Desarrollando un robot autodidacta: DARPA corre el riesgo de cruzar la línea

La Agencia de Ciencias de la Defensa DARPA se está preparando para lanzar un proyecto de hace casi 4 para desarrollar inteligencia artificial que puede autoeducarse y mejorar.


Desarrollando un robot autodidacta: DARPA corre el riesgo de cruzar la líneaEl nuevo proyecto no consiste en modelar el cerebro humano y ejecutar el modelo en una computadora. A corto plazo, muchos científicos consideran que este camino es un callejón sin salida debido a la excepcional complejidad del cerebro humano y los principios poco conocidos de cómo funciona nuestra mente. DARPA planea ir por un camino diferente: construir máquinas que aprendan usando algoritmos de programación probabilísticos, es decir, tamizar a través de enormes bases de datos y elegir las mejores soluciones al problema. En el transcurso de este trabajo, la inteligencia artificial aprenderá y, después de un tiempo, podrá resolver fácilmente tareas sencillas. Es con tales proyectos en las novelas de ficción comienza el levantamiento de los coches y la muerte de la humanidad.

Los expertos de DARPA sugieren que las campañas comerciales para 46 meses desarrollen nuevas tecnologías de programación probabilística para máquinas de autoaprendizaje, abreviadas PPAML. La tecnología PPAML ayudará a los militares a resolver más eficazmente muchas tareas analíticas que hoy en día requieren enormes recursos humanos. En particular, las máquinas de autoaprendizaje serán extremadamente útiles para conducir inteligencia, observación, reconocimiento de voz, conducir un automóvil, buscar información en busca de datos valiosos, etc.

El hardware de la inteligencia artificial puede ser variado: supercomputadoras basadas en procesadores de múltiples núcleos, una red de computadoras ordinarias y redes en la nube.

Es difícil decir qué tan realista es crear un sistema de inteligencia artificial tan complejo en los próximos años. Actualmente, hay muchas herramientas analíticas automáticas que facilitan el trabajo de las personas, pero hasta ahora ninguna de ellas es capaz de un verdadero autoaprendizaje. Por el momento, el mayor logro de la tecnología de trabajar con la base de datos sigue siendo la comparación de las imágenes archivadas con la imagen que proviene de la cámara de video. Por lo tanto, DARPA enfatiza que los algoritmos PPAML serán mucho más difíciles, en particular, podrán combinar diferentes tipos de información, formular una solicitud de forma independiente y formular una solución basada en los datos obtenidos.
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35 comentarios
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  1. esaul Abril 2 2013 07: 21 nuevo
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    Las "profecías" de HG Wells están encarnadas. Solo queda desear que el artículo No. 1 sea implantado en inteligencia artificial - No dañe la vida ni la salud humana ...
    1. Alexander Romanov Abril 2 2013 07: 30 nuevo
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      Cita: esaul
      párrafo No. 1 - No dañar la vida y la salud humana ...

      Si el cerebro aprende por sí mismo, cancelará rápidamente este nivel. Y con el crecimiento de los cerebros, la computadora comprenderá que con los homosexuales no está en camino.
      1. KoRSaR1
        KoRSaR1 Abril 2 2013 09: 38 nuevo
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        Si recuerdas, todos los intelectos artificiales capturaron el mundo en películas)) En la película "Soy un robot", AI explicó su comportamiento simplemente, AI no violó la primera ley sobre "No dañar la salud y la vida", AI evolucionó y comenzó a capturar el mundo, motivando que nos causamos daños irreparables a nosotros mismos, a través de guerras de drogas, etc. Entonces hay una espada de doble filo, y los dos no somos rentables.
      2. vilenich
        vilenich Abril 2 2013 10: 18 nuevo
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        Cita: Alexander Romanov
        Si el cerebro aprende por sí mismo, cancelará rápidamente este nivel.

