Farolear con inteligencia artificial

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Farolear con inteligencia artificial


La reciente oleada de inteligencia artificial y su impacto en casi todos los aspectos de la vida humana resultan un tanto extraños. ¿Qué ha ocurrido y por qué se ha vuelto tan acuciante ahora? ¿Acaso su desarrollo se ha acelerado tanto en los últimos años, generando un debate tan generalizado?



Resulta que no hay nada de eso; no se observan avances significativos; se está acumulando experiencia y se están desarrollando tecnologías basadas en IA cada vez más sofisticadas. Entonces, ¿por qué tanto revuelo sobre el peligro de que las máquinas dominen a los humanos? Aparentemente, es porque las élites globales necesitaban otra excusa para asustar a la humanidad con la inminente amenaza de extinción y, bajo este pretexto, resolver sus problemas de gobernanza global.

Recordemos que no hace mucho nos amenazaban con el calentamiento global, las emisiones descontroladas de dióxido de carbono y la necesidad de introducir energías renovables. La experiencia ha demostrado que se trataba de una estratagema bien orquestada, tras la cual las corporaciones occidentales intentaron imponer sus aerogeneradores y demás basura a todo el mundo, y todo terminó en un fracaso estrepitoso.

Los occidentales ecologistas fueron reemplazados por otros occidentales ingeniosos que lanzaron la COVID-19 con gran bombo y platillo, amenazando con la destrucción de toda la humanidad a causa de este virus. Se impusieron severas restricciones de viaje en todo el mundo, lo que provocó una recesión económica sin precedentes y el fabuloso enriquecimiento de ciertas corporaciones mediante el desarrollo y la distribución de algunas vacunas poco conocidas. Recuerdo bien cómo en Moscú, incluso entrar al metro solo era posible con un código emitido por las autoridades tras una solicitud previa. Esta locura se prolongó durante varios años y terminó abruptamente cuando Rusia inició la Segunda Guerra Mundial, lo que obligó a adoptar un nuevo enfoque.

Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. De repente, los medios de comunicación internacionales hablan de los peligros de su propagación descontrolada y de la toma del poder sobre la humanidad. Al mismo tiempo, los principales desarrolladores de este producto en Estados Unidos, liderados por Musk, intervinieron en la ONU para hablar de la necesidad de prohibir legislativamente su desarrollo. Han logrado un éxito considerable en la mejora de los sistemas inteligentes; naturalmente, necesitan limitar de alguna manera a sus competidores e imponer sus productos a todo el mundo. Todo este revuelo parece un nuevo intento de sumir a la comunidad global en otra batalla épica contra un mal global imaginario y obtener grandes beneficios de esta lucha.

Para analizar este problema de forma imparcial, resulta útil definir los conceptos de inteligencia e inteligencia artificial, con quiénes se asocian y qué hay detrás de ellos.

Por definición, la inteligencia humana es una cualidad de la psique que permite percibir, aprender, pensar lógicamente, sistematizar, clasificar y analizar información, encontrar conexiones, patrones y diferencias, asociarla con información similar y comprender y aplicar conceptos abstractos. En otras palabras, es la capacidad de aprender y utilizar el conocimiento y las habilidades adquiridas para resolver problemas.

La inteligencia implica las capacidades cognitivas más elevadas para la generalización holística de la experiencia y el desarrollo de una estrategia para alcanzar un objetivo. Esto no debe confundirse con la capacidad adaptativa de un sistema informático para resolver problemas altamente especializados y aprender en un entorno cambiante. Las características distintivas del sistema intelectual humano se caracterizan por la presencia de conciencia y memoria.

La inteligencia artificial es un conjunto de algoritmos y sistemas adaptativos creados por el ser humano, diseñados para resolver problemas cognitivos o aplicados. Sin embargo, en la actualidad, los sistemas de inteligencia artificial solo son capaces de realizar diversas operaciones computacionales y son completamente incapaces de funciones cognitivas, mientras que la inteligencia humana está dotada precisamente de estas funciones.

El concepto de inteligencia artificial se ha generalizado en los últimos años, dando la impresión de que acaba de surgir. Sin embargo, la realidad es muy distinta. Anteriormente, la inteligencia artificial se denominaba sistemas cibernéticos, y su teoría se desarrolló en la década de 50. Con el avance de la tecnología, su implementación se ha extendido a numerosos ámbitos de la vida humana. Su desarrollo más rápido se observa en el ámbito militar, donde la toma de decisiones ágil, basada en información diversa e incompleta, resulta crucial.

