Robot Soldiers: ¿Realidad o fantasía de científicos y militares?
El laboratorio HRED, que se encuentra en los Estados Unidos, está desarrollando un relleno especial para el combate. robots. Este relleno, que ya ha sido bautizado como el cerebro de un robot, funcionará para que el robot pueda ejecutar órdenes dadas por voces durante las operaciones de combate.
Es obvio que hoy en día el uso de robots como equipo militar específico está ganando impulso. Con su ayuda, puede llevar a cabo una variedad de operaciones y realizar una variedad de tareas: desde proteger sitios hasta destruir vehículos blindados y unidades de defensa aérea. Además, se utilizan UAV robóticos, que se denominan drones.
Pero hasta ahora existe una desventaja tecnológica importante, que no permite que los sistemas militares robotizados se llamen robots en el sentido completo de la palabra. La mayoría de ellos requieren un comando del operador. Y si en términos de vehículos aéreos, la situación es más o menos tolerable, entonces para la tecnología 100 basada en tierra, la robotización es solo en los sueños de los desarrolladores y de los propios militares.
Para desarrollar sistemas que se llaman no tripulados, se decidió utilizar un conjunto especial que incluya los fundamentos básicos del "intelecto del soldado". En otras palabras, los vehículos de combate deben "aprender" a moverse de manera independiente en el suelo, comunicarse con otros dispositivos similares, así como percibir los comandos de voz de las personas y ejecutar estos comandos. Si es posible crear un sistema de este tipo, ya puede considerarse un gran logro en el campo de la robótica militar.
Pero a pesar de la aparente facilidad de crear tales problemas de robots demasiado. Los especialistas de laboratorio de HRED han estado trabajando con la universidad en Towson desde 2004. Están desarrollando el sistema SS-RICS, que combina una serie de conocimientos especiales de un personaje simbólico y de subcaracteres para un control aceptable del robot. Este sistema tiene un marco arquitectónico cognitivo que se desarrolló en la Universidad de Michigan.
Los expertos de HRED decidieron que es necesario mejorar el trabajo en términos del uso de nuevas ideas en el campo de las tecnologías de la información informática. Una de estas áreas fue elegida para trabajar en la digitalización de comandos que el cerebro humano es capaz de dar a los órganos internos. Estos comandos están planeados para ser utilizados para la operación del robot. Pero la pregunta es cómo esta experiencia será positiva.
Inicialmente, los desarrolladores decidieron desarrollar un trabajo hacia el uso de la llamada memoria y percepción a largo plazo. Si estos parámetros pueden implementarse para la máquina, entonces tendrá la posibilidad de un comportamiento intelectual.
Basado en algoritmos especiales, se planea "entrenar" al robot para los procesos cognitivos elementales. Él debe "entender" qué hacer en una situación dada y cómo hacerlo de la manera más efectiva posible. Los científicos dan un ejemplo de cómo una persona abre un paquete de leche. Durante este proceso aparentemente elemental, se debe realizar una gran cantidad de operaciones. La persona examina la caja, se da cuenta de que en algún lugar debería haber una línea de veneno, luego el cerebro envía una orden a las manos para que comiencen a abrir la caja a lo largo de la línea. Si la caja no se abre, entonces necesita usar herramientas adicionales, como un cuchillo. En general, este es un algoritmo que podría implementarse para el funcionamiento de un sistema robótico.
Al mismo tiempo, los especialistas de HRED no cargarán la memoria del robot con un conjunto de algoritmos separados. Quieren desarrollar un algoritmo universal que permita al robot encontrar la solución óptima por sí solo, desplazándose por una gran cantidad de opciones posibles. Este es un ejemplo clásico del uso de inteligencia artificial.
Sin embargo, no debemos olvidar que el cerebro humano y cualquier procesador de la máquina son la esencia de diferentes cosas. Una persona puede distinguir fácilmente una puerta de una ventana, pero lo que debe hacer el robot para esto: los rectángulos, tanto allí como allá, y las manijas que los abren allí. En general, es simplemente imposible construir una memoria para un robot.
Sin embargo, es posible hacer que el robot, como una persona, conozca el mundo que lo rodea. Los expertos dicen que puede ser "expulsado" a través de ciertas premisas, donde tendrá que recordar las diferencias de la misma puerta de la ventana, por ejemplo. Si el robot recibe estos datos en sí, será más fácil para él actuar sobre su base. Esto ayudará a reducir la carga en el centro de cómputo del robot y le ahorrará la posible pérdida de tiempo para encontrar la solución adecuada.
Una de las posibilidades de percepción, que se puede realizar en el ejemplo de un robot, en HRED es el color. El robot podría procesar comandos de color que indicarían tareas codificadas desde el punto de comando.
