencia artificial, y la prueba de Turing no ha perdido su importancia ni siquiera después de medio siglo. Sin embargo, se debe tener en cuenta que los científicos que estudian y crean inteligencia artificial casi nunca resuelven problemas para pasar esta prueba, creyendo que es mucho más importante estudiar en detalle los principios que subyacen a la inteligencia que crear una copia de uno. de portadores de inteligencia natural.
Sin embargo, la prueba de Turing fue reconocida como un punto de referencia, pero hasta hace poco, los científicos no podían crear un programa que pudiera superar la prueba con éxito. Por lo tanto, los científicos podrían, sin ningún problema, determinar con quién están hablando, con una computadora o con una persona.
Sin embargo, hace unos meses, los medios informaron que los científicos, por primera vez en cincuenta años, lograron acercarse mucho a la creación de inteligencia artificial, que era capaz de pensar como un ser humano. Al final resultó que, los autores del programa eran un grupo ruso de científicos.
A finales de junio, en el Reino Unido, se celebró el concurso científico mundial de inteligencia cibernética, que se celebró bajo los auspicios de la Universidad de Reading. La competencia se llevó a cabo en el centro de cifrado principal de Blatchley Park. Los científicos rusos presentaron un programa llamado "Eugene". Además de ella, los programas 4 también participaron en las pruebas. El desarrollo ruso fue reconocido como el ganador, respondiendo al porcentaje de preguntas planteadas a 29,2 de la misma manera que una persona. Por lo tanto, el programa carecía de todo el porcentaje de 0,8 para que el evento esperado ocurriera hace tanto tiempo: el surgimiento de la inteligencia artificial.
Los científicos estadounidenses también se mantienen al día con los rusos. Entonces, lograron crear bots de software que fueron diseñados específicamente para juegos de computadora. No tuvieron problemas y superaron con bastante confianza las pruebas de Turing modificadas. Cabe señalar que esto se hizo con mucho mayor éxito que las personas que fueron probadas con bots. Y a partir de esto, es posible sacar ciertas conclusiones de que la inteligencia artificial ha logrado alcanzar el nivel en el que el sistema automático ya no puede determinar dónde responde una persona y dónde responde la computadora.
Por supuesto, es demasiado pronto para decir que es demasiado pronto para superar una versión específica de la prueba de Turing, que es un obstáculo del juego, un indicador de la creación de inteligencia artificial por parte de una persona. Al mismo tiempo, da pleno derecho a decir que la inteligencia artificial se está acercando gradualmente al ser humano, y también que los robots de juego ya han alcanzado el nivel de desarrollo en el que los sistemas automáticos diseñados para determinar el comportamiento humano pueden ser engañados con bastante éxito.
Los creadores de los bots de juegos fueron científicos de la Universidad de Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen e Igor Karpov. Se las arreglaron para crear inteligencia artificial que puede jugar el juego a nivel humano. Se creó una enorme plataforma virtual en la que lucharon muchos bots y personas reales. La mayoría jugaba de forma anónima. Más de la mitad de los robots de juego fueron identificados por los jueces como personas. Al mismo tiempo, consideraban a algunas personas como bots. Así, la conclusión sugiere que los personajes de la computadora ya se comportan como personas en los juegos.
El experimento se realizó como parte de una competencia llamada BotPrize, que comenzó en Estados Unidos en el año 2008. Los científicos y desarrolladores cuyos programas informáticos podrán engañar a las personas pueden convertirse en sus participantes. Posando como jugadores bastante reales. Pero los primeros éxitos en este campo se lograron solo en el año 2010.
Los ganadores recibirán un premio por la cantidad de miles de libras 4,5 y continuarán trabajando en sus programas. Y todavía hay algo por lo que esforzarse, porque para reconocer la creación de inteligencia artificial, el programa debe convencer a todos de que es una persona en el curso de una conversación. Y esto requiere un conocimiento profundo sobre el trabajo del cerebro humano y los principios de la formación del habla. Actualmente, nadie ha logrado pasar la prueba de Turing en su forma original. Pero es bastante posible suponer que esto puede suceder en un futuro próximo ...
Materiales utilizados:
http://expert.ru/2012/09/28/iskusstvennyij-intellekt-na-podhode/?n=66992
http://www.dailytechinfo.org/infotech/4043-iskusstvennyy-intellekt-v-lice-igrovogo-bota-obygral-lyudey-i-proshel-igrovoy-test-tyuringa.html
http://cybernetic.me/rossijskie-uchenye-vplotnuyu-priblizilis-k-sozdaniyu-iskusstvennogo-intellekta/
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D2%E5%F1%F2_%D2%FC%FE%F0%E8%ED%E3%E0
http://vladimir.socio.msu.ru/1_KM/theme_062.htm
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