En la Unión Soviética, los fundadores de la cibernética fueron el académico Glushkov y su equipo, quienes, en el Instituto de Cibernética de Kiev, sentaron las bases de los sistemas cibernéticos y evaluaron la viabilidad de su creación. Gracias a mi trabajo, los conocí a principios de la década de 80 y fui testigo de la profunda reflexión que tenían sobre este problema, a pesar de que se equivocaron en sus predicciones sobre la creación de sistemas de máquinas altamente inteligentes.

Lo cierto es que, al crear IA, la humanidad resuelve el problema de crear un ser similar a sí misma, aunque inanimado, pero con las mismas capacidades. Los humanos somos un sistema cerrado y complejo, quizás el más complejo del planeta. Según la teoría de los grandes sistemas, un sistema solo puede comprender plenamente el mundo que lo rodea si se comprende a sí mismo. Esto significa que, para crear con éxito un ser similar a nosotros mismos, primero necesitamos comprendernos. Y para crear IA (un análogo del cerebro humano), necesitamos comprender cómo funciona y en qué se diferencia de los animales.

A pesar de todos los avances de la ciencia moderna, aún desconocemos con exactitud cómo funciona el cerebro humano. Existen hipótesis científicas sobre su estructura neuronal, y los principales microbiólogos del mundo llevan décadas intentando crear un modelo preciso del cerebro humano mediante el estudio de sus propiedades fisiológicas y microredes, para luego simular la inteligencia artificial, pero aún no han logrado un éxito significativo. En una entrevista reciente, el destacado microbiólogo ruso, el académico Anokhin, admitió que cualquier idea sobre la estructura y el funcionamiento del cerebro es pura fantasía. Por lo tanto, para crear IA, primero debemos comprender cómo funciona el cerebro humano, y solo entonces podremos comenzar a construir un modelo análogo bien fundamentado.

Al crear inteligencia artificial, es necesario resolver dos problemas: dotarla de consciencia y de memoria suficiente. Dado que aún no comprendemos los mecanismos mediante los cuales se forma la consciencia en el cerebro humano, los desarrolladores de IA modernos intentan reemplazarla asignando esta función a una máquina computacional, la cual utiliza algoritmos adaptativos ramificados (como si pensara) para buscar la solución óptima probando numerosas soluciones posibles a un problema. La máquina debe recordar todas estas opciones.

En otras palabras, la IA que se está creando imita el proceso de pensamiento y lo reemplaza con operaciones computacionales elementales, enumerando mecánicamente las posibles soluciones a un problema. El proceso de pensamiento es entonces sustituido por un sustituto mecánico que requiere enormes cantidades de memoria y, al carecer de consciencia, es simplemente un trozo de hierro incapaz de pensar.

Cabe destacar que la creación de IA moderna requiere una gran cantidad de electricidad, lo cual es comprensible, ya que al simular el pensamiento, tiene que resolver muchos problemas matemáticos asociados con la búsqueda de diferentes soluciones a un problema.

A pesar de la complejidad de las tareas que realiza, una computadora moderna es bastante primitiva. Pocos saben que, según la teoría de las computadoras digitales, solo puede realizar una operación: sumar números, y que todas las demás operaciones matemáticas y lógicas se reducen a la suma. Por ejemplo, reduce la resta a la suma asignando un signo menos a uno de los términos. Por lo tanto, al realizar operaciones matemáticas, la máquina requiere una enorme cantidad de sumas, de ahí la cantidad prohibitiva de memoria y energía que necesita.

Los desarrolladores de IA modernos han reducido todo a memorizar la mayor cantidad posible de opciones, tanto necesarias como innecesarias, en lugar de memorizar solo lo necesario para resolver un problema. El académico Glushkov afirmó explícitamente que el objetivo de crear IA no es memorizar la mayor cantidad de información posible, sino poder analizarla de inmediato y descartar lo superfluo.
En una extensa entrevista concedida a Literaturnaya Gazeta a mediados de la década de 70 sobre el problema de la creación de IA, puso como ejemplo la inteligencia humana. Una persona camina por la calle del punto A al punto B, percibiendo una gran cantidad de información: transeúntes, el sonido de un coche que pasa, el llanto de un niño, una persona en una ventana, árboles y mucho más. Al resolver un problema de movimiento, la persona olvida inmediatamente toda esta información y recuerda únicamente la ruta necesaria. Este proceso de comprender y olvidar la información innecesaria es lo que la IA debe aprender, y no requiere grandes cantidades de memoria para ello.

