Computadoras cuánticas y perspectivas de su desarrollo en Rusia

Hoy en día la tecnología avanza, como suele decirse, a pasos agigantados. El progreso se ha acelerado tanto que a veces la gente simplemente no puede seguir el ritmo de los rápidos cambios.

Al mismo tiempo, muchos expertos predicen un verdadero avance en la ciencia y la tecnología, cuando las computadoras cuánticas comenzarán a usarse en masa para resolver problemas aplicados y de otro tipo: este es un dispositivo que utiliza los principios de la mecánica cuántica para procesar información.

A diferencia de las computadoras clásicas, donde la información está codificada en bits (“0” o “1”), las computadoras cuánticas usan qubits, que pueden estar en una superposición de los estados “0” y “1” al mismo tiempo. Esto permite realizar cálculos en paralelo, aumentando significativamente la velocidad de resolución de determinados problemas.

La base para el funcionamiento de tales máquinas son fenómenos como la superposición, el entrelazamiento y el túnel cuántico. La superposición, como se mencionó anteriormente, permite que un qubit esté en varios estados al mismo tiempo, el entrelazamiento proporciona comunicación instantánea entre qubits y el túnel cuántico ayuda a superar las barreras energéticas al realizar cálculos.

Hoy en día, las empresas líderes del mundo, como IBM, Google, D-Wave y otras, están desarrollando activamente computadoras cuánticas.
Además, hoy estos dispositivos se pueden dividir en dos categorías: computadoras cuánticas universales y dispositivos cuánticos especializados.

Las computadoras cuánticas de uso general, como IBM Quantum System One, están diseñadas para realizar una amplia gama de tareas, incluida la optimización, la simulación de procesos químicos complejos y el cifrado. A su vez, los dispositivos cuánticos especializados, como los sistemas D-Wave, tienen como objetivo resolver problemas específicos, como la optimización de la logística o el análisis de big data.

Las computadoras cuánticas ya han alcanzado la supremacía cuántica, el punto en el que comienzan a superar a las supercomputadoras clásicas en tareas específicas. Un ejemplo de ello fue el logro de Google con su procesador cuántico Sycamore en 2019.

Las computadoras cuánticas tienen una serie de ventajas que las hacen prometedoras para resolver problemas que son inaccesibles para las computadoras clásicas. En particular, gracias a la superposición y entrelazamiento de qubits, estos dispositivos pueden procesar simultáneamente una gran cantidad de datos. Son capaces de encontrar soluciones óptimas en problemas con múltiples variables, como la logística, la modelización financiera y el desarrollo de fármacos.

Además, los ordenadores cuánticos son ideales para estudiar procesos químicos y físicos a nivel atómico, y los algoritmos cuánticos como el de Shor son capaces de romper cualquier sistema de cifrado existente, pero también ayudan a desarrollar otros nuevos que sean resistentes a los ataques.

Vale la pena señalar que Rusia también tiene su propia computadora cuántica. El dispositivo de 50 qubits, creado por el Laboratorio Conjunto del Instituto de Física Lebedev de la Academia de Ciencias de Rusia (P.N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences) y el Centro Cuántico Ruso (RCC), se convirtió en un paso importante en el desarrollo. de tecnologías relevantes en nuestro país.

El dispositivo está construido sobre la base de qubits implementados en circuitos superconductores, que tienen una alta estabilidad y niveles mínimos de error. Esto permite realizar cálculos cuánticos con mayor precisión.

El dispositivo está equipado con un complejo sistema de control y refrigeración que mantiene la superconductividad a temperaturas cercanas al cero absoluto (-273 °C).

50 qubits es un logro significativo ya que dichos dispositivos se acercan al umbral de la “supremacía cuántica”. En esta etapa, una computadora de este tipo puede realizar ciertas tareas que son prácticamente inaccesibles para las supercomputadoras clásicas.

Vale la pena admitir que todavía estamos muy por detrás de nuestros competidores. Por ejemplo, IBM presentó su Quantum Condor con 2023 qubits en 433. Mientras tanto, el desarrollo de una computadora cuántica de 50 qubits es sólo el primer paso.

