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Desarrollando un robot autodidacta: DARPA corre el riesgo de cruzar la línea

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La Agencia de Ciencias de la Defensa DARPA se está preparando para lanzar un proyecto de hace casi 4 para desarrollar inteligencia artificial que puede autoeducarse y mejorar.


Desarrollando un robot autodidacta: DARPA corre el riesgo de cruzar la líneaEl nuevo proyecto no consiste en modelar el cerebro humano y ejecutar el modelo en una computadora. A corto plazo, muchos científicos consideran que este camino es un callejón sin salida debido a la excepcional complejidad del cerebro humano y los principios poco conocidos de cómo funciona nuestra mente. DARPA planea ir por un camino diferente: construir máquinas que aprendan usando algoritmos de programación probabilísticos, es decir, tamizar a través de enormes bases de datos y elegir las mejores soluciones al problema. En el transcurso de este trabajo, la inteligencia artificial aprenderá y, después de un tiempo, podrá resolver fácilmente tareas sencillas. Es con tales proyectos en las novelas de ficción comienza el levantamiento de los coches y la muerte de la humanidad.

Los expertos de DARPA sugieren que las campañas comerciales para 46 meses desarrollen nuevas tecnologías de programación probabilística para máquinas de autoaprendizaje, abreviadas PPAML. La tecnología PPAML ayudará a los militares a resolver más eficazmente muchas tareas analíticas que hoy en día requieren enormes recursos humanos. En particular, las máquinas de autoaprendizaje serán extremadamente útiles para conducir inteligencia, observación, reconocimiento de voz, conducir un automóvil, buscar información en busca de datos valiosos, etc.

El hardware de la inteligencia artificial puede ser variado: supercomputadoras basadas en procesadores de múltiples núcleos, una red de computadoras ordinarias y redes en la nube.

Es difícil decir qué tan realista es crear un sistema de inteligencia artificial tan complejo en los próximos años. Actualmente, hay muchas herramientas analíticas automáticas que facilitan el trabajo de las personas, pero hasta ahora ninguna de ellas es capaz de un verdadero autoaprendizaje. Por el momento, el mayor logro de la tecnología de trabajar con la base de datos sigue siendo la comparación de las imágenes archivadas con la imagen que proviene de la cámara de video. Por lo tanto, DARPA enfatiza que los algoritmos PPAML serán mucho más difíciles, en particular, podrán combinar diferentes tipos de información, formular una solicitud de forma independiente y formular una solución basada en los datos obtenidos.
Originador:
http://rnd.cnews.ru/tech/news/top/index_science.shtml?2013/03/27/523887
35 comentarios
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  1. esaul
    esaul Abril 2 2013 07: 21 nuevo
    +6
    " Пророчества" Герберта Уэллса находят своё воплощение. Остаётся только пожелать, что у искусственного интеллекта будет "вживлен" пункт № 1 - Не причинять вреда жизни и здоровью человека....
    1. Alexander Romanov
      Alexander Romanov Abril 2 2013 07: 30 nuevo
      +12
      Cita: esaul
      párrafo No. 1 - No dañar la vida y la salud humana ...

      Si el cerebro aprende por sí mismo, cancelará rápidamente este nivel. Y con el crecimiento de los cerebros, la computadora comprenderá que con los homosexuales no está en camino.
      1. KoRSaR1
        KoRSaR1 Abril 2 2013 09: 38 nuevo
        +3
        Если вы помните, все искусственные интеллекты, захватывали мир в фильмах)) В фильме "Я робот" ИИ обьяснил своё поведение просто, ИИ не нарушил 1ый закон о "Не причинении вреда здоровью и жизни" ИИ эволюционировал, и начал захват мира, мотивируя что мы наносим себе сами непоправимый ущерб, войнами наркотиками и т.д. Так что тут палка о двух концах, и оба нам не выгодные.
      2. vilenich
        vilenich Abril 2 2013 10: 18 nuevo
        +2
        Cita: Alexander Romanov
        Si el cerebro aprende por sí mismo, cancelará rápidamente este nivel.