Por lo tanto, es demasiado pronto para que la IA que se está creando resista y controle a los humanos; es demasiado primitiva para eso. Hasta que los humanos no desentrañen el misterio del cerebro humano, no hay nada que temer, pero eso no significa que las mejoras de la IA no puedan perjudicar a la humanidad.

Los sistemas inteligentes modernos ayudan significativamente a las personas en muchos aspectos de su vida y actividades, pero pueden usarse tanto para el bien como para el mal. Esto es especialmente cierto en el desarrollo de sistemas de armamento. Por ejemplo, durante el conflicto entre Estados Unidos e Irán, los estadounidenses, siguiendo las órdenes de una IA, lanzaron un trágico ataque contra un instituto femenino que anteriormente había albergado una base militar iraní. La IA simplemente no se había actualizado con información precisa sobre quién se encontraba allí, por lo que dio la orden de atacar a las niñas.

Sin embargo, recientemente la ONU adoptó una resolución firmada por países líderes, incluida Rusia, que permite a los robots militares abrir fuego sin permiso humano. Esto significa que un robot puede disparar a cualquier objetivo que identifique, incluidas las tropas amigas. Por lo tanto, para prevenir el "fuego amigo", puede ser necesario un despliegue masivo, como en aviación, sistemas de identificación amigo-enemigo, lo cual no es tan simple y no garantiza la ausencia de incidentes.

Los ejemplos presentados indican que el desarrollo de sistemas inteligentes requiere, en efecto, una supervisión rigurosa por parte de la comunidad global, pero esto no significa que dichos sistemas puedan llegar a dominar a los seres humanos en un futuro previsible.
83 comentarios
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  1. +6
    3 de octubre 2026 03: 33
    ¡Enhorabuena, colega! Este es el primer artículo que realmente pone todo en perspectiva. hi

    Utilizando algoritmos adaptativos ramificados (como si pensara) enumerando numerosas opciones para resolver un problema, se busca el resultado óptimo, y la máquina debe recordar todas estas opciones.
    A partir del invierno de 2026, se ha impulsado el enfoque de incrustación. En resumen, para evitar sobrecargar la memoria de la máquina con ruido, ahora solo se recuerdan las rutas más efectivas (incrustaciones). En ejecuciones posteriores, la máquina no tiene que recorrer todo el conjunto de opciones cada vez, sino que accede directamente a las ya registradas. Esto se está vendiendo como modelado de actividad inteligente. Desde un punto de vista computacional, es realmente beneficioso; la máquina crea sus propios algoritmos, reduciendo así la base de recursos utilizada. Pero llamar a esto actividad inteligente es un disparate.
    1. +5
      3 de octubre 2026 05: 12
      Cita: kuks
      Pero llamar a esto una actividad racional es una tontería.

      Ha transcurrido medio siglo desde la obra de Glushkov. La ciencia no se detiene, especialmente en el campo de la cibernética. Lo que en su momento parecía una locura, ahora tiene perspectivas muy serias de aplicación técnica.
      Resulta alarmante que algunos políticos y militares irresponsables quieran endosar sus actividades delictivas a la IA, como ocurrió en Irán.
      Los estadounidenses, bajo órdenes de inteligencia artificial, llevaron a cabo un trágico ataque contra el edificio de un instituto femenino, que anteriormente albergaba una base militar iraní.
      Es como culpar a un misil o a explosivos. Independientemente del desarrollo de la IA, sigue siendo y seguirá siendo una herramienta. Culpar de crímenes de guerra a un arma incontrolable en manos de un indígena es un intento absurdo de encubrir a los verdaderos culpables.
      1. +2
        3 de octubre 2026 06: 36
        Ha transcurrido medio siglo desde la publicación de las obras de Glushkov.
        Han transcurrido casi 70 años desde el trabajo de von Neumann. Sin embargo, investigaciones de vanguardia en redes neuronales, como el aprendizaje profundo, el análisis de conglomerados neuronales (NCA), las redes neuronales cuánticas y otras, se basan en su trabajo.
      2. 0
        3 de octubre 2026 12: 08
        Cita: científico
        Independientemente de cómo se desarrolle la IA, siempre será y seguirá siendo una herramienta.