En los próximos años, los ingenieros rusos planean aumentar el número de qubits, mejorar la estabilidad de los estados cuánticos y reducir el nivel de errores en los cálculos. Además, se está trabajando para crear software de aplicación que permitirá la integración de tecnologías cuánticas en los sistemas de información existentes.

Así, los desarrolladores se propusieron el objetivo de adaptar el ordenador para resolver problemas aplicados en diversos campos, entre ellos la criptografía, la ciencia de materiales, la logística y las finanzas.

En general, el futuro de la computación cuántica en Rusia parece prometedor, a pesar de los desafíos existentes, como las sanciones occidentales. El apoyo gubernamental, los esfuerzos conjuntos de científicos y empresas, así como un alto nivel de formación especializada crean la base para que nuestro país se convierta en uno de los líderes en el campo de estas tecnologías.

Comments

[tablero de fibra]

Bueno, todo se presenta de forma breve, clara y comprensible. Sólo una persona muy estúpida no entenderá los qubits, las superposiciones y los túneles cuánticos. Y el hecho de que "los qubits pueden estar en varios estados al mismo tiempo" está claro para cualquier profano. Pero entendí bien una cosa: volvemos a quedar rezagados.

[Bazyl EN VIVO]

Sólo los alarmistas y los traidores potenciales piensan así. En las profundidades de laboratorios subterráneos secretos se han desarrollado durante mucho tiempo computadoras cuánticas secretas basadas en nuevos principios físicos y que no tienen análogos en el mundo. Los cálculos para proyectos secretos están en pleno apogeo, pronto lo verás todo por ti mismo: la espera no será larga.

[vitaly_pvo]

La diferencia entre 433 y 50 codos es únicamente de tamaño y costo de instalación. La última opción, en mi opinión, es más rentable en términos de tecnologías de depuración en ausencia de aplicaciones para resolver problemas específicos.

[nazgul-ishe]

"Pero entendí bien una cosa: nuevamente estamos en el papel de rezagados".
Los que se quedan atrás pueden ponerse al día, pero los que llegan tarde no.

[AB]

Personalmente pensé que sólo teníamos avances soviéticos en esta área, pero parecían estar en marcha. Por lo tanto, es una sorpresa muy agradable para mí que realmente tengamos computadoras cuánticas. ¡Bien hecho!

[Lykasas1]

Todavía tengo curiosidad por saber cómo funciona. En varios estados, es así. O mejor dicho, no tienen uno específico. No está claro cómo se utiliza el entrelazamiento; después de todo, también existe una probabilidad calculada mediante fórmulas, y no un resultado del 100%. Probablemente, alguna vez fue necesario estudiar física.

[bk316]

Todavía tengo curiosidad por saber cómo funciona.

No lo entenderás. Y la física no ayudará. Ni siquiera se trata de la computadora en sí, se trata de las Matemáticas.
Y los algoritmos para computadoras cuánticas usan una ARITMÉTICA diferente. Hay otras operaciones básicas, no + y -.
En pocas palabras, una computadora cuántica es una computadora analógica.
Como una regla de cálculo o tablas de Bradys. También hubo superioridad allí (a partir de las tablas, las funciones trigonométricas se calculan instantáneamente )

[nazgul-ishe]

Cuando presionas una tecla, realmente no piensas en cómo sucede (me refiero al resultado). ¿Qué seno y qué coseno relaciona esto con la teoría de la relatividad?

[gridasov]

Hay que estar completamente subdesarrollado para no entender que detrás del concepto de súper posición se esconde una falta de precisión y especificidad. LA DUALIDAD sólo puede corresponder a un proceso dinámico cuando en un mismo punto del espacio el flujo dinámico está en velocidad lineal máxima y velocidad radial cero. Pero esto no se aplica al número. Y por lo tanto, ya sea cuántico o como se le llame, sigue funcionando según la lógica binaria. Pero lo interesante es que entre la lógica binaria y la multipolar sobre números naturales, no tiene sentido buscar otras intermedias. dimensiones. Además, creo que de todos modos nadie lo entenderá.