        ¡Tenemos que mirar a través de Terminator nuevamente, esbozar un plan de acción! wassat
        Juegan con inteligencia artificial ...
      3. Iraclio
        Iraclio Abril 2 2013 11: 10 nuevo
        +1
        Hay razones serias para suponer que la actividad mental tiene una naturaleza cuántica. Y esto significa que, en principio, es imposible construir sistemas AI en la base de hardware existente. Durante una década, las computadoras cuánticas no han abandonado los laboratorios y todo lo que se ha hecho son máquinas en varios qubits, lo que es más que modesto. Un número de científicos generalmente cree que tal máquina no puede construirse en principio.
        ¿De qué tipo de IA podemos hablar si el mecanismo del cerebro humano es completamente incierto?
        Los sistemas que imitan el trabajo de una persona en algunas áreas, por ejemplo, los sistemas expertos y los sistemas de reconocimiento de patrones, en realidad no tienen nada que ver con pensar y obedecer algoritmos formalizados.
        Así que podemos dormir tranquilos: en los próximos veinte años no hay requisitos previos para crear una mente artificial. Aunque es posible que esto sea malo, porque la maraña de contradicciones y problemas en el mundo solo crece cada año y la gente misma no puede resolverlo, desgraciadamente.  solicitar
        1. gridasov
          gridasov 4 de octubre 2013 00: 31 nuevo
          0
          Увы! Можно построить радиальную систему исчисления на девяти и другом кол. чисел не изменяющих свойств их взаимоотношения . Такая система обладает свойством позиционирования кодов относительно системы координат. Другими словами емкость системы может меняться без изменения "размеров пространства". Вспомните сколько комбинаций в кубике Рубика. Для нашей системы нет вообще ограничений в численном выражении, при том , что позиция каждого кода строго определена , не повторяется и не подвержена двусмысленной трактовке Система обладает свойством фрактального изменения на основе только суммирования или вычитания "нулей". Свойством такой системы является отсутствие пропорциональности энергетических затрат на создание и продвижение кода , как в бинарной системе кодирования. Поскольку структура пространственная и коды позиционированы , то информационная емкость меняется без зависимости от перемещения кодов, а значит скорость, как таковая, вообще нивелируется, как понятие и свойство.
          Además, se desarrolla un concepto de transistor con un pulso correspondiente a cada número con una base común para dicho sistema.
          ¡Si! las personas no pasan diferentes cantidades de tiempo recordando diferentes distancias. El sistema en el que se ubican las entradas y salidas en cada uno de sus puntos tiene la misma propiedad.
          La inteligencia de una persona, como cualquier ser inteligente, se distingue por su calidad como el hecho de que cualquier análisis se realiza con respecto a un punto de referencia variable. Es decir, cualquier análisis está asociado con un cierto punto de referencia relativo. Lo mismo sucede con el sistema.
          И для внедрения не надо десятилетий. Все гораздо проще. И такую систему нельзя "вскрыть". Можно приблизится к тем самым ориентирам , но смысловое содержание вскрыть не возможно, потому , что нет единого вектора пути анализа.
    2. Nevsky
      Nevsky Abril 2 2013 11: 10 nuevo
      0
      Терминатор в СССР, взято за основу из сериала "Хроники Сары коннор" + сериал "Гостья из будущего"

  2. Alikovo
    Alikovo Abril 2 2013 07: 24 nuevo
    +3
    лет через 5 ситуация будет как в фильме "На крючке" где искусственный разум пытается захватить власть в америке.
  3. rauffg
    rauffg Abril 2 2013 07: 29 nuevo
    +4
    кто- нибудь знает где у терминаторов кнопка "Выкл"? Просто может пригодиться. )))
    1. Alexej
      Alexej Abril 2 2013 17: 36 nuevo
      0
      Cita: rauffg
      кто- нибудь знает где у терминаторов кнопка "Выкл"? Просто может пригодиться. )))

