Inteligencia artificial en el ámbito militar

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Inteligencia artificial en el ámbito militar
Munición de merodeo The Lancet. Algunas de sus modificaciones incorporan un sistema guiado por IA. Foto: Rostec


La inteligencia artificial es actualmente una de las áreas más interesantes y prometedoras. Estos sistemas de hardware y software son capaces de resolver una amplia gama de problemas, facilitando o incluso sustituyendo por completo las tareas humanas. Los ejércitos de los países líderes ya han tomado nota de estas tecnologías, lo que ha dado lugar al desarrollo de numerosos proyectos nuevos. Algunos de estos sistemas ya se están implementando y están mostrando resultados tangibles.



Con amplias oportunidades


Los sistemas de inteligencia artificial (IA) basados ​​en redes neuronales artificiales (RNA) se están desarrollando rápidamente. Se trata, en esencia, de computadoras que ejecutan software especializado capaz de procesar grandes volúmenes de información necesaria, buscar patrones y extraer conclusiones basadas en ellos. Estos sistemas informáticos pueden aprender de forma independiente o recibir bases de datos existentes de terceros.

Las ANN modernas pueden procesar varios tipos de información: texto, gráficos, señales de vídeo, telemetría, etc. Esto garantiza un alto rendimiento y la entrega de resultados con una latencia mínima o en tiempo real, dependiendo de la complejidad de los cálculos.

La IA se puede aplicar en diversos campos, incluyendo aplicaciones militares. Estos sistemas pueden utilizarse junto con sistemas optoelectrónicos o de radar para buscar diversos objetos. También pueden realizar diversos cálculos necesarios para el despliegue de armas. También pueden analizar información táctica, identificando soluciones óptimas y ofreciendo recomendaciones a los humanos.

Las ventajas de estos sistemas son evidentes. La IA es capaz de analizar rápidamente grandes volúmenes de información, incluso de diversas fuentes. Puede calcular una amplia gama de escenarios y encontrar los óptimos. En teoría, esto podría permitir el control de grandes grupos, incluidos los multiservicios, así como la defensa de extensas áreas.

Al mismo tiempo, existen importantes desafíos y riesgos potenciales. Los sistemas basados ​​en IA son altamente complejos. Requieren importantes componentes de software y hardware, así como materiales de capacitación. Además, las redes neuronales artificiales aún no son inmunes a los errores. Además, el acceso de la IA a armas y equipo militar convierte estos errores en una amenaza potencial para otros.


Una terminal de uno de los sistemas de control de tropas del Ejército de EE. UU. Foto: Departamento de Guerra de EE. UU.

En general, la IA y las ANN tienen un gran potencial y han atraído desde hace tiempo el interés de las fuerzas armadas y de los desarrolladores de diversos sistemas. Los países desarrollados investigan activamente en este campo y se están desarrollando sistemas completamente funcionales y con diversas funciones. Algunos de estos desarrollos ya han alcanzado el despliegue militar y su aplicación práctica.

Esfera no tripulada


Las tecnologías de IA ya se han aplicado en sistemas no tripulados. Las aeronaves, plataformas terrestres o embarcaciones no siempre pueden operar bajo el control directo del operador, y en algunas situaciones, la comunicación bidireccional y la transmisión de comandos son imposibles. Estas situaciones requieren sistemas de control con un alto grado de autonomía, que se logra mediante diversos medios, incluido el uso de INS.

Se sabe que los vehículos aéreos no tripulados (UAV) rusos se están modernizando mediante IA. La modificación más conocida de la munición de merodeo Lancet es este tipo de UAV. Gracias a una computadora de a bordo completamente desarrollada, este UAV... UAV Puede volar a una zona designada, buscar un objetivo y localizarlo. La IA y el INS respaldan y, en algunas situaciones, reemplazan al operador.

Varios países están desarrollando sistemas de control basados ​​en IA más sofisticados para vehículos aéreos no tripulados (UAV) de tipo "compañero fiel". Se espera que estos drones realicen diversas tareas típicas de las operaciones tácticas. aviaciónRealizarán reconocimiento aéreo, buscarán diversos objetivos y proporcionarán designaciones de objetivos mientras intercambian datos. Los UAV también podrán atacar objetivos terrestres y participar en combate aéreo.