[gridasov]

Hay que ser completamente tonto para construir infalibilidad y precisión sobre la base de la confusión y la incertidumbre. Además, no es posible mezclar procesos tecnológicos de cálculo como la búsqueda de soluciones particulares y el análisis, que se basa en un conjunto de variables, y la optimización y posterior construcción de algoritmos para dichas construcciones. Por lo tanto, podemos hablar del crecimiento de la diversidad de enfoques para la solución del problema, pero esto no produce resultados ya que es necesario pasar a niveles de cambios fundamentales. Esto significa que se puede pasar de la lógica binaria a la lógica de todos los números naturales con procesamiento de datos de máquina. Esto significa que es necesario un avance sistémico tanto en las matemáticas y en nuevos métodos de trabajo con números, como en la creación de un transistor multipolar y en los principios de registro de datos como estructuras espaciales. Y muchas otras decisiones fundamentales. ¡No puedes ser un líder mientras persigues a otros!

[alexoff]

Las computadoras cuánticas se parecen a las redes neuronales. De hecho, llevan mucho tiempo fabricándolos. Y el beneficio práctico de ellos es aproximadamente el mismo, y principalmente es para el bienestar de los desarrolladores. ¿Para qué son buenas las redes neuronales? ¿Al idear nuevos medicamentos contra el cáncer o el Covid? ¿Quizás estén elaborando astutas estrategias financieras? ¿Saldremos de la crisis? ¿Ganarán la guerra? Sí, de alguna manera hacen más versiones de una canción sobre camiones de alcantarillado y fotografías de archivo y enriquecen a Huang.

[vargo]

Si personalmente no ha escuchado ni hecho un resumen sobre dónde y cómo se utilizan ahora las tecnologías de redes neuronales, no debe fingir inmediatamente que no han ayudado en ninguna parte. Mucho ha comenzado ahora y se basa en el desarrollo de las neuronas. No digo que de una forma u otra el campo de las redes neuronales se haya utilizado durante mucho tiempo. Todavía está lejos de la cima de la popularidad de los juegos de dibujo.
También sobre computación cuántica. Ya existen ordenadores que utilizan algunas de las tecnologías de computación cuántica. Sí, todavía no existe un circuito puramente cuántico en toda regla. Pero aún no es necesario. Serán necesarios para cálculos muy específicos que deberán acelerarse enormemente. Esto no está lejos. Ni siquiera me refiero al hecho de que en torno a la dirección principal de desarrollo hay muchas tecnologías y soluciones relacionadas que ya se están utilizando en diferentes áreas, por ejemplo en el cifrado.
Probablemente quieras algo como un cambio, para que mañana en la televisión todo el mundo diga "eureka" y aparezca algo así e inmediatamente aparezca una nueva era. Bueno, no será así. Y así es como lo ves ahora. Antes de que te des cuenta, ya ha sucedido y parte de tu vida depende de sistemas basados ​​en lo nuevo.

[alexoff]

Si personalmente no ha escuchado ni hecho un resumen sobre dónde y cómo se utilizan ahora las tecnologías de redes neuronales, no debe fingir inmediatamente que no han ayudado en ninguna parte.

Pensé que ahora aparecerían los ejemplos que me perdí, pero no

Probablemente quieras algo como un cambio, para que mañana en la televisión todo el mundo diga "eureka" y aparezca algo así e inmediatamente aparezca una nueva era.

Porque no todo a la vez. Inmediatamente necesitas comprar las acciones de alguien y los resultados llegarán, pero más tarde.
Recuerdo que hace 20 años profetizaron que un microscopio de fuerza atómica crearía nanomáquinas que mañana podrían reparar células humanas, y en 2004 escribieron que las profesiones más prometedoras estarían relacionadas con la nanotecnología. Y de alguna manera nos alejamos gradualmente del tema; Chubais probablemente rompió la ciencia mundial. Ahora, en lugar de nanomecanismos, existen redes neuronales que están a punto de revolucionar el acabado de los marcos y mejorar la vida.