      Ella Botón de apagado - estos son los científicos que están desarrollando esta IA. Tendremos que pasar del futuro a este mismo momento y derribarlos a todos. guiño
  4. Egoza
    Egoza Abril 2 2013 07: 38 nuevo
    +2
    Y luego en América habrá una revuelta de máquinas ...
    Но на каждый "ихний разум" в России найдется своя кувалда! Compañero
    1. ia-ai00
      ia-ai00 Abril 2 2013 08: 41 nuevo
      +1
      Mazo en la imagen de un HACKER ...
  5. Blazard
    Blazard Abril 2 2013 07: 46 nuevo
    +1
    Jajaja Puedo imaginar qué capacidades se necesitan para al menos un funcionamiento más o menos normal de estos cerebros y centros de datos para almacenar dicha base de datos. Con las capacidades actuales, el trabajo de FIC es imposible. Es entonces cuando se construye la primera supercomputadora cuántica estable, entonces ya debería preocuparse ...
    1. Desvincular
      Desvincular Abril 2 2013 07: 54 nuevo
      +1
      Blazard, los centros de datos ya están allí, Internet. Intel podrá conectarse a ellos sin ningún problema. Y filtrar lo viejo. Me pregunto cuántos idiomas sabrá. ¿Y cuantos hablan? ¿Y qué servidores mirarán?
      1. Avenger711
        Avenger711 Abril 2 2013 08: 12 nuevo
        +1
        Que información Zheshechki? Toda la información sobre Internet ahora está al nivel de las bases de datos de búsqueda de Google.
      2. Blazard
        Blazard Abril 2 2013 18: 28 nuevo
        0
        А скорость обмена данными? Даже если взять за основу, что весь обмен будет проходить по многомодовому оптоволокну с максимально возможной пропускной способностью - все равно потери во времени обработки данных будут намного более существенными, чем если бы все происходило в пределах одного комплекса "БД - Суперкомпьютер". Так что пока ИИ будет ограничен пропускной способностью сети и каналов обмена.
    2. vilenich
      vilenich Abril 2 2013 10: 23 nuevo
      0
      Cita: Blazard
      Puedo imaginar qué capacidades se necesitan para al menos un funcionamiento más o menos normal de estos cerebros y centros de datos para almacenar dicha base de datos.

