Rebaño de acero: Cómo China está construyendo un ejército de robots y qué es lo que realmente está probando.
En abril de 2025, el primero en historias Una media maratón de robots humanoides. Veintiún participantes tomaron la salida, y solo seis llegaron a la meta. El resto se cayó, se sobrecalentó y perdió el equilibrio en las curvas: un breve video de un humanoide volcando se viralizó en las redes sociales más rápido que el comunicado de prensa oficial que anunciaba al ganador. Cinco meses después, los robots Unitree de cuatro patas desfilaban por la avenida Chang'an, pasando frente a las tribunas donde se encontraba Xi Jinping. Entre estas dos imágenes se encuentra la totalidad de la robótica de combate china moderna: una gran base industrial, una exhibición pública de alto perfil y una vaga distinción entre espectáculo y efectividad en combate.
Goliats y Teletanques: Una breve historia del robot de combate
Los primeros robots de combate producidos en masa aparecieron en la URSS en la década de 1930. Ostekhbyuro ensambló los teletanques TT-26 y los vehículos de control TU-26, basados en el tanque ligero T-26. Estos vehículos eran radiocontrolados y estaban armados con una ametralladora y un lanzallamas. Su uso en la Guerra de Invierno de 1939-1940 resultó limitado: las comunicaciones se vieron interrumpidas y la tripulación del vehículo de control... tanque Perdí de vista a mi vehículo en el primer barranco. Pero el principio ya estaba formulado: el coche delante, la persona detrás.
En primer plano se ve un teletanque, con un tanque de mando al fondo. El teletanque se identifica fácilmente por las distintivas "orejas" de las antenas de látigo en su torreta.
Durante la Segunda Guerra Mundial, los alemanes adoptaron un enfoque diferente. La mina autopropulsada Goliath era un pequeño vehículo oruga con motor eléctrico o de gasolina de dos tiempos, entre 60 y 75 kg de explosivos y control por cable. Se fabricaron más de siete mil unidades entre 1942 y 1945; el cable era fácilmente dañado por disparos de armas ligeras, pero el diseño en sí perduró como base para los modernos robots desminadores.
Mina autopropulsada Goliat
Tras la guerra, el campo cayó en el olvido durante mucho tiempo. El auge actual de la actividad fue impulsado por dos programas estadounidenses en la década de 2000. La serie de carreras de coches autónomos DARPA Grand Challenge, celebrada entre 2004 y 2007, permitió la aplicación práctica de los algoritmos de navegación autónoma. Y el BigDog, un cuadrúpedo con motor de combustión interna, presentado por Boston Dynamics en 2005, se convirtió en el precursor tecnológico de todas las plataformas cuadrúpedas actuales, incluidas las que produce Unitree hoy en día. El "ejército de robots" de China ha surgido de dos oleadas: los programas de investigación estadounidenses y su propia base industrial de la década de 2010.
El robot de transporte autónomo participó en el DARPA Grand Challenge.
De las importaciones a la producción: cómo China construyó una base industrial.
Hace diez años, aproximadamente tres cuartas partes de la demanda china de robots industriales se cubrían con importaciones de Japón, Alemania y Suiza. Para 2024, la situación se había invertido: según el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales (CSIS) (oficialmente catalogado como una "organización indeseable" en Rusia), el 57% de los robots industriales instalados en el país eran de fabricación nacional. Ese mismo año, se instalaron 295.000 nuevas máquinas industriales en China, más que en el resto del mundo en conjunto. La densidad es de 166 robots por cada 10.000 trabajadores; en comparación, esta cifra es de 1220 en Corea del Sur y de 818 en Singapur. Corea y Singapur siguen a la cabeza, pero la tasa de crecimiento de China es diferente: la producción de robots industriales en 2024 aumentó un 14% interanual y un 28% en 2025.