[bk316]

Pensé que ahora aparecerían los ejemplos que me perdí, pero no

Captura

[bk316]

Es solo que usted, al igual que los medios de comunicación y un gran grupo de personas, no comprenden dos aspectos.
En cuanto a las neuronas, no se trata de un descubrimiento milagroso como la tabla periódica ni de un invento como el motor de combustión interna.
Esta es una herramienta comprensible, bastante simple y conocida desde hace mucho tiempo en TI.
Es muy útil cuando tienes grandes cantidades de información.
Si estos volúmenes no están ahí, entonces no hay neuronas, ni siquiera hay tareas para ellas.
Tenga en cuenta que ahora tiene más información en su teléfono que el Centro de Computación de la Academia de Ciencias de la URSS de 89. Sí, yo también trabajé allí.
En cuanto a las computadoras cuánticas, las computadoras cuánticas no reemplazarán a las computadoras convencionales en un futuro previsible e incluso inminente. Porque sólo son aplicables a una gama muy limitada de tareas. Puedes considerarlos como computadoras analógicas. Es decir, fuera de este abanico de tareas no son el futuro sino el pasado.

[alexoff]

Esta es una herramienta comprensible, bastante simple y conocida desde hace mucho tiempo en TI.

Soy consciente de que el método de procesamiento de datos simplemente se promociona. La escritura a mano o el reconocimiento facial se conocen desde hace mucho tiempo

Es muy útil cuando tienes grandes cantidades de información.

la TI mega-súper avanzada anterior era solo big data. Ahora las empresas tienen muchos datos, los desarrolladores tienen mucho dinero, eso es todo.

Porque sólo son aplicables a una gama muy limitada de tareas.

Probablemente un gran avance en el cálculo de cadenas. Tal vez después de 30 años encuentren un método para conectar los hilos con la realidad; de lo contrario, durante 40 años estarán contando pastas esféricas de doce dimensiones en el vacío.

[barbos]

Acerca de las computadoras cuánticas, las computadoras cuánticas en el futuro previsible e incluso imprevisible no reemplazarán a las computadoras convencionales.

Está claro que, a diferencia de los ordenadores clásicos, los sistemas cuánticos no tienen una operación de clonación (una prohibición fundamental de clonar un estado cuántico); sólo queda la operación de negación. Pero eso no es lo principal. ¿Será posible jugar en ellos? ¿Atomic Heart funcionará con la configuración máxima?

[vargo]

Pensé que ahora aparecerían los ejemplos que me perdí, pero no

Siempre me sorprende por qué hay tanta sed de que todo se le ponga en bandeja de plata y se le describa. Búscate a ti mismo. No tengo nada más que hacer que perder el tiempo en movimientos innecesarios para demostrarle algo a alguien sin nombre en Internet. Lo diré, lo diré, para que no parezca que tu opinión es la única, sino para intentarlo por ti… por favor. Si eres demasiado vago para dar el paso tú mismo, ni siquiera mis acciones serán de ninguna utilidad. Mañana volverás a hablar como antes.

[alexoff]

Te perseguí durante tres días para decirme lo indiferente que eres conmigo

[vargo]

No, por supuesto, la simple comunicación no me resulta difícil, pero realizar búsquedas, por favor. No quiero. Sin mí. Hazlo tú mismo, con bolígrafos, utilizando el teclado. Puedes escribir aquí, pero no será más difícil en Google.

[alexoff]

Y sabes, no busqué estúpidamente en Internet, pero también intenté usarlo a mi favor. Entonces los cuentos de narradores profesionales no me funcionan. Todo esto hay que dividirlo al menos entre diez, sino entre cien.

[bk316]

Serán necesarios para cálculos muy específicos que deberán acelerarse enormemente. Esto no está lejos.

Ciertamente. Pero parece que nadie, incluido el autor del artículo, lo entiende.
Si bien es cierto que los cálculos en los que se utilizan son EXTREMADAMENTE específicos.

[bk316]

¿Para qué son buenas las redes neuronales?