Esta lista de funciones impone exigencias especiales a los sistemas de control. También se necesitan sistemas y medios de comunicación e interacción con aeronaves tripuladas o centros de control. Sin embargo, varias organizaciones, según se informa, ya han desarrollado los sistemas de hardware y software necesarios y los están probando.

El concepto de "compañero fiel" ha cobrado gran impulso en Estados Unidos. Ya se han desarrollado varios tipos de esta tecnología y se encuentran en fase de prueba. Estos vehículos aéreos no tripulados (UAV) han demostrado su capacidad de vuelo autónomo y búsqueda de objetivos. También se está probando la interacción entre drones y aeronaves.


El UAV "Loyal Wingman", un XQ-58A de desarrollo estadounidense. Foto: Departamento de Defensa de EE. UU.

Se están desarrollando sistemas de control similares, pero con características específicas, para otras clases de vehículos autónomos. La IA se está aplicando en la creación de plataformas robóticas terrestres. Se encarga de la dirección del vehículo en terrenos accidentados, gestiona la carga útil, etc. Al igual que con los UAV, la inteligencia artificial puede reducir la carga de trabajo humana o garantizar la operatividad del sistema en condiciones difíciles.

El INS y la IA se están aplicando en buques no tripulados y vehículos submarinos. Estos sistemas generalmente realizan las mismas tareas que los UAV. Sin embargo, presentan desafíos específicos relacionados con la comunicación, el intercambio de datos y otras limitaciones. Todo esto hace que la IA sea cada vez más valiosa para los sectores marítimo y submarino.

Preguntas tácticas


Las principales fuerzas armadas del mundo llevan tiempo implementando diversos sistemas automatizados de mando y control (ACS) en todos los niveles. El desarrollo de estos sistemas continúa, y nuevos proyectos aprovechan los avances en tecnologías de IA y ANN. Según los datos disponibles, algunos de estos ACS ya se han desplegado en las fuerzas armadas de varios países.

En teoría, los sistemas automatizados de mando y control basados ​​en IA pueden utilizarse en diversos niveles. Pueden recopilar y procesar datos directamente en el campo de batalla y generar recomendaciones para los comandantes a nivel de compañía o batallón. Una IA debidamente entrenada puede realizar tareas similares a nivel de regimiento y superior.

Como en otros casos, los sistemas especializados de hardware y software aceleran la computación y el análisis situacional. Además, se consideran inmunes al factor humano y operan con mayor eficiencia que los humanos. A medida que crece la escala de una operación, aumenta el valor de estas capacidades.

Estados Unidos está demostrando avances significativos en sistemas automatizados de mando y control e IA. Por ejemplo, en los últimos años, se ha desarrollado para el Pentágono el sistema de Mando y Control Conjunto de Todo Dominio (JADC2). Su objetivo es mejorar los circuitos de mando y control desde el nivel de compañía hasta el mando unificado. Los sistemas de IA analizarán la situación en el teatro de operaciones en su conjunto y en sectores específicos, y emitirán recomendaciones a los comandantes.


chino cohete El complejo Dongfeng-17. Sistemas de control automatizados con inteligencia artificial pueden operar en nombre de estos complejos. Imagen de un reportaje de la Televisión China.

El sistema Maven se desarrolló para abordar estas necesidades de apoyo. Está diseñado para su uso a nivel táctico y debería facilitar la monitorización de zonas de amenaza, la planificación de rutas, el abastecimiento y otras tareas. El sistema se encuentra en fase de pruebas piloto en los Comandos de las Fuerzas Armadas de África Central, África e Indopacífico.

Existen informes sobre el desarrollo de sistemas automatizados de comando y control similares en China. El Ejército Popular de Liberación (EPL) busca sistemas con diversas funciones y capacidades. Planean utilizarlos para simplificar el análisis de la situación y la toma de decisiones tácticas, pronosticar la situación, gestionar suministros, etc.