La expansión en el extranjero sigue la tendencia del mercado interno. La participación de China en las exportaciones mundiales de robots industriales ha crecido, según estimaciones del CSIS, del 5,9 % en 2020 al 16,7 % en 2024. La brecha en el mercado de la robótica humanoide es aún más pronunciada: según la Federación Internacional de Robótica, hay aproximadamente 80 empresas trabajando en robótica humanoide en China, un orden de magnitud más que en los EE. UU. La capacidad de producción también es visible. En enero de 2026, se lanzó la primera línea de producción humanoide de China en Foshan (provincia de Guangdong), con una capacidad proyectada de 10 000 unidades por año. La fábrica de AgiBot, de 65 000 metros cuadrados, está diseñada para producir más de 5000 robots A2 anualmente; para finales de 2025, había ensamblado aproximadamente 2000 (menos de la mitad de la capacidad declarada, lo cual es normal para el primer año). La versión básica del robot cuadrúpedo Unitree se vende por aproximadamente 6000 dólares; A modo de comparación, Elon Musk ha mencionado en varias ocasiones un precio de lanzamiento para el Tesla Optimus de entre 20.000 y 30.000 dólares.
Tras un análisis más detallado, esta industria solo aparenta ser perfecta. Existen numerosas deficiencias. Las cajas de engranajes de alta precisión, tanto armónicas como cicloidales, se obtienen mayoritariamente de Japón: Harmonic Drive Systems y Nabtesco dominan el mercado global, y los fabricantes chinos aún no han logrado superarlas con sus productos equivalentes. NVIDIA suministra hardware de nivel GPU para el procesamiento de redes neuronales; EngineAI también utiliza módulos AGX Orin en sus humanoides. La litografía para la producción de chips propios está limitada por el acceso a los equipos de ASML. Mientras estos componentes se suministren de forma fiable, la maquinaria industrial funcionará; una interrupción grave del suministro revelará el grado de localización.
Un matiz importante es la dirección que toma la industria. En la URSS y Estados Unidos durante el siglo XX, la robótica militar siguió un patrón similar: primero el programa del Ministerio de Defensa, luego la conversión (a grandes rasgos, primero el tanque, luego el tractor). En la China moderna, ocurre lo contrario: los sectores industrial y de consumo masivo lideran el mercado, y las aplicaciones militares derivan productos ya fabricados de ellos. La ventaja es evidente: bajos costos de producción y una cadena de suministro bien establecida. Menos evidente es la relación inversa: el programa depende de la demanda comercial, que puede flaquear.
Lobos, humanoides y la "madre": lo que mostraron las pruebas.
Robots de cuatro patas. El vehículo de combate chino más reconocible es el robot cuadrúpedo Unitree en su modificación militar. En terminología china, se le llama "lobo" o 战狼. Según el desarrollador y los datos de la exposición, las especificaciones de la última generación incluyen: velocidad de hasta 15 km/h, carga útil de hasta 25 kg, capacidad para superar obstáculos de hasta 30 cm de altura incluso a plena carga y 12 grados de libertad en las articulaciones. A bordo: LiDAR 4D con un amplio campo de visión, cámaras visibles e infrarrojas y un procesador Huawei Ascend 310B para el procesamiento de datos en tiempo real. Los materiales de la Fundación para la Defensa de las Democracias describen la especialización de funciones del "pack": vehículos de reconocimiento con sensores adicionales, vehículos de ataque con armas pequeñas. armas o un lanzagranadas, transporte de munición. Un operador controla el sistema mediante un guante táctico, comandos de voz y un joystick en la parte delantera del rifle.
Las características de rendimiento exactas de las versiones militares no se han publicado en fuentes abiertas: lo que se muestra en los desfiles y lo que realmente está en servicio con el Ejército Popular de Liberación de China (EPL) pueden diferir. Hasta mayo de 2026, no se ha documentado en fuentes abiertas ni un solo uso en combate de los "Lobos" en un conflicto real. La energía es un problema aparte: la duración de la batería del Unitree sigue siendo un punto débil de la plataforma, especialmente a temperaturas bajo cero. El sobrecalentamiento durante la Media Maratón de Pekín es una prueba de que las mismas leyes físicas persistirán en el campo.