Por ejemplo, en la traducción de un idioma a otro.
O buscar tumores en la resonancia magnética.
Y sí, las redes neuronales buscan objetivos en imágenes de satélite.
Las neuronas buscan criminales en las cámaras.
Sí, podría seguir durante mucho tiempo.

[alexoff]

Por ejemplo, en la traducción de un idioma a otro.
O buscar tumores en la resonancia magnética.

Realmente no me siento atraído por la revolución.

Y sí, las redes neuronales buscan objetivos en imágenes de satélite.

Hace al menos veinte años me dijeron esto en una conferencia cuando Rusnano aún no existía.

[Hitriy Zhuk]

En teoría, una computadora cuántica creada para un determinado modelo computacional de red neuronal (o viceversa) podría ser absolutamente brutalmente rápida (bueno, como cualquier respuesta en una fracción de segundo).
En la práctica, cien megavídeos que cuestan decenas de millones de rublos cada uno harán aproximadamente lo mismo pero serán más compactos y YA ESTÁ Y FUNCIONA.

Nuevamente, incluso una de esas tarjetas de video con ~50 GB de memoria ya puede hacer mucho.
Sin necesidad de nitrógeno, condiciones especiales (rack de servidores máximo con aire acondicionado y no siempre, más veces es DESEADO pero no necesario).

[alexoff]

Queda por entender: ¿qué tipo de tareas son estas? Escuché que las supercomputadoras hacen de todo, pero de alguna manera no pudieron encontrar algo a gran escala para ellos. Por eso se distribuyen para compartir todo tipo de pequeñas tareas, como cálculos de acoplamiento o cualquier otra cosa que pueda realizarse en su propia computadora.
Y las neuronas son 99% imágenes y música.

[Hitriy Zhuk]

Cita de alexoff

Y las neuronas son 99% imágenes y música.

Que se joda ahí.
Esto (bajo el capó) es 100% vector/matriz.
Pero el texto allí, o cualquier otra cosa, no es el punto.

[alexoff]

Y todas las computadoras son ceros y unos debajo del capó.

[Hitriy Zhuk]

¿Por qué se trata de “imágenes y música”?
(aunque si, al final sirve para generar porno y canciones sobre camiones de mierda )

[alexoff]

Para eso es todo esto. Los ceros, los unos y los vectores no sirven a nadie, pero las redes neuronales no sirven... Bueno, como ocurre con Internet en su conjunto en su manifestación más degradada, y los periodistas y creyentes en la ciencia crean expectativas: no hay dónde ir. Soy químico, conozco muchas calculadoras, en 20 años la productividad de las computadoras probablemente haya aumentado mil veces, pero el objetivo de todos estos cálculos es 1000x0 = 0

[Hitriy Zhuk]

Cita de alexoff

¿Cuál es el punto de las redes neuronales...?

Bueno, como decirlo.
Realizan bastante bien la traducción, el reconocimiento de texto y similares.
Traducción del conjunto X al conjunto Y, en términos generales).
Pero construir “megainteligencia”, como en la ciencia ficción, es estúpidamente costoso a partir de ellas; bueno, no es que “las redes se estén volviendo más inteligentes”, sino que “se están haciendo más grandes”, como resultado se requieren más recursos de las máquinas.

y los periodistas y los creyentes en la ciencia crean expectativas: no hay adónde ir.

¡JA! Exactamente.
Y esto sugiere que la historia va en espiral.
Ya ha habido un “invierno de la IA”.
Sólo entonces no fue en las redes neuronales, pero la esencia no cambia.
Un gran comienzo, todo el mundo está encantado y chillando, el dinero fluye.
Y luego no pudieron cumplir con las expectativas.
Y todo quedó impresionado, el interés desapareció. Dinero también.

[alexoff]

Realizan bastante bien la traducción, el reconocimiento de texto y similares.