        ¡Tenemos que mirar a través de Terminator nuevamente, esbozar un plan de acción! wassat
        Juegan con inteligencia artificial ...
      3. Iraclio Abril 2 2013 11: 10 nuevo
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        Hay razones serias para suponer que la actividad mental tiene una naturaleza cuántica. Y esto significa que, en principio, es imposible construir sistemas AI en la base de hardware existente. Durante una década, las computadoras cuánticas no han abandonado los laboratorios y todo lo que se ha hecho son máquinas en varios qubits, lo que es más que modesto. Un número de científicos generalmente cree que tal máquina no puede construirse en principio.
        ¿De qué tipo de IA podemos hablar si el mecanismo del cerebro humano es completamente incierto?
        Los sistemas que imitan el trabajo de una persona en algunas áreas, por ejemplo, los sistemas expertos y los sistemas de reconocimiento de patrones, en realidad no tienen nada que ver con pensar y obedecer algoritmos formalizados.
        Así que podemos dormir tranquilos: en los próximos veinte años no hay requisitos previos para crear una mente artificial. Aunque es posible que esto sea malo, porque la maraña de contradicciones y problemas en el mundo solo crece cada año y la gente misma no puede resolverlo, desgraciadamente.  solicitar
        1. gridasov 4 de octubre 2013 00: 31 nuevo
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          ¡Pobre de mí! Puede construir un sistema radial de cálculo en nueve y otro recuento. números que no cambian las propiedades de su relación. Tal sistema tiene la propiedad de códigos de posicionamiento relativos al sistema de coordenadas. En otras palabras, la capacidad del sistema puede cambiar sin cambiar el "tamaño del espacio". Recuerda cuántas combinaciones hay en el Cubo de Rubik. Para nuestro sistema no existen restricciones en la expresión numérica, a pesar de que la posición de cada código está estrictamente definida, no se repite y no está sujeta a una interpretación ambigua. El sistema tiene la propiedad de un cambio fractal basado únicamente en la suma o resta de "ceros". La propiedad de dicho sistema es la falta de proporcionalidad de los costos de energía de la creación y promoción del código, como en un sistema de codificación binaria. Como la estructura es espacial y los códigos están posicionados, la capacidad de información cambia sin depender del movimiento de los códigos, lo que significa que la velocidad, como tal, generalmente se nivela como concepto y propiedad.
          Además, se desarrolla un concepto de transistor con un pulso correspondiente a cada número con una base común para dicho sistema.
          ¡Si! las personas no pasan diferentes cantidades de tiempo recordando diferentes distancias. El sistema en el que se ubican las entradas y salidas en cada uno de sus puntos tiene la misma propiedad.
          La inteligencia de una persona, como cualquier ser inteligente, se distingue por su calidad como el hecho de que cualquier análisis se realiza con respecto a un punto de referencia variable. Es decir, cualquier análisis está asociado con un cierto punto de referencia relativo. Lo mismo sucede con el sistema.
          Y la implementación no necesita décadas. Todo es mucho más simple. Y ese sistema no puede ser "abierto". Puede acercarse a las mismas pautas, pero no es posible abrir el contenido semántico, porque no hay un vector único de la ruta de análisis.
    2. Nevsky
      Nevsky Abril 2 2013 11: 10 nuevo
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      Terminator en la URSS, tomado como base de la serie "The Chronicles of Sarah Connor" + serie "Guest from the Future"

  2. Alikovo
    Alikovo Abril 2 2013 07: 24 nuevo
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    5 años después, la situación será como en la película "On the Hook", donde la inteligencia artificial está tratando de tomar el poder en Estados Unidos.
  3. rauffg Abril 2 2013 07: 29 nuevo
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    ¿Alguien sabe donde los terminadores tienen el botón "Off"? Sólo podría ser útil. )))
    1. Alexej Abril 2 2013 17: 36 nuevo
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      Cita: rauffg
      ¿Alguien sabe donde los terminadores tienen el botón "Off"? Sólo podría ser útil. )))