Humanoides. La plataforma EngineAI T800, exhibida en la Conferencia Mundial de Robótica en Pekín. Según la exhibición y los materiales de prensa del desarrollador, mide 1,75 metros de altura, pesa 75 kg y tiene 29 grados de libertad en todo su cuerpo, incluyendo 7 en cada mano. El cuerpo— aviación Aluminio, par de apriete en juntas de alto par de hasta 450 Nm. Los sensores incluyen LiDAR de 360 grados y cámaras estéreo. La potencia de procesamiento incluye un Intel N97 como módulo base y NVIDIA AGX Orin para tareas de redes neuronales, con un rendimiento declarado de 275 TOPS (billones de operaciones por segundo). En términos de potencia de procesamiento, esto es comparable a los sistemas de asistencia al conductor de nivel 3 para automóviles, lo que significa que el hardware es suficiente para el procesamiento simultáneo en tiempo real de una transmisión de video, una nube de puntos LiDAR e imágenes térmicas.
Madre de la aviación. En junio de 2025, se presentó el vehículo aéreo no tripulado Jiu Tian SS-UAV. Tiene una envergadura de 25 metros y dos compartimentos internos para 100-150 UAV pequeños: municiones merodeadoras, de ataque... drones o señuelos. Conceptualmente, esta es la respuesta china a los programas estadounidenses Skyborg y XQ-58 Valkyrie, un portador de "compañeros de ala fieles" o leales. La idea se acerca más al S-70 Okhotnik ruso acoplado al Su-57 que a un UAV de ataque clásico como el MQ-9. Históricamente, es un tataranieto del proyecto soviético "Zveno" del ingeniero Vakhmistrov: en la década de 1930, se acoplaron hasta cinco cazas al bombardero pesado TB-3, y esta combinación logró combatir en el verano de 1941; se conocen ataques al puente Carol I sobre el Danubio en Cernavoda y al depósito de petróleo en Constanza. El avión nodriza tiene casi un siglo de antigüedad. Solo varía el tamaño de los aviones acoplados y el grado de control que posee. El despliegue se completa con lanchas no tripuladas L-30 que alcanzan una velocidad de hasta 65 km/h y sistemas láser Guangjian para combatir pequeños drones; ya no se trata del "ejército de robots" en sí, sino del entorno en el que debe operar.
Unitree y los "Pequeños Dragones": Cómo el Estado llega a la Compañía
Una aclaración sobre las fuentes. La mayor parte del análisis público sobre la robótica militar china proviene de centros estadounidenses y occidentales: CSIS, FDD, el Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes (CSET) de la Universidad de Georgetown y Morgan Stanley. Si bien existen análisis públicos chinos (materiales de la Academia China de Ciencias Sociales, el Jiefangjun Bao y publicaciones de la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa), estos son menos accesibles y tienen un enfoque diferente: se centran menos en la amenaza y más en la normalización doctrinal. Esto no invalida las evaluaciones occidentales; simplemente significa que la perspectiva de este texto se presenta desde un lado del océano.
Unitree Robotics fue fundada en 2016 por el ingeniero Wang Xingxing, quien dejó DJI tras unos meses para desarrollar robots cuadrúpedos asequibles. Inicialmente, estaban destinados a laboratorios, estudios de cine y espectáculos. En octubre de 2022, Unitree, junto con Boston Dynamics, Agility Robotics y otras tres empresas, firmó una carta abierta comprometiéndose públicamente a no armar sus máquinas y a verificar las intenciones de los compradores. Dos años después, en 2024, robots cuadrúpedos de la serie B1 de Unitree, con fusiles de asalto atados a sus lomos, fueron filmados por la televisión estatal durante los ejercicios militares conjuntos chino-camboyanos Golden Dragon 2024. En agosto de 2025, la empresa emitió un comunicado oficial: Unitree es una empresa civil; todas las modificaciones de grado militar las realizan terceros. Esta declaración es difícil de verificar de forma independiente: no existe un registro público de "terceros", no se ha realizado ninguna auditoría de la cadena de ensamblaje y no se nombra a los integradores específicos de los sistemas de armas en los documentos públicos. En septiembre de ese año, estos mismos vehículos desfilaron por Chang'an. Y en febrero de 2026, el Departamento de Defensa de Estados Unidos incluyó a Unitree en su lista de empresas militares chinas, citando el apoyo gubernamental y los vínculos en el marco del programa de fusión civil-militar. El revuelo que rodeó esta decisión no se debió únicamente a consideraciones militares: para entonces, los cuadricópteros de Unitree se vendían ampliamente en todo el mundo, incluso a laboratorios de investigación en Estados Unidos y la Unión Europea.
