Simuladores de cerebro
Las tecnologías informáticas se están desarrollando cada vez más en la dirección de la imitación de los procesos biológicos, sobre todo: el trabajo del cerebro, y esto conduce inmediatamente al área de las teorías de ciencia ficción sobre la inteligencia artificial.
"Soy inteligente ... y una persona normal ... tan débil ... lenta ...", estas palabras las dice el robot rebelde de Azimov. Hay una idea de la imperfección del cerebro humano en comparación con la computadora. De hecho, la situación es la opuesta: se trata de computadoras que ahora están tratando de construir imitando el cerebro, y la confirmación de esto son los informes de varios grupos de investigación realizados en las últimas semanas.
1014 es el llamado informe de éxito de IBM COMPASS. 10 hasta el decimocuarto grado es una estimación aproximada del número de conexiones entre las células en el cerebro humano, y fue este orden el que se logró en las últimas simulaciones por computadora del proyecto. Las "neuronas" y las "sinapsis" (conexiones intercelulares de las neuronas), términos del diccionario de la fisiología cerebral, se han establecido firmemente en el campo de la ingeniería informática.
La arquitectura de las computadoras que conocemos, creada a mediados del siglo pasado y llamada "von Neumann" en honor al matemático John von Neumann, sugiere un enfoque lineal, la ejecución paso a paso de los comandos. Y parece que tal enfoque está cerca del límite de sus capacidades, por lo tanto, los ingenieros informáticos están tratando cada vez más de crear una nueva arquitectura informática "no von von Neumann", en la que los procesos se organizan no de forma secuencial, sino en paralelo, como en nuestro cerebro.
Así es como uno de los autores del informe IBM Dharmendr Modha describe las ventajas de estos procesos: "funcionalidad, bajo consumo de energía, compacidad", "el cerebro humano posee un poder impresionante - la capacidad de percibir, comprender, aprender, actuar e interactuar y, al mismo tiempo, consume menos energía, que una bombilla, y ocupa menos espacio que una botella de refresco de dos litros ". Aquí hay un video de IBM "La era de los sistemas cognitivos", donde puede ver cómo el chip TrueNorth juega al trivial juego de computadora Pong: "como un hombre".
En esta nueva arquitectura de computadora, los cálculos se dividen (las "neuronas" son responsables de ellos), la memoria ("sinapsis"), el intercambio de información ("axones" y "dendritas"), por analogía con el dispositivo cerebral. Al igual que las reales, las “neuronas” informáticas reciben información de miles de “neuronas” vecinas, la procesan y transmiten señales, y las “sinapsis” informáticas conectan las “neuronas” y acumulan información.
En otro trabajo reciente en esta área, investigadores de Alemania, participantes del proyecto europeo BrainScales, crearon un chip Spikey con componentes analógicos que reproducen literalmente el trabajo de las neuronas y las sinapsis, simulando su comportamiento eléctrico. En NewScientist, uno de los autores del trabajo de Karlheinz Meier explica: al igual que en un cerebro, una neurona real envía una señal cuando el voltaje en su membrana alcanza un cierto nivel, por lo tanto, en un chip, un capacitor que desempeña el papel de una neurona se convierte en conductor a un cierto voltaje. Los componentes analógicos que actúan como sinapsis tienen diferentes niveles de resistencia; exactamente de la misma manera, las conexiones entre las neuronas se vuelven más fuertes o más débiles según la frecuencia de su uso.
Esta dirección de desarrollo de la tecnología informática no es la única, por ejemplo, la idea de una computadora cuántica, que, por cierto, involucra el trabajo de los últimos ganadores del Premio Nobel de física. Sin embargo, es la investigación en el campo de la simulación computarizada del cerebro que atrae la atención especial de la prensa no especial debido a su proximidad especulativa a las ideas de creación de inteligencia artificial.
Aunque los investigadores de IBM enfatizaron que su proyecto no trataba de simular el cerebro en un sentido biológico, en los comentarios a su trabajo, los entusiastas afirmaron que este es un paso importante hacia la creación de un cerebro artificial genuino: “según todas las estimaciones, todavía necesitamos muchos muchos años para recrear el verdadero comportamiento del cerebro humano, el objeto más complejo de un universo conocido, pero al menos parece que se ha progresado ". Los escépticos recuerdan: el cerebro humano está tan poco estudiado que aún no está claro cómo construir su similitud.