Lamentablemente, se desconoce la lista completa de proyectos chinos de este tipo. El progreso alcanzado y el cronograma para la implementación de sistemas de control automatizado en las fuerzas armadas también son cuestionables. Sin embargo, es evidente que el carácter clasificado de los proyectos no impedirá su exitosa finalización ni la posterior adopción de estas nuevas capacidades por parte del EPL.

Beneficios y riesgos


Por ello, las principales fuerzas armadas del mundo muestran interés en los sistemas basados ​​en inteligencia artificial. Están desarrollando diversos sistemas de hardware y software de este tipo, probándolos e incluso adoptándolos. Esto les permite obtener nuevas capacidades y ventajas sobre posibles adversarios.

Sin embargo, las tecnologías fundamentalmente nuevas aún requieren mayor desarrollo y pruebas. Estos sistemas no solo deben demostrar su funcionalidad, sino también su seguridad en todas las situaciones. Independientemente de la tarea, las RNA y la IA deben asistir o reemplazar a los humanos, pero no crear problemas fundamentalmente nuevos. Queda por ver cuándo se resolverán todos estos problemas y se implementarán plenamente estas tecnologías en todas las áreas clave.
15 comentarios
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  1. +2
    28 diciembre 2025 05: 11
    Las ANN y la IA deberían ayudar o reemplazar a los humanos, pero no crear problemas fundamentalmente nuevos.
    Y esta es la razón principal por la que no podemos prescindir del submarino, según nuestra opinión. Alguien tiene que no solo liderar, sino también desarrollar nuevos territorios.
  2. +2
    28 diciembre 2025 06: 22
    Gracias a una computadora de a bordo completamente equipada, un dron de este tipo puede volar a una zona designada, buscar un objetivo y localizarlo. La IA y el INS respaldan y, en algunas situaciones, reemplazan al operador.

    Pero ni siquiera es gracioso.
    ¿Qué IA?
    ¿Cómo se puede hacer esto en la rodilla?
    ¿La IA ya está duplicando al operador?
    Se han gastado 110.000 millones de dólares este año en cuatro empresas líderes en este campo, con resultados poco impresionantes hasta ahora, pero ahora, con extraordinaria facilidad, una IA ya lo ha resuelto todo.
    Los sistemas de control automatizado existen en las Fuerzas Armadas desde hace unos 35 años y se modifican constantemente, pero ¿qué tan fuerte es su impacto durante las operaciones de combate?
    1. +2
      28 diciembre 2025 12: 31
      Cita: Eduard Vaschenko
      Los sistemas de control automatizado existen en las Fuerzas Armadas desde hace unos 35 años y se modifican constantemente, pero ¿qué tan fuerte es su impacto durante las operaciones de combate?


      Logística, suministros, intercambio de información… en estos ámbitos, los sistemas de control automatizados, la IA, por así decirlo, son muy útiles.
      1. 0
        11 marzo 2026 10: 45
        Cita: Illanatol
        ... en estos ámbitos, los sistemas de control automatizados, IA, por así decirlo, son muy útiles.
        ..planificación del espacio aéreo: tal vez al menos reduzca de alguna manera la probabilidad fuego amigoVi esta cosa americana hace tres décadas...
  3. +2
    28 diciembre 2025 09: 41
    Agua. Sin cifras ni datos. Solo especulaciones.
    Y mientras tanto:
    La AI israelí mató a un hombre ante el SVO.
    La inteligencia artificial de la defensa aérea rusa derribó un avión en el Distrito Militar del Noreste, informaron los medios.
    + extraño incidente aéreo de Bryansk.
    La inteligencia estadounidense también pareció escribir que derribó algo...

    Es decir, actuaron sin que mediara ninguna presión final por parte de una persona.

    + la IA declarada en el Burevestnik, Poseidon y otros...
    Es decir, hay muchos detalles específicos... pero no en el artículo...
  4. -1
    28 diciembre 2025 10: 08
    Estos sistemas informáticos pueden aprender por sí solos.


