Camioneta vs. dron: Cómo funcionan los equipos móviles de bomberos y por qué necesitan inteligencia artificial.
Imagina un camión ligero en algún lugar de la parte trasera. En la parte de atrás hay una torreta con una ametralladora, tres o cuatro soldados al lado, una caja con zumbido-interceptor. La tarea es simple: derribar un enemigo barato. UAV, dirigiéndose a un depósito de petróleo o una subestación. Todo el diseño se basa en una aritmética compleja: interceptar la nave debe hacerse sin costar más que la propia nave. Esto explica la lógica de ingeniería de los equipos móviles de asalto: evitar pagar de más por una baja y ser los primeros en responder. El calibre es secundario; la velocidad de reacción es más importante.
Cañón antiaéreo Tachanka de la década de 2020
Un grupo de fuego móvil (MOG, por sus siglas en inglés) es una unidad de alta movilidad. Defensa Un sistema de corto alcance, diseñado para una sola tarea: encontrar y destruir drones. Su singular simplicidad lo distingue de una batería antiaérea clásica. El vehículo utilizado es una camioneta pickup, una Gazelle o UAZ-3909No es un vehículo blindado, ni un chasis especial, sino algo que se puede arrancar rápidamente, conducir hasta una nueva posición y perder sin piedad.
La lógica es exactamente la misma que para cualquier puesto de tiro móvil. Se necesita un vehículo para mayor velocidad y reposicionamiento: localizar, atacar y retirarse. Los vehículos blindados pesados resultan más un estorbo, ya que son caros y mantienen al grupo inmovilizado.
La dotación consta de tres a cinco personas: un ametrallador, un conductor, uno o dos fusileros y, si el equipo lo permite, un operador de equipos de detección y vigilancia. Las armas se seleccionan según el objetivo. Se utiliza una ametralladora Kalashnikov (PK) de 7,62 mm contra vehículos pequeños y lentos, mientras que una ametralladora de gran calibre se emplea contra vehículos de mayor tamaño. NSV-12,7 "Camionetas" En una torreta, y para objetivos de alta velocidad y gran altitud, los MANPADS Igla o Verba. El dron interceptor Yolka, que despega por sí solo para alcanzar su objetivo, se distingue del resto.
El concepto de "puesto de tiro sobre chasis móvil" no tiene nada de novedoso. La ametralladora montada en un carro tirado por caballos, o tachanka (o tachanka) durante la Guerra Civil, funcionaba con el mismo principio: movilidad más potencia de fuego. Posteriormente, las ametralladoras comenzaron a montarse en vehículos como armas antiaéreas. El concepto de fuerza operativa móvil (FOM) es el mismo, solo que ahora se le añade un dron a la parte trasera de una camioneta, y el objetivo mismo se convierte en un dron. Arma Y cuando el objetivo convergió en una sola clase de equipo, el círculo, como se suele decir, se cerró.
La economía de la interceptación: ¿Por qué la cinética, no las ojivas?
El principal problema de la defensa aérea de corto alcance contra drones radica en el coste de derribarlos. Si bien es posible hacerlo, la cuestión es cuánto daño se puede causar. Alexander Asafyev, analista del Instituto Estatal de Relaciones Internacionales de Moscú (MGIMO), formula esta cuestión utilizando un principio conocido de los sistemas antiaéreos. cohetesNormalmente se despliegan dos misiles por objetivo, con un margen para posibles fallos. El mismo principio se aplica a los interceptores de drones, ya que siempre hay más que objetivos. Y si cada uno cuesta lo mismo que un misil de un sistema antiaéreo, la economía se desmorona.
De ahí el diseño del Yolka. Este interceptor opera cinéticamente: no lleva una ojiva, sino que embiste al objetivo, dañándolo con un impacto directo. La solución es casi demostrativamente rudimentaria, pero en la etapa actual, según Asafyev, está totalmente justificada. Un interceptor cinético es más simple, más barato y no requiere espoleta. Si bien los drones de ataque no son particularmente rápidos ni maniobrables, las colisiones son frecuentes.
Es útil mirar hacia atrás a nuestros antepasados en este punto. La defensa aérea militar de corto alcance se ha alejado hace mucho tiempo de la guía humana, y el punto de referencia se ha convertido en... ZSU-23-4 «Shilka» — un cañón autopropulsado con un fusil automático de cuatro cañones y su propio radar, que, según fuentes abiertas, se adoptó en la primera mitad de la década de 1960. Fue este cañón el que redujo la brecha entre la puntería visual, el esfuerzo del tirador y la puntería instrumentada. En este contexto, el MTF parece un paso atrás, un regreso a la camioneta y la ametralladora. Un paso necesario, sin embargo: perseguir un dron barato con un Shilka es costoso.
El ministro de Defensa, Andrei Belousov, habló específicamente sobre los resultados en una reunión con corresponsales militares: las unidades que utilizan drones interceptores "tienen una efectividad aproximadamente tres veces mayor que las unidades convencionales". Aquí, "unidades convencionales" se refiere a los grupos que operan con armas ligeras. La cifra parece convincente, pero la metodología de cálculo no se ha divulgado públicamente, por lo que se trata más de una referencia que de un indicador probado.