Detrás de esta discusión privada, hay una vieja controversia acerca de la montaña, si es posible obtener conciencia en una computadora, camino algorítmico en absoluto. El determinismo frente al libre albedrío. Un enfoque ilustra el demonio de Laplace, un experimento mental de un matemático francés de los siglos dieciocho y diecinueve, según el cual, si una cierta mente poderosa conoce la posición de todos los cuerpos en el universo (desde los cuerpos más grandes hasta los átomos más pequeños) y todas las fuerzas que actúan sobre ellos, entenderá la fórmula unificada. Todos y veremos el futuro tan claro como el pasado. Por otro lado, nuestro físico contemporáneo, Roger Penrose, propone un modelo cuántico del trabajo del cerebro, según el cual los procesos de pensamiento son fundamentalmente no computables.
Penrose destruye así las construcciones del nuevo determinismo, que parece involucrar la creación de inteligencia artificial por medios mecanicistas, ensamblando el cerebro neurona por neurona. Sin embargo, incluso para quienes consideran posible modelar la conciencia humana mediante la cibernética, la visión de este proceso es más compleja. Aquí, por ejemplo, hay una conferencia de Mikhail Burtsev, en la que la inteligencia artificial es el resultado de la evolución del aprendizaje de redes neuronales artificiales que controlan computadoras o robots (y las ciudades neuronales artificiales son exactamente en lo que están trabajando IBM y otros investigadores). La conferencia plantea una pregunta maravillosa: ¿será la evolución de una persona que expande su fenotipo con inteligencia artificial, o será el surgimiento de una nueva especie, la inteligencia artificial? (Y aquí cualquiera recordará la discusión entre el grosero Korneev y el educado Amperian: "¿Cómo sabemos que el propósito de la naturaleza es crear al camarada Amperian? Tal vez el propósito de la naturaleza es la creación de muertos vivientes a manos del camarada Amperian". ).
La complejidad del problema se ilustra en otro estudio de noviembre, un grupo de físicos publicó un artículo sobre la similitud de la evolución de los sistemas complejos: el cerebro, Internet y el universo. Uno de los autores del trabajo, Dmitry Kryukov, en una entrevista con Radio Liberty describió el proceso de creación de una gráfica de todos los eventos elementales para el conjunto. historia El universo, y sonaba tan complicado y grandioso que incluso parcialmente no se puede dar en el marco de este artículo, en los próximos días publicaremos la entrevista en su totalidad. Según Kryukov, resultó que la dinámica del crecimiento del universo resultó ser similar a la dinámica de crecimiento de sistemas completamente diferentes, como Internet, las redes sociales y el cerebro: "hoy no tenemos una explicación para esta sorprendente coincidencia, pero lo más probable es que que hay algunas leyes fundamentales desconocidas, de las cuales en un caso particular sigue la ecuación de Einstein, que describe la dinámica del universo en la relatividad general y las ecuaciones de movimiento desconocidas para el desarrollo de Internet, las redes sociales, el cerebro y bnoe, también nosotros hoy no sabemos ". Kryukov enfatiza que esta es una dinámica empírica, observable, y que no conocemos las ecuaciones de movimiento para todos estos sistemas complejos, pero si lo supiéramos, podríamos haber predicho su desarrollo. ¿Qué no es un demonio Laplace?
Tales escalas y complejidad de la tarea de crear un cerebro artificial, tal vez, sean beneficiosas para la humanidad, dadas las consecuencias de tal avance científico, incluso para sus seguidores. El surgimiento de la mente sobrehumana se describe con el término "singularidad tecnológica" en el famoso artículo 1993 del año del matemático y escritor de ciencia ficción Wernor Vinge. Creía que después de la singularidad, la era humana debería terminar rápidamente: de alguna manera, en respuesta a la pregunta de si las computadoras serían tan inteligentes como un humano, Vinge dijo: "sí, solo muy brevemente", lo que significa Si las computadoras son iguales a una persona, no se detendrán en esto e inmediatamente seguirán adelante. En el artículo, a la era de la humanidad se le asignó un tiempo dentro de los años 30, es decir, antes del año 2023.
Hasta ahora, sin embargo, no está claro de dónde puede provenir la inteligencia artificial, y no se debe temer que el circuito de transistores y cables se mueva, diga hola, pase la prueba de Turing (diseñada para distinguir al hombre del automóvil) y se vaya para las compras navideñas.
Para tranquilizarlo por completo, el último de este artículo informa sobre el estudio: un grupo de científicos de la Universidad de Cambridge organizó un Centro para el Estudio de Riesgos Existenciales, que también incluía una amenaza de inteligencia artificial.