Bueno, ya pasó antes, cuando ni siquiera sabíamos de las redes neuronales. El traductor de Google cumple cien años a la hora del almuerzo; pude digitalizar una patente en papel japonés para su traducción hace 10 años. ¿Reconocimiento de patrones? Como en un teléfono móvil, un estudiante mostró hace unos 7 años cómo reconoce a una persona y le pone un pulpo en el hombro, al que abraza y besa en la mejilla, ¡sólo animación online! Los japoneses enseñaron a la computadora a cantar canciones en Vocaloid hace unos 20 años, y ahora todos pueden hacerlo según las instrucciones.
Pero cuando se trata de eso, no hay nada. En realidad, Internet también llega a este punto: es por dinero, no hay nada aquí, pero este sitio fue cerrado y no hay ni rastro, los archivos de contenido no se conservaron en el archivo web.

Y lo curioso de las redes neuronales es cuando empiezas a instalarlas. Parece que todo tipo de ComfyUI se hizo bajo algo, no hay instrucciones ni Léame, no hay ensamblajes listos para usar, solo los mismos usuarios escriben dónde tirar qué, y también de diferentes maneras.

[Hitriy Zhuk]

Cita de alexoff

Sucedió antes, cuando ni siquiera sabíamos acerca de las redes neuronales.

a) había problemas con la semántica y era costosa (hordas de lingüistas y similares).
Y luego un paquete de tarjetas de video, un montón de datos y "magia".
b)

El traductor de Google cumple cien años a la hora del almuerzo; pude digitalizar una patente en papel japonés para su traducción hace 10 años.

Bueno, como tales, las redes neuronales aparecieron allá por los años 60 (si no en los 50).
La primera "larva de red neuronal" fue una herramienta para reconocer códigos postales.
Bueno, en general, estuvieron “en alguna parte” durante mucho tiempo, pero el revuelo reciente llegó tan abruptamente que parece que surgieron de la nada.

Como mostró la estudiante en su teléfono móvil hace unos 7 años.

Depende de cómo lo hicieron. Podría haber sucedido antes con OpenCV, pero no es un hecho que un teléfono podría haberlo hecho (pero incluso en 2006 una computadora portátil podría haberse puesto gafas en la cara, digamos).
Los principales "hitos" de tiempos relativamente recientes son los modelos de texto aceptables y la generación de imágenes pornográficas (tachadas).

Y lo curioso de las redes neuronales es cuando empiezas a instalarlas. Parece que todo tipo de ComfyUI se hizo bajo algo, no hay instrucciones ni Léame, no hay ensamblajes listos para usar, solo los mismos usuarios escriben dónde tirar qué, y también de diferentes maneras.

Bueno, si no hay un archivo Léame, entonces no es necesario. Saltémoslo.
Un proyecto sin un archivo Léame con una descripción de la instalación es una mala señal.

[alexoff]

había problemas con la semántica y era costosa (hordas de lingüistas y similares).
Y luego un paquete de tarjetas de video, un montón de datos y "magia".

Sí, ya en 2014, sin ningún paquete de cámaras de vídeo, apuntas con el móvil a la inscripción y te la traduce. Probablemente hubo problemas en los años noventa; a mediados de los años XNUMX, los traductores en línea traducían más o menos artículos en inglés.
Por cierto, las redes neuronales nunca aprendieron del ruso al inglés. Lees y entiendes, bueno, en los países de habla inglesa no se escribe así, una oración de tres líneas con dos frases participiales.

pero el revuelo reciente llegó tan abruptamente que parece que surgieron de la nada.

Sí, sucede todo el tiempo, pero no es tan ruidoso. El ejemplo más claro son los bacteriófagos en lugar de antibióticos, ¡revolución! Luego abres algo sobre 2003: el mismo artículo, en aquel entonces prometían una revolución. ¿Cuál es el resultado final? Pero al final, el medicamento soviético para la disentería se vende desde la época del camarada Stalin, alguien aparentemente sacó dinero para financiarlo y atrajo a los periodistas.
Bueno, mucho de eso sigue siendo solo relaciones públicas. Electrónica de grafeno, ascensor espacial hecho de nanotubos, superconductores de alta temperatura. ¡Un paso hacia la órbita! Pero cuando llegó el momento, simplemente acabaron con los cohetes completamente ordinarios de Musk, simplemente tómalo y hazlo, no hay milagros.