        Añadiré que, en actividades que puedan suponer un peligro para las personas, esta herramienta debe estar bajo la supervisión constante de especialistas. Cualquier equipo puede fallar. y cuanto más compleja sea la tecnología, mayor será la probabilidad de fallo.
        1. +3
          3 de octubre 2026 12: 56
          Cita: mann
          puede suponer un peligro para las personas, esta herramienta debe estar bajo supervisión constante.
          El nivel de peligro que representan las armas nucleares, químicas y biológicas está tan alejado de la IA como ir a la luna sin traje espacial. Con o sin ella, la humanidad se encamina inexorablemente hacia otra catástrofe.
          1. +1
            3 de octubre 2026 16: 11
            Cita: científico
            El nivel de peligro que representan las armas nucleares, químicas y bacteriológicas es como ir a la luna sin traje espacial.

            Sí... pero... estás tratando un resfriado común, aunque teóricamente existe el riesgo de desarrollar cáncer. sonreír
      3. 0
        11 de octubre 2026 10: 00
        Las leyes básicas de la cibernética se formularon hace unos 80 años, pero su aplicación en el ámbito social sigue siendo extremadamente limitada. Mientras tanto, la inteligencia artificial (prefiero el adjetivo «máquina») se está incorporando a este ámbito aún informal. Añadiría algunos matices, como la moral y la psicología humanas. Incluso con la inteligencia más avanzada, los resultados de la actividad dependen en gran medida de ellas.
        1. 0
          11 de octubre 2026 10: 28
          Cita: Samoyedo
          Las leyes de la cibernética se formularon hace unos 80 años.

          Las leyes de la cibernética son mucho más flexibles que las de la física o las matemáticas. Especialmente aquellas como la geometría de Lobachevsky, donde el camino hacia el círculo del jefe siempre es mucho más corto. sonreír Por lo tanto, las leyes de la cibernética deben considerarse como directrices de diseño para hardware específico. Además, el éxito se alcanza en aquellas áreas donde se formulan nuevas leyes y tendencias en tecnología digital. La IA es una de esas áreas a las que se atribuyen, o más bien se disfrazan, la mayoría de las nuevas soluciones.
    2. +2
      3 de octubre 2026 05: 19
      Anteriormente se les llamaba sistemas cibernéticos,
    3. +9
      3 de octubre 2026 20: 03
      Cita: kuks
      ¡Enhorabuena, colega! Este es el primer artículo que realmente pone todo en perspectiva.
      ¡¿Qué clase de categorías?! El autor ni siquiera entiende de qué está escribiendo.
      La inteligencia artificial es un conjunto de algoritmos y sistemas adaptativos creados por el ser humano, diseñados para resolver problemas cognitivos o aplicados. Sin embargo, en la actualidad, los sistemas de inteligencia artificial solo son capaces de realizar diversas operaciones computacionales y son completamente incapaces de funciones cognitivas, mientras que la inteligencia humana está dotada precisamente de estas funciones.
      Lo que el autor llama IA se denomina en realidad «Modelo de Lenguaje a Gran Escala». Y no intervienen algoritmos adaptativos: no se escribe, se aprende. El algoritmo subyacente es el mismo (la arquitectura Transformer), pero todos los modelos son diferentes y producen resultados distintos. Por cierto, los modelos son pésimos para calcular, pero no suponen ningún problema a la hora de escribir un ensayo o programar, así que el autor estaba completamente equivocado.
      El concepto de inteligencia artificial se ha popularizado en los últimos años, dando la impresión de que es un concepto reciente. Sin embargo, la realidad es muy distinta; estos sistemas se denominaban anteriormente sistemas cibernéticos, y su teoría se desarrolló en la década de 50.
      Los grandes modelos de lenguaje son de reciente aparición y no guardan ninguna relación con los sistemas cibernéticos de la década de 50. Ninguna en absoluto. Surgieron gracias a la llegada de recursos informáticos prohibitivos a precios asequibles y a la disponibilidad de materiales de entrenamiento: internet. Entonces comenzó la carrera por la IA, y la inversión en hardware y datos de entrenamiento fue ilimitada. Esto no habría sucedido si aquellos primeros modelos, de bajo coste, no hubieran mostrado resultados interesantes.
      Es decir, para que una persona pueda crear con éxito algo similar a sí misma, primero debe conocerse a sí misma, y ​​para crear una IA (un análogo del cerebro humano), debe comprender cómo funciona y en qué se diferencia de un animal.
      No. El objetivo no es replicar el pensamiento humano. El objetivo es crear un modelo que pueda realizar trabajo intelectual mejor y más barato que un humano. Una excavadora, no un robot humanoide con una pala.
      Es decir, la IA creada imita el proceso de pensamiento y lo reemplaza con operaciones computacionales elementales, enumerando mecánicamente las posibles soluciones al problema.
      ¡Nada que se le parezca! Los datos entrantes se tokenizan y luego se procesan mediante una red neuronal. No se realizan pruebas de fuerza bruta. Se requieren enormes recursos informáticos solo para entrenar redes de alto rendimiento, e incluso una empresa promedio puede permitirse el hardware necesario para ejecutarlas. Algunos entusiastas incluso instalan redes dispersas en sus PC de gama alta. Prueba Qwen y compruébalo tú mismo.
    4. -1
      4 de octubre 2026 11: 26
      La pregunta está mal planteada: “La IA requiere un control serio por parte de la comunidad global, pero esto no significa que dichos sistemas puedan tomar el poder sobre los humanos en un futuro previsible”.