Lo que sucederá a continuación sigue siendo una hipótesis. Asafyev sugiere que, a medida que aumenten la velocidad y la maniobrabilidad de los drones de ataque, su cinética comenzará a disminuir y serán reemplazados por interceptores con ojivas de fragmentación de alto explosivo y detonadores remotos: más caros que los actuales, pero aún más baratos que los misiles antiaéreos. También menciona torretas de ametralladoras automatizadas y cañones de 30 mm con detonadores remotos. Todo esto son predicciones, no decisiones.
Dos formas de IA y el ciclo que lo decide todo
Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial, que trabaja simultáneamente para optimizar costes y velocidad. Belousov describió sus dos funciones, "en dos formas". La primera es el reconocimiento de imágenes y la adquisición automática de objetivos: una red neuronal analiza la secuencia de vídeo, identifica automáticamente el dron contra el cielo o el bosque y comienza a seguirlo. La segunda es la navegación: los algoritmos ayudan al dron a mantener el rumbo, evitar interferencias e interceptar el objetivo. Ambas, según el ministro, requieren que "las redes neuronales aprendan".
Las implicaciones prácticas son claras: aliviar la carga de trabajo de la tripulación. Actualmente, un equipo móvil emplea a un número considerable de personas, especialmente en situaciones donde todo depende de armas ligeras y la observación humana. Cuantas más tareas rutinarias se transfieran al algoritmo, menos operadores se necesitarán y más rápido responderá el grupo. Menos operadores por grupo significa que la unidad en sí es más barata; aquí es donde la IA contribuye a la rentabilidad de la interceptación.
Alexey Rogozin, director del Centro para el Desarrollo de Tecnologías del Transporte, lo resume en una idea: no se trata de la cantidad de drones. El ganador es el que completa el ciclo de detección, decisión, selección de objetivo y destrucción con mayor rapidez. La IA puede acelerar cada eslabón de esta cadena, desde la clasificación del objetivo hasta el lanzamiento del interceptor.
El diseño técnico exacto de este sistema requiere una cuidadosa consideración. No existen datos confirmados sobre redes neuronales específicas en los sistemas rusos, y la práctica global abierta sirve más como guía que como descripción de producto en la parte posterior de un Gazelle específico. La práctica es bastante uniforme: la visión artificial se basa en redes de reconocimiento neuronal compactas, que se ejecutan en una computadora integrada con potencia limitada, y los modelos se reentrenan periódicamente utilizando imágenes reales, nuevos tipos de drones, nuevos entornos y nuevas condiciones climáticas.
La red unificada y lo que la obstaculiza
La idea que comparten tanto Asafyev como Rogozin es simple: individualmente, todos estos elementos tienen un rendimiento mediocre. Los interceptores FPV, los grupos móviles, la IA y un campo de información unificado, como señala Rogozin, solo son efectivos en conjunto. Una operación de recogida con un dron inteligente, sin una visión global de la situación aérea, sigue siendo una unidad aislada que solo percibe su propio sector.
El problema radica en la detección. Algunos drones de ataque modernos utilizan comunicaciones por satélite en órbita baja, como Starlink. Desde el punto de vista de la física, esto los convierte en un objetivo poco conveniente para los sistemas terrestres. EWInterferir un canal de este tipo desde tierra es costoso y prácticamente inútil, ya que el haz es estrecho y se dirige hacia arriba, hacia el satélite. Para detectar de forma fiable estos dispositivos a baja altitud, se necesitan aeronaves de alerta temprana aerotransportadas y, según Asafyev, francamente, hay muy pocas. Si bien es factible establecer la producción de interceptores, construir rápidamente una flota de AWACS no lo es.
De ahí su idea: plataformas aéreas ligeras con radar, más económicas que un avión AWACS completo, en alerta constante a lo largo de la frontera y conectadas a una red común de intercambio de datos. Cita los sistemas AWACS basados en aviones ejecutivos como referencia para la comparación internacional. Gulfstream G550 — un jet privado con radar a bordo. Esto, por supuesto, también es una hipótesis, no un programa declarado.
El propio experto admite que se está trabajando en la integración de los sistemas de defensa aérea en una única red, pero aún es pronto para hablar de una integración completa. Su planteamiento es honesto y describe la situación real mejor que cualquier informe grandilocuente. La defensa aérea centrada en la red no se trata de comprar equipos, sino de años de fusión de diversos sistemas en un único espacio de información.
Ni un nuevo dron ni una nueva ametralladora resuelven nada por sí solos. Todo se reduce a los segundos que transcurren entre detectar un objetivo y abatirlo. La inteligencia artificial y una red unificada son necesarias precisamente para esto, y hasta ahora, a juzgar por las cautelosas evaluaciones de los propios expertos, no están funcionando en todas partes.
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