Bueno, si no hay un archivo Léame, entonces no es necesario. Saltémoslo. guiño
Un proyecto sin un archivo Léame con una descripción de la instalación es una mala señal.

Todos los generadores de imágenes parecen sacados de disquetes y tarjetas perforadas de Erie. No pensé que semejante basura pudiera existir hoy en día. ¿Y quién quiere una experiencia fácil de usar? Los sitios pagos lo han hecho todo. Un compañero me dijo que luchó mucho por uno de estos, todo se hizo en un solo lugar.

[Arisaka]

Bueno, tomé de huggingface parte de la descripción de los modelos presentados allí y traduje “Audio-Texto-a-Texto, Imagen-Texto-a-Texto, Preguntas y Respuestas Visuales, Preguntas y Respuestas de Documentos, Video-Texto a- Texto, cualquiera a cualquiera, visión por computadora, estimación de profundidad, clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación de imágenes, Texto a imagen, Imagen a texto, Imagen a imagen, Imagen a vídeo, Generación de imágenes incondicional, Clasificación de vídeo, Texto a vídeo, Clasificación de imágenes no entrenadas, Generación de máscaras, Detección de objetos no entrenadas, Texto- a 3D, imagen a 3D, extracción de características de imagen, detección de puntos clave, procesamiento de lenguaje natural, clasificación de texto, clasificación de tokens, preguntas y respuestas por tablas, Preguntas y respuestas, Clasificación sin formación, Traducción, Resumen, Extracción de características, Generación de texto, Generación de texto a partir de texto, Relleno de máscara, Similitud de frases, Audio, Texto a voz, Texto a audio, Reconocimiento automático de voz, Audio a audio, clasificación de audio, detección de actividad de voz, datos tabulares, clasificación de datos tabulares, regresión de datos tabulares, pronóstico de series temporales, Aprendizaje por refuerzo, Robótica, Otros, Aprendizaje automático de gráficos."

[alexoff]

Genial, ¿qué hay de nuevo y revolucionario? El reconocimiento de texto y voz es generalmente cosa del pasado. Hay un progreso progresivo y eso es todo, y en su mayor parte no va más allá de la pantalla.
Todas estas redes neuronales terminan bastante rápido cuando te das cuenta de que no puedes representar un apretón de manos, el interlocutor de la red neuronal es aproximadamente como el de Google y el procesamiento de datos con predicción tiene la precisión de un lanzamiento de moneda. Quizás el mismo tipo de introducción a un artículo científico pueda reescribirse en otras palabras para que el antiplagio no decida que nos estamos robando a nosotros mismos.

[barbos]

¿Queda por ver cuáles son esas tareas?

Problemas derivados de la teoría de números y, en consecuencia, de la criptografía. El uso de las capacidades del QC nos permitirá eliminar la criptografía asimétrica, para luego pasar a la criptografía simétrica. Y este es un bocado muy sabroso para muchos servicios especiales y agencias gubernamentales.

[bk316]

Realmente no me siento atraído por la revolución.

Hace al menos veinte años me dijeron esto en una conferencia.

Bueno, eso es lo que escribí.

Esta es una herramienta comprensible, bastante simple y conocida desde hace mucho tiempo en TI.

Es cierto que en las conferencias probablemente te dijeron algo más.

[alexoff]

En las conferencias hablaron sobre cómo adaptaron una red neuronal para buscar tanques en el bosque para necesidades científicas: construyeron rutas estadísticas de ratones en un laberinto para estudiar un remedio contra la locura.

[barbos]

También en ensayos de estudiantes y para entrevistas.

[Maks1995]

Recuerdo que hace unos 5 años estaban promocionando nuestra comunicación CUÁNTICA. Aunque la mesa es de larga y corta distancia, es imposible piratearla. Y luego permanecer en silencio.
Ahora Computadoras Cuánticas. Vaya también. Sin embargo, no está claro qué están haciendo.

pero leí en las noticias que a partir del 1 de enero les quitarán dinero a nuestros científicos por usar una supercomputadora (o ... rami).
¿Quizás esté conectado de alguna manera?