      Ella Botón de apagado - estos son los científicos que están desarrollando esta IA. Tendremos que pasar del futuro a este mismo momento y derribarlos a todos. guiño
  4. Egoza Abril 2 2013 07: 38 nuevo
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    Y luego en América habrá una revuelta de máquinas ...
    ¡Pero por cada "su mente" en Rusia habrá un martillo! Compañero
    1. ia-ai00 Abril 2 2013 08: 41 nuevo
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      Mazo en la imagen de un HACKER ...
  5. Blazard
    Blazard Abril 2 2013 07: 46 nuevo
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    Jajaja Puedo imaginar qué capacidades se necesitan para al menos un funcionamiento más o menos normal de estos cerebros y centros de datos para almacenar dicha base de datos. Con las capacidades actuales, el trabajo de FIC es imposible. Es entonces cuando se construye la primera supercomputadora cuántica estable, entonces ya debería preocuparse ...
    1. Desvincular Abril 2 2013 07: 54 nuevo
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      Blazard, los centros de datos ya están allí, Internet. Intel podrá conectarse a ellos sin ningún problema. Y filtrar lo viejo. Me pregunto cuántos idiomas sabrá. ¿Y cuantos hablan? ¿Y qué servidores mirarán?
      1. Avenger711
        Avenger711 Abril 2 2013 08: 12 nuevo
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        Que información Zheshechki? Toda la información sobre Internet ahora está al nivel de las bases de datos de búsqueda de Google.
      2. Blazard
        Blazard Abril 2 2013 18: 28 nuevo
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        ¿Y la velocidad del intercambio de datos? Incluso si tomamos como base que todo el intercambio se llevará a cabo a través de una fibra óptica multimodo con el mayor rendimiento posible, la pérdida de tiempo de procesamiento será mucho más significativa que si todo sucediera dentro del mismo complejo "DB - Supercomputadora". Entonces, por ahora, la IA estará limitada por el ancho de banda de la red y los canales de intercambio.
    2. vilenich
      vilenich Abril 2 2013 10: 23 nuevo
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      Cita: Blazard
      Puedo imaginar qué capacidades se necesitan para al menos un funcionamiento más o menos normal de estos cerebros y centros de datos para almacenar dicha base de datos.

      Y recuerdo el libro "Quiero saberlo todo" de la edición de 1964, hubo tal comparación que para el funcionamiento de una computadora electrónica que podría alcanzar el nivel del cerebro humano, la energía de las Cataratas del Niágara no sería suficiente. ¡No es sorprendente en ese momento que las computadoras probablemente todavía estuvieran en las lámparas!
      Esperemos, el progreso no se detiene.
  6. Bota debajo de la alfombra
    Bota debajo de la alfombra Abril 2 2013 07: 51 nuevo
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    Hmm, me pregunto si el principio de una red neuronal se introducirá allí :) Bueno, bueno, ¡Skynet y la sublevación de los coches se acerca! :-)
    1. Avenger711
      Avenger711 Abril 2 2013 08: 12 nuevo
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      Una red neuronal es un engaño.
  7. Ragnarek Abril 2 2013 08: 08 nuevo
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    ¡Harán un terminador para ellos! los japoneses traen vigorosamente a Godzilla cerca de los exterminadores y zombis de Fukushima
  8. Enano Abril 2 2013 08: 28 nuevo
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    ¡Tipo! Bueno, nos sorprendieron las películas sobre inteligencia artificial, el levantamiento de automóviles, pero todo es posible y quién sabe, no me sorprenderé en algún lugar del bar que el hombre desnudo exige: "¡Necesito tu ropa!"
  9. virm Abril 2 2013 08: 52 nuevo
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    El artículo está ligeramente engrosado, por supuesto. No skyneta como resultado no surge. La programación probabilística, o como también se llama programación estocástica, en realidad no está conectada con la artificial inteligencia.
    Este es solo uno de los métodos para encontrar la solución óptima al problema. En pocas palabras, si el sistema creado está diseñado para controlar un automóvil, entonces puede aprender solo eso. Y eso es todo. Tal vez, en el transcurso de la operación, moviéndose a lo largo de rutas dadas, este sistema para aprender ir del punto A al punto B. Sin accidentes. Por un tiempo aceptable. Pero ella nunca aprendió nada más. Desde entonces, simplemente no sabe sobre la existencia de un mundo fuera de la autopista.
    1. Iraclio Abril 2 2013 11: 20 nuevo
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      El primer comentario competente. bueno El problema clásico resuelto en el marco de la teoría de la optimización combinatoria es el problema del vendedor ambulante, que, cuando el número de nodos supera a 66, se convierte en computacional y los métodos de búsqueda simples se vuelven inaceptables. Se resuelve, entre otras cosas, con la ayuda de un algoritmo genético y el método de red elástica, que está directamente relacionado con los mecanismos para establecer conexiones neuronales ordenadas. No hay inteligencia allí y no huele, porque se aplica la algoritmización habitual.  solicitar
      1. Lopatov Abril 2 2013 11: 23 nuevo
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        ¿Es la "optimización combinatoria" desde el ámbito de la "teoría de juegos"?
        1. Iraclio Abril 2 2013 11: 28 nuevo
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          No, esta es una sección de la teoría de la optimización. Algunos libros de texto afirman que la subsección de optimización de criterios múltiples. La teoría de juegos se ocupa específicamente de la búsqueda de estrategias óptimas en juegos.
          1. Lopatov Abril 2 2013 11: 47 nuevo
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            Cita: Iraclius
            La teoría de juegos busca específicamente estrategias óptimas en los juegos.