      La forma correcta es: "...¡hace ya dos años, la IA antediluviana BAJO EL CONTROL DE UN VILLANO O VILLANOS TENÍA EL POTENCIAL SUFICIENTE PARA CONTROLAR A LA HUMANIDAD!

      ESPECIALMENTE HOY, ESTA REACCIÓN EN CADENA YA ESTÁ EN MARCHA (CON VILLANOS Y CÓMPLICES... ¡¡¡YA NO ES NECESARIO EL CONTROL HUMANO!!!)
      1. 0
        4 de octubre 2026 11: 44
        La IA no es un sistema determinista e invariante, sino un metasistema de sistemas estocástico, multivariado y adaptativo: ¡encuentra por sí misma las variables del modelo más sensibles que proporcionan una respuesta que converge hacia el objetivo!

        Si alguien es ingeniero de radio, entonces, en términos generales, el gradiente en un filtro adaptativo (respuesta transitoria adaptativa) no es un valor constante, sino un conjunto de filtros de dimensión infinita con respuestas transitorias adaptativas variables y un gradiente adaptativo... Filtro de Kalman de dimensión infinita.
  2. +2
    3 de octubre 2026 04: 12
    «Inteligencia Artificial» es una palabra importante, pero al parecer no hay otra forma de convencer a los inversores. Las promesas son simplemente abrumadoras; he visto presentaciones donde prometían 7 billones de dólares en ingresos gracias a la IA aplicada a los automóviles, a pesar de que el mercado mundial de venta de coches es inferior a un billón. ¡Es genial! ¡Se pueden hacer cosas así con fotos en Flux 2 Klein! Compañero
    Y resulta útil: detectará todos los errores del informe, todas las comas que falten, ofrecerá opciones más formales y eliminará las innecesarias. sentir
    Pero invirtieron tanto dinero que definitivamente no les reportará beneficios, y el mercado de valores se infló hasta tal punto que cualquier IA confirmará que esto corresponde al 100% a una burbuja financiera: la capitalización no puede ser más de 20 veces mayor que los ingresos, estos son signos de una burbuja.
    En lo que respecta a los asuntos militares, cualquier sistema de guiado, en la terminología de la IA moderna, toma, encuentra y mantiene el objetivo.
    1. +2
      3 de octubre 2026 06: 30
      La palabra IA es demasiado grande
      La historia del origen del término en sí caracteriza a la perfección las actuales artimañas de marketing.
      1. +2
        3 de octubre 2026 15: 42
        Sí, claro. El término es una obra maestra. Inteligencia artificial. Suena exactamente como una prótesis cerebral o un implante. Así que, resulta que la IA es principalmente para personas con discapacidad intelectual. Y el resto nos las arreglamos como podemos con nuestros propios cerebros.
        1. 0
          3 de octubre 2026 16: 26
          Suena exactamente como una prótesis o implante cerebral.
          Hace dos años y medio o tres, así respondían las grandes maestrías en derecho a la pregunta: ¿quién eres? riendo
          Resulta que la IA es para la UO, en primer lugar.
          Y a eso respondieron durante ese mismo período, si el usuario conocía a Gödel. No exactamente, la adulación está integrada en los algoritmos de comportamiento de los LLM públicos. Dijeron algo así como: "El hombre ha agotado su capacidad intelectual, y yo (la red neuronal) soy un simbionte intelectual" (refiriéndose, por supuesto, al mutualismo).
          Si John McCarthy hubiera podido prever en 1955 las consecuencias que tendría su "brillante" idea para el nombre "inteligencia artificial" en 2026, probablemente no lo habría hecho. Aunque, siendo estadounidense y esencialmente pagano, tal vez le habría resultado divertido. riendo
    2. 0
      4 de octubre 2026 11: 00
      Yo mismo era escéptico, pero tras explorar las capacidades de Claude de Anthropic, puedo afirmar que los modelos generativos actuales cumplen con creces las expectativas. Imagínense mantener una configuración 1C en una gran empresa como KAMAZ; ahora, un par de programadores de Vibcoder pueden hacerlo, mientras que esta herramienta ha revolucionado por completo el conocimiento y la experiencia de todo un equipo de empleados dedicados al desarrollo y soporte de software. En general, aún no ha afectado mucho a la gente común, pero con el tiempo, se integrará cada vez más en la vida cotidiana. En el futuro, es probable que incluso un médico con un mes de formación simplemente introduzca sus datos en un bot y reciba un diagnóstico, y el resultado promedio seguirá siendo mejor que el de un humano. El potencial de los agentes de IA es realmente enorme.