      А я вспоминаю книгу "Хочу всё знать" 1964 года издания, там давалось такое сравнение, что для работы электронно-вычислительной машины, которая по производительности могла бы достичь уровня человеческого мозга не хватит энергии Ниагарского водопада. Оно и неудивительно в то время ЭВМ наверное ещё на лампах были!
      Esperemos, el progreso no se detiene.
  6. Bota debajo de la alfombra
    Bota debajo de la alfombra Abril 2 2013 07: 51 nuevo
    +2
    Hmm, me pregunto si el principio de una red neuronal se introducirá allí :) Bueno, bueno, ¡Skynet y la sublevación de los coches se acerca! :-)
    1. Avenger711
      Avenger711 Abril 2 2013 08: 12 nuevo
      0
      Una red neuronal es un engaño.
  7. Ragnarek
    Ragnarek Abril 2 2013 08: 08 nuevo
    +1
    ¡Harán un terminador para ellos! los japoneses traen vigorosamente a Godzilla cerca de los exterminadores y zombis de Fukushima
  8. Enano
    Enano Abril 2 2013 08: 28 nuevo
    0
    Добрый! ну что, удивлялись мы фильмам про искусственный разум, восстание машин, но все возможно и кто знает , уже не удивлюсь где-нибудь в баре требованию голого человека: "мне нужна ваша одежда!"
  9. virm
    virm Abril 2 2013 08: 52 nuevo
    +3
    El artículo está ligeramente engrosado, por supuesto. No skyneta como resultado no surge. La programación probabilística, o como también se llama programación estocástica, en realidad no está conectada con la artificial inteligencia.
    Este es solo uno de los métodos para encontrar la solución óptima al problema. En pocas palabras, si el sistema creado está diseñado para controlar un automóvil, entonces puede aprender solo eso. Y eso es todo. Tal vez, en el transcurso de la operación, moviéndose a lo largo de rutas dadas, este sistema para aprender ir del punto A al punto B. Sin accidentes. Por un tiempo aceptable. Pero ella nunca aprendió nada más. Desde entonces, simplemente no sabe sobre la existencia de un mundo fuera de la autopista.
    1. Iraclio
      Iraclio Abril 2 2013 11: 20 nuevo
      +1
      El primer comentario competente. bueno El problema clásico resuelto en el marco de la teoría de la optimización combinatoria es el problema del vendedor ambulante, que, cuando el número de nodos supera a 66, se convierte en computacional y los métodos de búsqueda simples se vuelven inaceptables. Se resuelve, entre otras cosas, con la ayuda de un algoritmo genético y el método de red elástica, que está directamente relacionado con los mecanismos para establecer conexiones neuronales ordenadas. No hay inteligencia allí y no huele, porque se aplica la algoritmización habitual.  solicitar
      1. Lopatov
        Lopatov Abril 2 2013 11: 23 nuevo
        +1
        "Комбинаторная оптимизация" это из сферы "теории игр"?
        1. Iraclio
          Iraclio Abril 2 2013 11: 28 nuevo
          0
          No, esta es una sección de la teoría de la optimización. Algunos libros de texto afirman que la subsección de optimización de criterios múltiples. La teoría de juegos se ocupa específicamente de la búsqueda de estrategias óptimas en juegos.
          1. Lopatov
            Lopatov Abril 2 2013 11: 47 nuevo
            0
            Cita: Iraclius
            La teoría de juegos busca específicamente estrategias óptimas en los juegos.

            ??? Hasta donde recuerdo, estudiamos la teoría de juegos como una aplicación a nuestra especialización. Suministro óptimo de municiones. O estoy confundiendo algo, o tú.
            Aunque, estoy de acuerdo, soy un carnero en esto, enseñamos máquinas virtuales con un énfasis en la teoría de la probabilidad - especificidad
            1. Iraclio
              Iraclio Abril 2 2013 11: 52 nuevo
              +1
              Yo mismo no soy artillero. Si expresas las condiciones del problema, entonces puedo decir qué métodos se pueden resolver. Si en esta tarea se investigó la búsqueda de la ruta de suministro óptima, entonces me atrevo a asegurar que esto no tiene nada que ver con la teoría de juegos. Este es el problema clásico de Monge-Kantorovich (problema de transporte), que se resuelve mediante métodos de programación lineal.
              En general, en matemáticas aplicadas, el juego significa la competencia de dos o más partes para la realización de sus intereses.
              Es posible que haya utilizado la aplicación de procesos de Markov.
              1. Lopatov
                Lopatov Abril 2 2013 11: 56 nuevo
                +1
                Чес слово, я не чувствую себя настолько "подкованным" в ВМ, чтобы с Вами спорить. Приму Ваше мнение на веру. Спасибо.
                1. Iraclio
                  Iraclio Abril 2 2013 12: 02 nuevo
                  0
                  Sí, en absoluto. hi
                  О нейронных сетях. В широко известной программе Statistica начиная, если не ошибаюсь, с 7 версии есть возможность самому обучать нейросети - довольно занятная задача. Есть определённое количество неплохих учебников, например "Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных" - Боровиков В.П. (ред.) Хорошая книга для общего развития и всех тех, кто интересуется математикой. У меня даже курсанты по ней делали лабораторные работы и были очень довольны процессом.
  10. Averias
    Averias Abril 2 2013 09: 05 nuevo
    +2
    Хмм, сомнительно это все. Канадцы вон то же, говорят что давно уже изобрели квантовый компьютер и даже продают его. Только вот на любой вопрос из разряда - как и чего - делают большие глаза, тссссс, дескать тайна. То есть не дают никакой информации про это "чудо" инженерной мысли. И под страшным секретом держат список тех компаний которые якобы приобрели этот "супер" комп у них. Так и тут. Еще в советские времена, у нас существовал прототип рабочий - оптического компьютера, с феноменальной вычислительной способностью. Запад истратил громадные деньги(на взятки и подкуп) что бы похоронить этот проект. Такая же участь постигла ЯДМТ(ядерный двигатель малой тяги). А оптический компьютер, японцы пытались по крупицам собрать и восстановить документацию, не вышло. А они первые сказали, что русские совершили революцию в этом направлении. Поживем увидим.
    1. Iraclio
      Iraclio Abril 2 2013 11: 21 nuevo
      +1
      Tonterías es todo. La compañía no ha podido explicar a la comunidad científica cómo es su computadora allí. Esta es solo una forma de relaciones públicas e inversiones.
      Desde hace varias décadas, IBM ha eliminado con bastante éxito los fondos del congreso para el desarrollo de procesadores cognitivos con una red neuronal de hardware. Sentido - 0 entero, décimas rábano picante. Pero un flujo constante de dinero para llevar a cabo la investigación puramente comercial. guiño
      Para ser justos, observo que todos los programas serios en el campo de la IA son estrictamente secretos, puedes creer una palabra, y no son peores que los programas nucleares de mediados del siglo XX. Entonces, ¿qué pasa con la invención de los mortales ordinarios de la IA que aprenden al menos?
      1. Iraclio
        Iraclio Abril 2 2013 12: 11 nuevo
        +1
        Por cierto, sobre estos tipos:
        La empresa canadiense D-Wave Systems, dedicada al desarrollo y creación de computadoras cuánticas, recibió una inversión de $ 30 millones.