            ??? Hasta donde recuerdo, estudiamos la teoría de juegos como una aplicación a nuestra especialización. Suministro óptimo de municiones. O estoy confundiendo algo, o tú.
            Aunque, estoy de acuerdo, soy un carnero en esto, enseñamos máquinas virtuales con un énfasis en la teoría de la probabilidad - especificidad
            1. Iraclio Abril 2 2013 11: 52 nuevo
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              Yo mismo no soy artillero. Si expresas las condiciones del problema, entonces puedo decir qué métodos se pueden resolver. Si en esta tarea se investigó la búsqueda de la ruta de suministro óptima, entonces me atrevo a asegurar que esto no tiene nada que ver con la teoría de juegos. Este es el problema clásico de Monge-Kantorovich (problema de transporte), que se resuelve mediante métodos de programación lineal.
              En general, en matemáticas aplicadas, el juego significa la competencia de dos o más partes para la realización de sus intereses.
              Es posible que haya utilizado la aplicación de procesos de Markov.
              1. Lopatov Abril 2 2013 11: 56 nuevo
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                Honestamente, no me siento tan "inteligente" en la VM para discutir con usted. Tomaré tu opinión sobre la fe. Gracias.
                1. Iraclio Abril 2 2013 12: 02 nuevo
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                  Sí, en absoluto. hi
                  Sobre las redes neuronales. En el conocido programa Statistica, comenzando, si no me equivoco, con la versión 7, existe la oportunidad de entrenar la red neuronal en sí, una tarea bastante entretenida. Hay varios libros de texto buenos, por ejemplo, "Redes neuronales. Redes neurológicas estadísticas. Metodología y tecnologías del análisis de datos moderno" - V. Borovikov. (ed.) Un buen libro para el desarrollo general y todos aquellos interesados ​​en las matemáticas. Incluso tenía cadetes que trabajaban en el laboratorio y estaba muy satisfecho con el proceso.
  10. Averias Abril 2 2013 09: 05 nuevo
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    Hmm, todo es dudoso. Los canadienses hacen lo mismo, dicen que desde hace mucho tiempo inventaron una computadora cuántica e incluso la vendieron. Solo aquí, en cualquier pregunta de la categoría, cómo y por qué, hacen grandes ojos, shhhhh, dicen un secreto. Es decir, no dan ninguna información sobre este "milagro" de la ingeniería. Y mantienen una lista de esas compañías que supuestamente les compraron esta "super" computadora. Entonces está aquí. En la época soviética, teníamos un prototipo de trabajador: una computadora óptica, con una capacidad de computación fenomenal. Occidente gastó enormes cantidades de dinero (en sobornos y sobornos) para enterrar este proyecto. El mismo destino sucedió a YaMT (propulsor nuclear). Pero la computadora óptica, los japoneses intentaron poco a poco recopilar y restaurar la documentación, no funcionó. Y fueron los primeros en decir que los rusos hicieron una revolución en esta dirección. Espera y verás.
    1. Iraclio Abril 2 2013 11: 21 nuevo
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      Tonterías es todo. La compañía no ha podido explicar a la comunidad científica cómo es su computadora allí. Esta es solo una forma de relaciones públicas e inversiones.
      Desde hace varias décadas, IBM ha eliminado con bastante éxito los fondos del congreso para el desarrollo de procesadores cognitivos con una red neuronal de hardware. Sentido - 0 entero, décimas rábano picante. Pero un flujo constante de dinero para llevar a cabo la investigación puramente comercial. guiño
      Para ser justos, observo que todos los programas serios en el campo de la IA son estrictamente secretos, puedes creer una palabra, y no son peores que los programas nucleares de mediados del siglo XX. Entonces, ¿qué pasa con la invención de los mortales ordinarios de la IA que aprenden al menos?
      1. Iraclio Abril 2 2013 12: 11 nuevo
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        Por cierto, sobre estos tipos:
        La empresa canadiense D-Wave Systems, dedicada al desarrollo y creación de computadoras cuánticas, recibió una inversión de $ 30 millones.