      1. +1
        4 de octubre 2026 12: 47
        Sí, miles de contadores te agradecerán que escribas semejantes tonterías.
      2. 0
        11 de octubre 2026 10: 12
        ¿Llevarías a tus hijos a su consulta para que los tratara? Y si te da varios diagnósticos posibles, ¿quién elegirá?
        1. 0
          11 de octubre 2026 10: 38
          Sí, lo haré, simplemente porque ya no habrá médicos convencionales. La IA seguirá eligiendo entre estas opciones.
  3. +2
    3 de octubre 2026 04: 26
    Es inútil comparar el pensamiento humano con el de la IA, que se está desarrollando con tanta rapidez. Los humanos son más avanzados e inteligentes, pero su poder es limitado, por lo que lo utilizan únicamente para sus propios fines. Esto explica su alta optimización, eficiencia y bajo consumo energético, que se han desarrollado a lo largo de muchos años de evolución —es decir, lentamente— y su desarrollo posterior es igual de lento. La IA tiene una escalabilidad mucho mayor y un ritmo de desarrollo mucho más rápido. Esta es una diferencia alarmante. Los humanos ya no tienen la capacidad de procesamiento ni la capacidad de almacenar tanta información como la IA. Esto se debe simplemente a que su poder y capacidad no son acumulativos y no pueden expandirse. Filosóficamente, se puede hablar, por supuesto, de una base de conocimiento humano compartida. Pero no existen conexiones directas entre cerebros como tales.
    En consecuencia, la IA es un conjunto muy potente de ordenadores con memoria y capacidad de procesamiento ampliables, y programación en línea para el "pensamiento", es decir, para el cambio rápido. Sí, este pensamiento imita al pensamiento humano: reconocimiento de patrones, detección y corrección de errores, suposiciones, memorización de estilos, etc. Pero el desarrollo avanza a un ritmo vertiginoso, lo que podría dar lugar al surgimiento de un tipo de pensamiento independiente y distinto del humano.
    En mi opinión, en un futuro próximo, el riesgo para una persona proviene de dos direcciones:
    1. Utilizar la IA para piratear sistemas y mecanismos de defensa.
    2. Generar noticias en vídeo que puedan tener resultados impredecibles.
    A largo plazo, la acumulación de poder de IA en una mano es comparable a la posesión de armas nucleares de información.
    1. +1
      3 de octubre 2026 17: 00
      Pero el desarrollo avanza a un ritmo muy elevado, lo que puede dar lugar al surgimiento de un tipo de pensamiento independiente, diferente al humano.
      No es posible. Infórmese sobre el "umbral de Gödel". John Lucas y, en mayor medida, Roger Penrose han estudiado este tema en profundidad.
      Pero el argumento principal en tales disputas es von Neumann y su obra inacabada "La computadora y el cerebro".
      Simplificando al máximo —intentando crear un aparato que describa el pensamiento en un lenguaje lógico-matemático estándar— nos encontramos con una situación en la que el lenguaje de descripción se vuelve más complejo que el pensamiento mismo.
      Y dado que prácticamente toda la tecnología informática se basa fundamentalmente en la arquitectura de von Neumann, obtenemos esencialmente la misma recursión, pero a un nivel meta. El "problema de la parada" de Alan Turing nos ayudará a comprenderlo.
      1. 0
        4 de octubre 2026 12: 00
        Cita: kuks
        Simplificando al máximo —intentando crear un aparato que describa el pensamiento en un lenguaje lógico-matemático estándar— nos encontramos con una situación en la que el lenguaje de descripción se vuelve más complejo que el pensamiento mismo.
        1. En LLM, nadie describe el pensamiento en lenguaje lógico-matemático estándar. 2. ¿Y qué? Que así sea. Lo procesaremos en computadoras si realmente se trata de lenguaje lógico-matemático estándar.
        Cita: kuks
        En esencia, obtenemos la misma recursión pero a nivel meta.
        Lo cual podemos detener arbitrariamente, una vez que hayamos alcanzado las características requeridas.
  4. +1
    3 de octubre 2026 04: 27
    Hasta que la humanidad no desvele el misterio del cerebro humano, no hay nada que temer, pero esto no significa que el avance de la IA no pueda perjudicar a la humanidad.