Si resulta que se traduce en realidad, entonces la humanidad está esperando este verdadero "robocop".
Es obvio que hoy en día el uso de robots como equipo militar específico está ganando impulso. Con su ayuda, puede llevar a cabo una variedad de operaciones y realizar una variedad de tareas: desde proteger sitios hasta destruir vehículos blindados y unidades de defensa aérea. Además, se utilizan UAV robóticos, que se denominan drones.
Pero hasta ahora existe una desventaja tecnológica importante, que no permite que los sistemas militares robotizados se llamen robots en el sentido completo de la palabra. La mayoría de ellos requieren un comando del operador. Y si en términos de vehículos aéreos, la situación es más o menos tolerable, entonces para la tecnología 100 basada en tierra, la robotización es solo en los sueños de los desarrolladores y de los propios militares.
Para desarrollar sistemas que se llaman no tripulados, se decidió utilizar un conjunto especial que incluya los fundamentos básicos del "intelecto del soldado". En otras palabras, los vehículos de combate deben "aprender" a moverse de manera independiente en el suelo, comunicarse con otros dispositivos similares, así como percibir los comandos de voz de las personas y ejecutar estos comandos. Si es posible crear un sistema de este tipo, ya puede considerarse un gran logro en el campo de la robótica militar.
Pero a pesar de la aparente facilidad de crear tales problemas de robots demasiado. Los especialistas de laboratorio de HRED han estado trabajando con la universidad en Towson desde 2004. Están desarrollando el sistema SS-RICS, que combina una serie de conocimientos especiales de un personaje simbólico y de subcaracteres para un control aceptable del robot. Este sistema tiene un marco arquitectónico cognitivo que se desarrolló en la Universidad de Michigan.
Los expertos de HRED decidieron que es necesario mejorar el trabajo en términos del uso de nuevas ideas en el campo de las tecnologías de la información informática. Una de estas áreas fue elegida para trabajar en la digitalización de comandos que el cerebro humano es capaz de dar a los órganos internos. Estos comandos están planeados para ser utilizados para la operación del robot. Pero la pregunta es cómo esta experiencia será positiva.
Inicialmente, los desarrolladores decidieron desarrollar un trabajo hacia el uso de la llamada memoria y percepción a largo plazo. Si estos parámetros pueden implementarse para la máquina, entonces tendrá la posibilidad de un comportamiento intelectual.
Basado en algoritmos especiales, se planea "entrenar" al robot para los procesos cognitivos elementales. Él debe "entender" qué hacer en una situación dada y cómo hacerlo de la manera más efectiva posible. Los científicos dan un ejemplo de cómo una persona abre un paquete de leche. Durante este proceso aparentemente elemental, se debe realizar una gran cantidad de operaciones. La persona examina la caja, se da cuenta de que en algún lugar debería haber una línea de veneno, luego el cerebro envía una orden a las manos para que comiencen a abrir la caja a lo largo de la línea. Si la caja no se abre, entonces necesita usar herramientas adicionales, como un cuchillo. En general, este es un algoritmo que podría implementarse para el funcionamiento de un sistema robótico.
Al mismo tiempo, los especialistas de HRED no cargarán la memoria del robot con un conjunto de algoritmos separados. Quieren desarrollar un algoritmo universal que permita al robot encontrar la solución óptima por sí solo, desplazándose por una gran cantidad de opciones posibles. Este es un ejemplo clásico del uso de inteligencia artificial.
Sin embargo, no debemos olvidar que el cerebro humano y cualquier procesador de la máquina son la esencia de diferentes cosas. Una persona puede distinguir fácilmente una puerta de una ventana, pero lo que debe hacer el robot para esto: los rectángulos, tanto allí como allá, y las manijas que los abren allí. En general, es simplemente imposible construir una memoria para un robot.
Sin embargo, es posible hacer que el robot, como una persona, conozca el mundo que lo rodea. Los expertos dicen que puede ser "expulsado" a través de ciertas premisas, donde tendrá que recordar las diferencias de la misma puerta de la ventana, por ejemplo. Si el robot recibe estos datos en sí, será más fácil para él actuar sobre su base. Esto ayudará a reducir la carga en el centro de cómputo del robot y le ahorrará la posible pérdida de tiempo para encontrar la solución adecuada.
Una de las posibilidades de percepción, que se puede realizar en el ejemplo de un robot, en HRED es el color. El robot podría procesar comandos de color que indicarían tareas codificadas desde el punto de comando.
Si resulta que se traduce en realidad, entonces la humanidad está esperando este verdadero "robocop".
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