        El grupo de inversores incluía al fundador de Amazon Jeffrey Bezos y la compañía estadounidense In-Q-Tel, que invierte en proyectos prometedores de tecnología de la información y suministra los equipos más recientes a la CIA y la NSA.

        "Nuestros clientes del servicio de inteligencia enfrentan problemas que son muy difíciles de resolver en una computadora con una arquitectura clásica", comenta Robert Ames, ejecutivo de In-Q-Tel. "Creemos que la computación cuántica puede ser útil aquí".

        Vale la pena recordar que

        La primera computadora cuántica comercial de D-Wave One, fabricada por canadienses, se vendió la primavera pasada por 10 millones de dólares. El comprador fue el gigante de armas Lockheed Martin, quien instaló la máquina comprada, un bloque cúbico negro con un sistema criogénico, parecido a las primeras computadoras de tamaño, en la Universidad del Sur de California.

        El fabricante estadounidense de armas y tecnología aeroespacial decidió utilizar D-Wave One en un proyecto de investigación destinado a crear un sistema automatizado efectivo para encontrar errores en software especializado (errores de este tipo, que, por ejemplo, retrasan las pruebas del cazabombardero F-35).


        Procesador Vesuvius de qubits 512

        El procesador D-Wave One contiene qubits superconductores 128 con contactos Josephson, compuestos superconductores separados por una delgada capa dieléctrica, de tipo Nb / AlOx / Nb. En esencia, una serie de qubits es un sistema artificial de giros del modelo Ising con interacciones programables spin-spin. Este sistema permite resolver problemas de optimización que se reducen a encontrar el estado fundamental para un conjunto de giros Ising utilizando el método de "recocido cuántico": encontrar el mínimo global de una determinada función objetivo mediante fluctuaciones cuánticas (túnel a través de barreras potenciales).

        Las capacidades de D-Wave One, sus desarrolladores han demostrado recientemente en el ejemplo del problema de empaque de proteínas. Su esencia es encontrar el empaque de proteínas más estable con una secuencia de aminoácidos específica. Una medida de la estabilidad de la estructura se llama energía libre, el mínimo global que la computadora debería haber encontrado.