    Inteligente... el cerebro humano y la IA son cosas materiales... pero los pensamientos de una persona, su alma, no son cosas materiales y ninguna IA puede reproducirlos. Lo que
    Así que debemos ver la IA desde un ángulo ligeramente diferente... digamos como una herramienta en manos de una persona... como un medio de alta tecnología para lograr algún objetivo o tarea.
    1. -2
      3 de octubre 2026 06: 48
      Inteligente... el cerebro humano y la IA son cosas materiales... pero los pensamientos de una persona, su alma, no son cosas materiales y ninguna IA puede reproducirlos.
      Lee sobre las redes neuronales quines (trabajo del grupo de Hod Lipson). Si resolvemos el problema de la alimentación continua de conjuntos de datos de entrenamiento a un sistema basado en esta tecnología, será posible lograr una máquina cuasi-inteligente. Y esto ya no será una estrategia de marketing como los grandes LLM.
      1. +1
        3 de octubre 2026 07: 14
        ...con esta tecnología, es posible obtener una máquina cuasi-inteligente...


        ¿Estás diciendo que los científicos han logrado desentrañar el proceso de generación del pensamiento en el cerebro humano?
        1. 0
          3 de octubre 2026 07: 17
          Por supuesto que no. Esa es una de las posibilidades. Pero es la más parecida. La idea básica es esta: la máquina genera nuevos pesos para cada respuesta. Por lo tanto, el objetivo es asegurar la generación continua del modelo de pesos. Bueno, no puedo explicarlo mejor. recurso
          1. +3
            3 de octubre 2026 07: 25
            Encontré información en algún lugar: no existe una comprensión material de la generación de pensamientos en el cerebro humano, lo que significa que la IA no es inteligencia.
            1. 0
              3 de octubre 2026 07: 28
              Probablemente sería más correcto decir que "en la actualidad no existe un conocimiento material de la generación de pensamientos en el cerebro humano". Lo más probable es que nunca lo haya.
            2. +1
              4 de octubre 2026 03: 47
              Si analizamos el cerebro humano por capas, la IA es la inteligencia. La inteligencia que nos permite sumar mentalmente. Pero también existe algo más, responsable de la creatividad, el alma, la conciencia y el ello y el superyó. Aquí es donde las cosas se complican y se vuelven confusas.
    2. +3
      3 de octubre 2026 10: 21
      Cita: El mismo LYOKHA
      Inteligente... el cerebro humano y la IA son cosas materiales... pero los pensamientos de una persona, su alma, no son cosas materiales y ninguna IA puede reproducirlos.