        El grupo de inversores incluía al fundador de Amazon Jeffrey Bezos y la compañía estadounidense In-Q-Tel, que invierte en proyectos prometedores de tecnología de la información y suministra los equipos más recientes a la CIA y la NSA.

        "Nuestros clientes del servicio de inteligencia enfrentan problemas que son muy difíciles de resolver en una computadora con una arquitectura clásica", comenta Robert Ames, ejecutivo de In-Q-Tel. "Creemos que la computación cuántica puede ser útil aquí".

        Vale la pena recordar que

        La primera computadora cuántica comercial de D-Wave One, fabricada por canadienses, se vendió la primavera pasada por 10 millones de dólares. El comprador fue el gigante de armas Lockheed Martin, quien instaló la máquina comprada, un bloque cúbico negro con un sistema criogénico, parecido a las primeras computadoras de tamaño, en la Universidad del Sur de California.

        El fabricante estadounidense de armas y tecnología aeroespacial decidió utilizar D-Wave One en un proyecto de investigación destinado a crear un sistema automatizado efectivo para encontrar errores en software especializado (errores de este tipo, que, por ejemplo, retrasan las pruebas del cazabombardero F-35).


        Procesador Vesuvius de qubits 512

        El procesador D-Wave One contiene qubits superconductores 128 con contactos Josephson, compuestos superconductores separados por una delgada capa dieléctrica, de tipo Nb / AlOx / Nb. En esencia, una serie de qubits es un sistema artificial de giros del modelo Ising con interacciones programables spin-spin. Este sistema permite resolver problemas de optimización que se reducen a encontrar el estado fundamental para un conjunto de giros Ising utilizando el método de "recocido cuántico": encontrar el mínimo global de una determinada función objetivo mediante fluctuaciones cuánticas (túnel a través de barreras potenciales).

        Las capacidades de D-Wave One, sus desarrolladores han demostrado recientemente en el ejemplo del problema de empaque de proteínas. Su esencia es encontrar el empaque de proteínas más estable con una secuencia de aminoácidos específica. Una medida de la estabilidad de la estructura se llama energía libre, el mínimo global que la computadora debería haber encontrado.