Un vídeo de un robot cargando un rifle a la espalda es un efecto visual. Más interesantes aún son los incentivos que impulsan a una empresa civil a incursionar en el ámbito militar. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China ha designado a Unitree como un "pequeño gigante" dentro del programa Zhuan Jing Te Xin, que ofrece un trato fiscal preferencial, préstamos subvencionados y acceso preferencial a las contrataciones públicas. En enero de 2025, la administración de Hangzhou designó a Unitree como uno de los "seis pequeños dragones": según informes de prensa, la ciudad asignó aproximadamente el 16% de su presupuesto industrial a estas seis empresas. La propia Zona de Alta Tecnología de Hangzhou, donde tiene su sede Unitree, es, según un informe de War on the Rocks, un centro designado para la fusión civil-militar, y la oficina de desarrollo local tiene el mandato institucional de coordinar "proyectos de participación civil en el ámbito militar".
La conexión entre Unitree y el programa militar se basa en el estatus, los beneficios y el acceso a las compras gubernamentales, más que en un contrato de defensa clásico. Según un estudio de la Universidad de Georgetown, entre enero de 2023 y diciembre de 2024, el Ejército Popular de Liberación (EPL) adjudicó 2857 contratos relacionados con la inteligencia artificial; 1560 organizaciones diferentes recibieron al menos uno. De las 338 que obtuvieron dos o más, aproximadamente tres cuartas partes eran empresas sin participación estatal. El sector comercial desempeña un papel significativamente mayor en este programa que en los modelos soviético o estadounidense del siglo XX. Esta es su principal diferencia.
Intelectualización: Los algoritmos son más importantes que el hardware.
Dentro del Ejército Popular de Liberación (EPL), el desarrollo de la robótica de combate se enmarca en una tríada doctrinal: mecanización, informatización e intelectualización (智能化). La mecanización se declaró oficialmente completada en 2020. La informatización se refiere a la centralidad en redes propia de las décadas de 2000 a 2010, familiar también para los ejércitos occidentales. La intelectualización ha sido formalmente una prioridad desde 2019; abarca sistemas autónomos, redes neuronales, procesamiento de macrodatos e inteligencia artificial relacionada. El significado de esto en términos de indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos es una cuestión aparte, y no existe una respuesta en los documentos públicos.
En términos de ingeniería, esto significa principalmente trabajar en la coordinación local de drones y robots terrestres sin comunicación por radio constante, es decir, resistencia a la guerra electrónica. En febrero de 2025, investigadores de la Universidad de Ingeniería del Ejército Popular de Liberación y la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa publicaron un artículo sobre redes autoorganizadas de drones de ataque capaces de realizar misiones en entornos con interferencias. La idea en sí se ha debatido durante mucho tiempo: un solo dron es tonto, mientras que una red de drones en una red local debe ser inteligente. Este es, en esencia, el concepto moderno de guerra de enjambre. Más allá de eso, comienzan las pruebas, y más allá de eso, los algoritmos tienden a volverse más interesantes. Durante los ejercicios Joint Sword-2024B en octubre de 2024, entre otros incidentes, se reveló un lanzamiento grupal de drones de ataque con redistribución automática de objetivos; no hay análisis públicos sobre cuán independiente operó el algoritmo ni dónde intervino el operador. Pero este fue uno de los ejemplos mostrados públicamente en el que la parte china demostró el componente de enjambre, en lugar de plataformas individuales.
Aquí también se presenta una reinterpretación del llamado ciclo OODA, el ciclo "observar-orientar-decidir-actuar". El concepto fue formulado por el piloto de caza y teórico militar estadounidense John Boyd. En la década de 1950, voló el F-86 en Corea e intentó comprender por qué los pilotos estadounidenses ganaban batallas aéreas contra el MiG-15, que nominalmente tenía ventaja en velocidad de ascenso, techo de vuelo y armamento. La respuesta a la que llegó en la década de 1970 fue contraintuitiva: resultó ser una cuestión de velocidad en la toma de decisiones, no del rendimiento de la aeronave. El ganador es aquel cuyo ciclo "ver-comprender-decidir-actuar" es más corto. La doctrina china moderna se basa en una premisa simple: una máquina completa el ciclo OODA más rápido que un humano. La lógica es entonces obvia: algunas decisiones se delegan al algoritmo. En teoría. En la práctica, esto se reduce a las reglas de enfrentamiento, que el Ejército Popular de Liberación no ha publicado públicamente. China participa en las negociaciones en el marco de la Convención de las Naciones Unidas sobre Armas Inhumanas, pero su posición oficial permite el desarrollo de sistemas que cumplen algunos de los criterios de autonomía letal, dejando un amplio margen de seguridad.