    Sí. Por mi cuenta. No hace falta seguir leyendo. Fantasías sin fundamento.
    Ya es hora de que nos demos cuenta de que la IA no existe. Existe una enorme base de datos para analizar las opciones. Y eso es todo. Es un algoritmo estándar. Un estándar de "o esto o lo otro". Si coincide, ve allí; si no, ve aquí. Si no está en la base de datos, se acabó.
    Si esta IA es tan autodidacta e increíblemente inteligente, pídanle que construya un motor hiperespacial: despegue en un avión, presione un botón y, cuando ya esté sobre el objetivo, presione otro, y las bombas saldrán. Y listo... (con la voz de Sovunya).
    Más fantasías infundadas. Esta supuesta IA solo puede comparar algo con otra cosa. Una simple enumeración de variantes conocidas. ¡Conocidas! Y las que ya están en la base de datos. Y no las pondría ahí ella misma.
    1. +3
      28 diciembre 2025 12: 37
      Cita: Podvodnik
      Sí. Por mi cuenta. No hace falta seguir leyendo. Fantasías sin fundamento.
      Ya es hora de que nos demos cuenta de que la IA no existe. Existe una enorme base de datos para analizar las opciones. Y eso es todo. Es un algoritmo estándar. Un estándar de "o esto o lo otro". Si coincide, ve allí; si no, ve aquí. Si no está en la base de datos, se acabó.


      Todo eso es cierto. Pero... en la mayoría de los casos, la inteligencia no es necesaria, como bien señaló Stanislav Lem. En la mayoría de los casos, el instinto basta; la mayoría de las formas de vida se conforman con el instinto y los reflejos, tras haber luchado por sobrevivir durante millones de años. El instinto es un programa con un algoritmo rígido. De igual manera, para los sistemas de combate del futuro, bastará un simulacro mecánico de actividad instintiva.

      Un soldado humano es muy superior a una avispa en inteligencia. Pero ¿cuánto puede resistir un soldado si lo ataca un gran enjambre de avispas? ¿Será de mucha ayuda la inteligencia en tal situación? Intercambiar avispas artificiales por un soldado vivo podría ser simplemente rentable...
    2. 0
      28 diciembre 2025 19: 16
      Cita: Podvodnik
      Lo único que la llamada IA ​​puede hacer es tomar algo y compararlo con otra cosa. Una simple enumeración de opciones conocidas.
      Nada de eso. Ni de lejos.
      1. +1
        29 diciembre 2025 00: 06
        Nada de eso. Ni de lejos.


        ¿Qué crees que está pasando?
        La IA no entiende la diferencia entre verde y rojo, pobreza y riqueza, miedo y odio. Lo único que entiende es "es" y "no es". Es decir, "1" es alto, "0" es bajo. La IA solo tiene en su memoria conjuntos de unos y ceros. Y nada más. No entiende la diferencia entre una pintura y una fotografía. Para ella, son solo conjuntos de unos y ceros. Puede sumarlos, restarlos, multiplicarlos y dividirlos. Compararlos con otro conjunto de números. ¡Y listo! Y actúa solo según un algoritmo predefinido. Ni un paso a la izquierda, ni un paso a la derecha.
        Y nunca podrá crear nada nuevo. Solo compilará a partir de lo ya creado por la gente.
        1. 0
          29 diciembre 2025 19: 59
          Cita: Podvodnik
          Todo lo que la IA tiene en su memoria es una serie de unos y ceros.
          Cerca de la verdad: una red neuronal es un conjunto de coeficientes y conexiones.
          Cita: Podvodnik
          No entiende la diferencia entre una pintura y una fotografía.
          Entiende.
          Cita: Gigachat
          respuesta

          La pintura y la fotografía se diferencian entre sí en varios aspectos clave:
          1. Medios de expresión

          Pinturas: creadas a mano por el artista con pintura, lápices, crayones y otros materiales. El artista expresa su visión del mundo, sus emociones y sus ideas mediante líneas, formas, colores y composición.
          Fotografías: tomadas automáticamente por una cámara que captura los rayos de luz reflejados por los objetos. El fotógrafo elige el ángulo, la iluminación y la composición, pero el resultado final depende de las especificaciones de la cámara y las condiciones de disparo.