        Para probar, los científicos han preparado una secuencia elemental de seis aminoácidos, con la cual el procesador 128-qubit, enfriado a 20 mK, logró hacer frente con éxito. En realidad, las computadoras cuánticas tendrán que resolver problemas mucho más complejos, y los especialistas de D-Wave Systems, al darse cuenta de esto, están tratando de mejorar la confiabilidad de los cálculos y producir modificaciones de procesador más potentes.
        1. Iraclio
          Iraclio Abril 2 2013 12: 22 nuevo
          +2
          Lo más importante es que la computadora D-Wave One con el conjunto de chips 128-qubit, cuyo costo fue, recuerdo, $ 11000000, realiza solo una tarea: optimización discreta. riendo
          Aquí hay un corte en estilo americano.
          Lo mejor de todo es que las actividades de D-Wave se describen a continuación:
          Entonces, el profesor del MIT Scott Aaronson cree que D-Wave aún no ha podido probar que su computadora resuelve ningún problema más rápido que una computadora normal, o que los qubits 128 utilizados pueden introducirse en un estado de enredo cuántico. Si los qubits no están en un estado confuso, entonces esta no es una computadora cuántica.

          riendo
          1. Iraclio
            Iraclio Abril 2 2013 12: 37 nuevo
            +2
            También quiero recordar la epopeya japonesa con la creación de computadoras de generación 5, en las que 10 pasó años (de 1982 a 1992 al año) y alrededor de medio billón de dólares. El programa, por supuesto, terminó con nada menos que un fracaso épico. riendo En este sentido, los escritores de ciencia ficción disminuyeron bruscamente y la IA comenzó a desaparecer incluso de las novelas de ciencia ficción. Algunos científicos en el marco de la teoría de la singularidad en general niegan la posibilidad de crear máquinas de pensamiento, alegando la singularidad de la creatividad humana y la actividad intelectual.
  11. regin
    regin Abril 2 2013 09: 10 nuevo
    +2
    Siempre hay un interruptor chino en la fuente de alimentación))))))))))))))
  12. Uruska
    Uruska Abril 2 2013 11: 19 nuevo
    -1
    Todo esto será probado en nosotros. ¡No hay voluntarios!
  13. Iraclio
    Iraclio Abril 2 2013 11: 38 nuevo
    +1
    La noticia es bastante antigua, pero este es el máximo que se puede encontrar en la prensa abierta:
    По информации сайта eWeek, учёные корпорации IBM создали прототип когнитивного процессора. Его архитектура коренным образом отличается от традиционной, а способ обработки информации опирается не на принцип "if-then", а на обучаемость, изменяемые реакции и поиск путей оптимального решения, в зависимости от поставленной задачи. Ведущий разработчик данного проекта Дхармендра Модха (Dharmendra Modha) рассуждает следующим образом: "Программы будущего для своей работы потребуют расширения функциональности компьютеров, и современная архитектура обеспечить её уже не сможет. Эти процессоры являются важным шагом к превращению компьютера из калькулятора в обучаемую систему, и сигнализируют о скором появлении нового поколения устройств и приложений, помогающих в бизнесе, науке и учёбе".

    Los cristales se cultivan a partir de silicio, que contienen bloques que están incorporados en la memoria (sinapsis artificiales), procesadores de información (neuronas artificiales) y conductores (axones artificiales). Un prototipo funcional de un procesador cognitivo tiene dos núcleos de nanómetros 45 fabricados de acuerdo con el estándar SOI-CMOS. Un núcleo contiene las sinapsis programables 262 144, y las otras sinapsis de aprendizaje 65 536. Ahora se están realizando pruebas en las tareas de reconocimiento de patrones, memoria asociativa y clasificación. También se intentan utilizar un nuevo procesador en los sistemas de navegación y de visión artificial.


    A pesar del optimismo de los científicos, la aplicación de tales chips es muy limitada.
  14. Gonoriy
    Gonoriy 26 marzo 2016 11: 52 nuevo
    0
    En mi opinión, es un programa muy necesario, porque será útil no solo para los militares.