Duerme bien Los científicos cuidarán de los robots locos.
"Soy inteligente ... y una persona normal ... tan débil ... lenta ...", estas palabras las dice el robot rebelde de Azimov. Hay una idea de la imperfección del cerebro humano en comparación con la computadora. De hecho, la situación es la opuesta: se trata de computadoras que ahora están tratando de construir imitando el cerebro, y la confirmación de esto son los informes de varios grupos de investigación realizados en las últimas semanas.
1014 es el llamado informe de éxito de IBM COMPASS. 10 hasta el decimocuarto grado es una estimación aproximada del número de conexiones entre las células en el cerebro humano, y fue este orden el que se logró en las últimas simulaciones por computadora del proyecto. Las "neuronas" y las "sinapsis" (conexiones intercelulares de las neuronas), términos del diccionario de la fisiología cerebral, se han establecido firmemente en el campo de la ingeniería informática.
La arquitectura de las computadoras que conocemos, creada a mediados del siglo pasado y llamada "von Neumann" en honor al matemático John von Neumann, sugiere un enfoque lineal, la ejecución paso a paso de los comandos. Y parece que tal enfoque está cerca del límite de sus capacidades, por lo tanto, los ingenieros informáticos están tratando cada vez más de crear una nueva arquitectura informática "no von von Neumann", en la que los procesos se organizan no de forma secuencial, sino en paralelo, como en nuestro cerebro.
Así es como uno de los autores del informe IBM Dharmendr Modha describe las ventajas de estos procesos: "funcionalidad, bajo consumo de energía, compacidad", "el cerebro humano posee un poder impresionante - la capacidad de percibir, comprender, aprender, actuar e interactuar y, al mismo tiempo, consume menos energía, que una bombilla, y ocupa menos espacio que una botella de refresco de dos litros ". Aquí hay un video de IBM "La era de los sistemas cognitivos", donde puede ver cómo el chip TrueNorth juega al trivial juego de computadora Pong: "como un hombre".
En esta nueva arquitectura de computadora, los cálculos se dividen (las "neuronas" son responsables de ellos), la memoria ("sinapsis"), el intercambio de información ("axones" y "dendritas"), por analogía con el dispositivo cerebral. Al igual que las reales, las “neuronas” informáticas reciben información de miles de “neuronas” vecinas, la procesan y transmiten señales, y las “sinapsis” informáticas conectan las “neuronas” y acumulan información.
En otro trabajo reciente en esta área, investigadores de Alemania, participantes del proyecto europeo BrainScales, crearon un chip Spikey con componentes analógicos que reproducen literalmente el trabajo de las neuronas y las sinapsis, simulando su comportamiento eléctrico. En NewScientist, uno de los autores del trabajo de Karlheinz Meier explica: al igual que en un cerebro, una neurona real envía una señal cuando el voltaje en su membrana alcanza un cierto nivel, por lo tanto, en un chip, un capacitor que desempeña el papel de una neurona se convierte en conductor a un cierto voltaje. Los componentes analógicos que actúan como sinapsis tienen diferentes niveles de resistencia; exactamente de la misma manera, las conexiones entre las neuronas se vuelven más fuertes o más débiles según la frecuencia de su uso.
Esta dirección de desarrollo de la tecnología informática no es la única, por ejemplo, la idea de una computadora cuántica, que, por cierto, involucra el trabajo de los últimos ganadores del Premio Nobel de física. Sin embargo, es la investigación en el campo de la simulación computarizada del cerebro que atrae la atención especial de la prensa no especial debido a su proximidad especulativa a las ideas de creación de inteligencia artificial.
Aunque los investigadores de IBM enfatizaron que su proyecto no trataba de simular el cerebro en un sentido biológico, en los comentarios a su trabajo, los entusiastas afirmaron que este es un paso importante hacia la creación de un cerebro artificial genuino: “según todas las estimaciones, todavía necesitamos muchos muchos años para recrear el verdadero comportamiento del cerebro humano, el objeto más complejo de un universo conocido, pero al menos parece que se ha progresado ". Los escépticos recuerdan: el cerebro humano está tan poco estudiado que aún no está claro cómo construir su similitud.