[bk316]

Ahora Computadoras Cuánticas. Vaya también. Sin embargo, no está claro qué están haciendo.

Un no especialista no puede entender.
Por supuesto, puedo escribir un artículo, pero no quiero escribir sobre algo que usted no comprenda del todo.
Y nadie lo entiende del todo.
Entonces, para la información entre la comunicación cuántica y una computadora cuántica, solo la palabra cuántica es común.

[Hitriy Zhuk]

Cita: bk316

Entonces, para la información entre la comunicación cuántica y una computadora cuántica, solo la palabra cuántica es común.

De nada.
Lo mismo que con la física teórica (todo tipo de cadenas con relatividades).
Algo (modelos abstractos de laboratorio) incluso funciona, a veces, e incluso hay rumores de que ALGUIEN ENTIENDE ESTA MIERDA (pero la ciencia oficial lo niega obstinadamente). ).
Pero no más. Y así (digamos con la física) durante más de medio siglo.
Puedes jugar con algo allí y retirarte. Honorario.
Lo que todos tienen en común es que si se trata de una estafa, no se puede atrapar con la mano.

[barbos]

Entonces, para la información entre la comunicación cuántica y una computadora cuántica, solo la palabra cuántica es común.

En ambos casos se utiliza el fenómeno del entrelazamiento cuántico (una torpe traducción al ruso, más correctamente, conectividad o confusión) entre partículas cuánticas.

[barbos]

Mientras tanto, Toshiba está vendiendo silenciosamente sistemas de comunicación cuántica. Se puede buscar en la búsqueda libremente.

[Valenok picante]

“Hoy en día, la tecnología avanza, como dicen, a pasos agigantados. El progreso se ha acelerado tanto que a veces la gente simplemente no puede seguir el ritmo de los rápidos cambios”: una tontería. Por el contrario, se produce un estupor, cada vez es más difícil hacer que las tecnologías de semiconductores sean cada vez más pequeñas, la ley de Moore murió como un mamut. Buen día. Y el tema de Kvatnov sigue siendo un sombrero.

[Hitriy Zhuk]

Cita: Valenok picante

Por el contrario, se produce un estupor, cada vez es más difícil hacer que las tecnologías de semiconductores sean cada vez más pequeñas, la ley de Moore murió como un mamut.

Esto es bueno
En lugar de entrenar modelos de mierda sobre "todo lo que se recolectó de la red", llenando el problema con dinero, tendrás que pensar (oh, horror ).
Lo mismo ocurre con los programadores, en lugar de "comprar otros 32 GB de RAM", tendrás que pensar "¿en qué nos equivocamos?".
Bueno, en definitiva, más o menos lo mismo que en los años 90 (y antes).

[Hitriy Zhuk]

Sin comparación, digamos un procesador de servidor superior con estos qubits, no dicen nada.
Y a juzgar por:

El dispositivo está equipado con un complejo sistema de control y refrigeración que mantiene la superconductividad a temperaturas cercanas al cero absoluto (-273 °C).

También es necesario compararlo con un automóvil acelerado bajo nitrógeno líquido (pero estable y no funcionó y se quemó).

Sospecho que, en el mejor de los casos, hay algo así como criptografía/lógica difusa (y entonces la máquina será más grande que la primera supercomputadora) y, en el peor, cálculo factorial ultrarrápido.
No es universal ni complejo. Con los transistores es de alguna manera más confiable y simple (producción\depuración\aplicación).

[gridasov]

Para trabajar con big data no necesitamos conceptos paralelos o abstractos, sino trabajar con procesos de información multidireccionales, multidinámicos y multipotenciales. Pero tales conjuntos no pueden basarse en errores, suposiciones o incertidumbres. Además, la llamada tunelización no es más que un escalamiento de datos de diferentes dimensiones. En general, sin matemáticas no hay progreso.