        Para probar, los científicos han preparado una secuencia elemental de seis aminoácidos, con la cual el procesador 128-qubit, enfriado a 20 mK, logró hacer frente con éxito. En realidad, las computadoras cuánticas tendrán que resolver problemas mucho más complejos, y los especialistas de D-Wave Systems, al darse cuenta de esto, están tratando de mejorar la confiabilidad de los cálculos y producir modificaciones de procesador más potentes.
        1. Iraclio Abril 2 2013 12: 22 nuevo
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          Lo más importante es que la computadora D-Wave One con el conjunto de chips 128-qubit, cuyo costo fue, recuerdo, $ 11000000, realiza solo una tarea: optimización discreta. riendo
          Aquí hay un corte en estilo americano.
          Lo mejor de todo es que las actividades de D-Wave se describen a continuación:
          Entonces, el profesor del MIT Scott Aaronson cree que D-Wave aún no ha podido probar que su computadora resuelve ningún problema más rápido que una computadora normal, o que los qubits 128 utilizados pueden introducirse en un estado de enredo cuántico. Si los qubits no están en un estado confuso, entonces esta no es una computadora cuántica.

          riendo
          1. Iraclio Abril 2 2013 12: 37 nuevo
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            También quiero recordar la epopeya japonesa con la creación de computadoras de generación 5, en las que 10 pasó años (de 1982 a 1992 al año) y alrededor de medio billón de dólares. El programa, por supuesto, terminó con nada menos que un fracaso épico. riendo En este sentido, los escritores de ciencia ficción disminuyeron bruscamente y la IA comenzó a desaparecer incluso de las novelas de ciencia ficción. Algunos científicos en el marco de la teoría de la singularidad en general niegan la posibilidad de crear máquinas de pensamiento, alegando la singularidad de la creatividad humana y la actividad intelectual.
  11. regin Abril 2 2013 09: 10 nuevo
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    Siempre hay un interruptor chino en la fuente de alimentación))))))))))))))
  12. Uruska Abril 2 2013 11: 19 nuevo
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    Todo esto será probado en nosotros. ¡No hay voluntarios!
  13. Iraclio Abril 2 2013 11: 38 nuevo
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    La noticia es bastante antigua, pero este es el máximo que se puede encontrar en la prensa abierta:
    Según el sitio web de eWeek, los científicos de IBM han creado un prototipo de procesador cognitivo. Su arquitectura es fundamentalmente diferente de la tradicional, y el método de procesamiento de la información no se basa en el principio de "si-entonces", sino en aprender, cambiar las reacciones y encontrar formas de encontrar la solución óptima, dependiendo de la tarea. El desarrollador principal de este proyecto, Dharmendra Modha (Dharmendra Modha), argumenta lo siguiente: "Los programas del futuro para su trabajo requerirán expandir la funcionalidad de las computadoras, y la arquitectura moderna no podrá proporcionarlo. Estos procesadores son un paso importante para convertir una computadora de una calculadora en un sistema de aprendizaje, y señalizar sobre el surgimiento inminente de una nueva generación de dispositivos y aplicaciones que ayudan en los negocios, la ciencia y la educación ".

    Los cristales se cultivan a partir de silicio, que contienen bloques que están incorporados en la memoria (sinapsis artificiales), procesadores de información (neuronas artificiales) y conductores (axones artificiales). Un prototipo funcional de un procesador cognitivo tiene dos núcleos de nanómetros 45 fabricados de acuerdo con el estándar SOI-CMOS. Un núcleo contiene las sinapsis programables 262 144, y las otras sinapsis de aprendizaje 65 536. Ahora se están realizando pruebas en las tareas de reconocimiento de patrones, memoria asociativa y clasificación. También se intentan utilizar un nuevo procesador en los sistemas de navegación y de visión artificial.


    A pesar del optimismo de los científicos, la aplicación de tales chips es muy limitada.
  14. Gonoriy 26 marzo 2016 11: 52 nuevo
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    En mi opinión, es un programa muy necesario, porque será útil no solo para los militares.