Detrás de esta discusión privada, hay una vieja controversia acerca de la montaña, si es posible obtener conciencia en una computadora, camino algorítmico en absoluto. El determinismo frente al libre albedrío. Un enfoque ilustra el demonio de Laplace, un experimento mental de un matemático francés de los siglos dieciocho y diecinueve, según el cual, si una cierta mente poderosa conoce la posición de todos los cuerpos en el universo (desde los cuerpos más grandes hasta los átomos más pequeños) y todas las fuerzas que actúan sobre ellos, entenderá la fórmula unificada. Todos y veremos el futuro tan claro como el pasado. Por otro lado, nuestro físico contemporáneo, Roger Penrose, propone un modelo cuántico del trabajo del cerebro, según el cual los procesos de pensamiento son fundamentalmente no computables.
Penrose destruye así las construcciones del nuevo determinismo, que parece involucrar la creación de inteligencia artificial por medios mecanicistas, ensamblando el cerebro neurona por neurona. Sin embargo, incluso para quienes consideran posible modelar la conciencia humana mediante la cibernética, la visión de este proceso es más compleja. Aquí, por ejemplo, hay una conferencia de Mikhail Burtsev, en la que la inteligencia artificial es el resultado de la evolución del aprendizaje de redes neuronales artificiales que controlan computadoras o robots (y las ciudades neuronales artificiales son exactamente en lo que están trabajando IBM y otros investigadores). La conferencia plantea una pregunta maravillosa: ¿será la evolución de una persona que expande su fenotipo con inteligencia artificial, o será el surgimiento de una nueva especie, la inteligencia artificial? (Y aquí cualquiera recordará la discusión entre el grosero Korneev y el educado Amperian: "¿Cómo sabemos que el propósito de la naturaleza es crear al camarada Amperian? Tal vez el propósito de la naturaleza es la creación de muertos vivientes a manos del camarada Amperian". ).
La complejidad del problema se ilustra en otro estudio de noviembre, un grupo de físicos publicó un artículo sobre la similitud de la evolución de los sistemas complejos: el cerebro, Internet y el universo. Uno de los autores del trabajo, Dmitry Kryukov, en una entrevista con Radio Liberty describió el proceso de creación de una gráfica de todos los eventos elementales para el conjunto. historia El universo, y sonaba tan complicado y grandioso que incluso parcialmente no se puede dar en el marco de este artículo, en los próximos días publicaremos la entrevista en su totalidad. Según Kryukov, resultó que la dinámica del crecimiento del universo resultó ser similar a la dinámica de crecimiento de sistemas completamente diferentes, como Internet, las redes sociales y el cerebro: "hoy no tenemos una explicación para esta sorprendente coincidencia, pero lo más probable es que que hay algunas leyes fundamentales desconocidas, de las cuales en un caso particular sigue la ecuación de Einstein, que describe la dinámica del universo en la relatividad general y las ecuaciones de movimiento desconocidas para el desarrollo de Internet, las redes sociales, el cerebro y bnoe, también nosotros hoy no sabemos ". Kryukov enfatiza que esta es una dinámica empírica, observable, y que no conocemos las ecuaciones de movimiento para todos estos sistemas complejos, pero si lo supiéramos, podríamos haber predicho su desarrollo. ¿Qué no es un demonio Laplace?
Tales escalas y complejidad de la tarea de crear un cerebro artificial, tal vez, sean beneficiosas para la humanidad, dadas las consecuencias de tal avance científico, incluso para sus seguidores. El surgimiento de la mente sobrehumana se describe con el término "singularidad tecnológica" en el famoso artículo 1993 del año del matemático y escritor de ciencia ficción Wernor Vinge. Creía que después de la singularidad, la era humana debería terminar rápidamente: de alguna manera, en respuesta a la pregunta de si las computadoras serían tan inteligentes como un humano, Vinge dijo: "sí, solo muy brevemente", lo que significa Si las computadoras son iguales a una persona, no se detendrán en esto e inmediatamente seguirán adelante. En el artículo, a la era de la humanidad se le asignó un tiempo dentro de los años 30, es decir, antes del año 2023.
Hasta ahora, sin embargo, no está claro de dónde puede provenir la inteligencia artificial, y no se debe temer que el circuito de transistores y cables se mueva, diga hola, pase la prueba de Turing (diseñada para distinguir al hombre del automóvil) y se vaya para las compras navideñas.
Para tranquilizarlo por completo, el último de este artículo informa sobre el estudio: un grupo de científicos de la Universidad de Cambridge organizó un Centro para el Estudio de Riesgos Existenciales, que también incluía una amenaza de inteligencia artificial.
Duerme bien Los científicos cuidarán de los robots locos.
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