El hito declarado es 2027, el centenario de la fundación del Ejército Popular de Liberación (EPL); en los discursos de Xi Jinping, esta fecha se cita como el plazo límite para lograr la preparación para el combate de un nuevo tipo de ejército. El significado exacto de "preparación" es vago, y los analistas occidentales lo interpretan de manera diferente. Para 2035, se prevé que la modernización esté "básicamente completada", y para 2049, lograr un "ejército de clase mundial". Estas son declaraciones políticas, no cifras confirmadas de preparación para el combate; tomarlas como un cronograma es confundir el establecimiento de objetivos con los resultados.
Programas paralelos y dónde se encuentra el límite.
En EE. UU., el énfasis está en la calidad de las plataformas individuales y la integración de la red: Boston Dynamics con Atlas, Figure AI, Agility Robotics, Tesla con Optimus. En agosto de 2023, el Pentágono anunció el programa Replicator: un plan para desplegar "varios miles" de sistemas autónomos en "todos los dominios" (aire, mar, tierra) con una financiación prevista de aproximadamente 1.000 millones de dólares para las dos primeras iteraciones. El programa JADC2 (Comando y Control Conjunto para Todos los Dominios), una superestructura centrada en la red que integra sensores, plataformas y sistemas de toma de decisiones de todas las ramas militares en un único sistema, se está desarrollando en paralelo; el Departamento de Defensa de EE. UU. ha solicitado aproximadamente 4.000 millones de dólares para su desarrollo entre 2022 y 2024. Según estimaciones de Morgan Stanley, las empresas chinas han producido más del doble de humanoides que las empresas estadounidenses desde 2022, y han presentado el triple de solicitudes de patentes con la palabra "humanoide", pero EE. UU. sigue a la cabeza en términos de pedidos consolidados de defensa para sistemas autónomos y control en red.
En China, la lógica es diferente: Unitree, EngineAI, XPeng, AgiBot: producción en masa, bajo costo y una cadena de suministro ya establecida. Europa: programas avanzados sin una base industrial comparable.
Decir que existe un desfase entre ambos sistemas es como medir lo mismo con varas de medir distintas. Las estrategias son, sencillamente, diferentes. Los estadounidenses cuentan con una unidad sofisticada y una red de circuitos sobre plataformas dispares. Los chinos, en cambio, tienen una gran capacidad operativa, donde las pérdidas por fallos se compensan con la cantidad. Con una salvedad importante: la compensación por fallos que proporciona la gran capacidad operativa funciona para sistemas desechables como los drones de ataque kamikaze o para misiones de saturación. Defensadonde las estadísticas favorecen al atacante. Para plataformas destinadas a regresar (reconocimiento urbano, vehículos andantes, humanoides con habilidades motoras complejas), la producción en masa de vehículos baratos no sustituye la fiabilidad. La situación es diferente. Aún no se sabe cuál de las dos estrategias resultará más resistente en un despliegue real; ninguna de las partes ha dado una respuesta definitiva.
En resumen: el programa ya cuenta con una base industrial. El marco doctrinal aún está en desarrollo. No existe experiencia de combate alguna. La distancia entre un humanoide cayendo en la Media Maratón de Pekín y un robot de cuatro patas marchando en formación de desfile sigue siendo mayor de lo que parece en los impresionantes vídeos, pero a juzgar por el ritmo de construcción de fábricas en Foshan y la densidad de contratos del EPL con proveedores civiles, se está reduciendo. En algún punto intermedio. No hay nada más preciso que decir hoy, y cualquiera que hable de ello está inventando cosas.
información