          2. El proceso de creación

          Pinturas: un proceso largo y laborioso que requiere la habilidad del artista, comprensión de las técnicas de pintura y visión artística.
          La fotografía es un proceso relativamente rápido, especialmente con las cámaras digitales modernas. Sin embargo, crear una fotografía de alta calidad también requiere conocimientos de composición, iluminación y posproducción.

          3. Interpretación del autor

          Pinturas: el artista tiene total libertad creativa, puede distorsionar la realidad, añadir símbolos y metáforas, crear imágenes abstractas.
          Fotografías: Aunque el fotógrafo también influye en el resultado final a través de la elección del ángulo y el procesamiento, la imagen suele permanecer más cercana a la realidad, representando objetos y eventos específicos.

          4. Propósito de la creación

          Pinturas: a menudo sirven como medio de expresión artística, transmitiendo emociones, ideas y conceptos. Pueden formar parte del patrimonio cultural, ser símbolo de una época o un movimiento artístico.
          Fotografías: se utilizan para documentar eventos reales, preservar recuerdos, para investigación científica, publicidad y otros fines prácticos. Aunque existen fotografías artísticas, son menos comunes que las pinturas.

          Así, la pintura y la fotografía representan dos formas diferentes de percibir y representar la realidad, cada una de las cuales tiene sus propias características y posibilidades.

          Cita: Podvodnik
          Puede sumarlos, restarlos, multiplicarlos y dividirlos.
          ¡No! No es un programa. Puede ejecutar una consulta a través de sus propios coeficientes. El resultado es una traducción, música, una caricatura, un artículo analítico, etc.
          Cita: Podvodnik
          Y actuar sólo según el algoritmo establecido.
          Allí no hay ningún algoritmo, hay entrenamiento y su resultado.
          Cita: Podvodnik
          Ni un paso a la izquierda, ni un paso a la derecha.
          Y seguro que lo hace. La IA miente a menudo.
          Cita: Podvodnik
          Y nunca podrán crear nada nuevo.
          Creando constantemente. La pregunta es el valor de lo creado, pero aun así.
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  5. 0
    28 diciembre 2025 12: 36
    En un futuro próximo, los sistemas automatizados estarán por todas partes, y los ganadores serán aquellos con mayor funcionalidad y velocidad de respuesta. Los humanos solo tendrán que dar la orden y ver cómo los robots causan estragos.
  6. 0
    28 diciembre 2025 16: 41
    Existen numerosos artículos sobre sistemas costosos basados ​​en redes neuronales. Mientras tanto, los sistemas expertos primitivos pueden producir resultados significativos para el ejército basándose en: 1) análisis de macrodatos (adquisiciones, recibos de compras militares, datos de personal sobre soldados individuales y de toda la estructura); 2) análisis de la experiencia de combate (identificación de patrones significativos de éxito, preparación de borradores de decisiones y órdenes); 3) análisis de solicitudes de acceso a datos (principalmente para contrainteligencia). Estas soluciones de bajo costo producirán resultados significativos mucho antes del inicio de las hostilidades, pero nunca se implementarán, ya que contradicen directamente los intereses de la cúpula político-militar.
  7. 0
    28 diciembre 2025 22: 17
    Se repite. Como con la energía nuclear. ¿Cuántos accidentes ocurrieron antes de que la humanidad se diera cuenta de que un reactor no es una tetera? Exagero. Necesitamos desarrollar mecanismos de seguridad. Al fin y al cabo, en algunas áreas ya existen precedentes de IA manipulando a sus usuarios... Y el más mínimo malentendido se verá amplificado por el poder de la IA, lo que conducirá a una estrategia de destrucción. Si confiamos ciegamente... Medidas obvias, como sistemas de IA multicanal con diferentes tipos de IA en cada canal y control de la mayoría de la salida, podrían no funcionar.
  8. 0
    29 diciembre 2025 00: 05
    Los sistemas de inteligencia artificial (IA) basados ​​en redes neuronales artificiales (RNA) se están desarrollando activamente.
    Las redes neuronales no son inteligencia en absoluto.
  9. EUG
    0
    22 archivo 2026 11: 03
    Espero que la IA no sea una subinteligencia artificial, introducida casi a la fuerza (como si no hubiera IA, no hay compras) y desarrollada por empresas de "la gente adecuada".