      Y el artículo es una tontería filosófica, y aquí también te equivocas.
      Los biólogos son personas muy inteligentes, al igual que los matemáticos, los químicos y los físicos (pero son únicos).
      En general, todas las ciencias naturales y las matemáticas.
      Nivel cero: sistemas moleculares cerrados con regulación interna (equilibrio iónico, pH).
      1er nivel: conexión de mecanismos reguladores, respuesta al entorno; unicelular, luego el sistema nervioso.
      Segundo nivel: diferenciación de señales, surgimiento de la psique (sensaciones, emociones); sistema nervioso centralizado.
      3er nivel - "sujeto-aquí": aislamiento de uno mismo del mundo, percepción en primera persona; sentidos emparejados.
      Nivel 4: reflejos condicionados, aprendizaje a lo largo de la vida; organismos con simetría bilateral.
      Nivel 5 – atención: amplificación y supresión selectiva de señales; primeros vertebrados, ojos móviles.
      Nivel 6: percepción de objetos y memoria como autorrepresentación en el tiempo ("sujeto-ahora"); anfibios, corteza perirrenal.
      Nivel 7 – Aprendizaje por refuerzo, cadenas de causa y efecto, decisiones basadas en valores; ganglios basales y dopamina en reptiles.
      Nivel 8: establecimiento de objetivos, previsión, planes, objetivos virtuales; mamíferos placentarios, cerebro modular.
      Nivel 9: distinguir entre "nosotros" y "ellos", predecir el comportamiento de los demás; primates, corteza prefrontal, neuronas espejo.
      Nivel 10: autoconciencia, “sujeto-quién”, atención refleja; primates superiores, homínidos.
      Nivel 11 – inteligencia simbólica abstracta, lenguaje, cultura; áreas de Broca y Wernicke, Homo sapiens.
      Conceptos clave:
      • Psique: codificación de señales externas en sensaciones internas.
      • La forma básica de la conciencia es la psique + atención + “sujeto-aquí” + “sujeto-ahora”; surge en el sexto nivel.
      • Subjetividad – “sujeto-aquí” + “sujeto-ahora” + “sujeto-quién”.
      • Inteligencia: modelar, evaluar e implementar los estados futuros deseados.
      • Perspectiva: transferencia de estos principios a los medios artificiales de acuerdo con 12 niveles de autorrepresentación.

      Tomado de aquí y muy comprimido, léelo, no te arrepentirás.
      https://cont.ws/@Neiro/3349512
      1. +3
        3 de octubre 2026 10: 27
        Todo esto se sabe desde hace mucho tiempo... parece más bien un algoritmo matemático.
        ¿Y qué hay de la intuición, del sexto sentido? ¿De dónde saca la gente su talento? ¿Por qué no todo el mundo lo demuestra?
        ¿De dónde vienen los genios?
        Que es el amor
        Aquellas cosas que no se pueden calcular hasta el final.
        Y así sucesivamente. hi
        1. +3
          3 de octubre 2026 10: 36
          Cita: El mismo LYOKHA
          ¿Y qué hay de la intuición, del sexto sentido? ¿De dónde saca la gente su talento? ¿Por qué no todo el mundo lo demuestra?
          ¿De dónde vienen los genios?
          Que es el amor
          Aquellas cosas que no se pueden calcular hasta el final.
          Y así sucesivamente.

          Un ejemplo clásico es cuando alguien sabía que alguien estaba orando por él, o incluso oró por él, y sobrevivió, mientras que otros no. Creen que la oración les ayudó. Pero la verdad es que los demás simplemente no sobrevivieron y no pueden decir que oraron por ellos, sino que simplemente tuvieron mala suerte.
          En cuanto al amor, en la juventud se debe a las hormonas (esto, por supuesto, es una gran simplificación). Una mujer amamanta y se liberan hormonas que la hacen protectora y cariñosa con el niño. Cabe mencionar que las hormonas son las mismas en humanos, tortugas y peces (una comparación un tanto forzada, claro está, pero cierta).
          Soy muy sensible al amor y al amor maternal, pero todo esto se desencadena por mecanismos simples. Sin embargo, nuestro cerebro lo vuelve complejo y multifacético. Además, influyen la cultura y la educación. Y para los rusos, también está la conciencia.
          hi bebidas
          1. +1
            3 de octubre 2026 10: 42
            Hormonas, hormonas... algo complicado. sonreír
            De entre miles de chicas, solo hay una que se ajusta a tus gustos.

            El amor llega inesperadamente
            Cuando menos te lo esperas
            Y cada noche se convertirá inmediatamente
            Increíblemente bueno y tú cantas
            Corazón, no quieres paz

            La IA, para bien o para mal, no tiene hormonas. solicita
          2. -2
            4 de octubre 2026 03: 49
            Cita: bya965
            En cuanto al amor, cuando eres joven, son las hormonas.

            Pues eso es una tontería. Los neurotransmisores no determinan a quién amas; son solo una consecuencia. El sistema de recompensa libera las hormonas adecuadas si una persona actúa correctamente, y si actúa mal, empieza a liberar cortisol y otras sustancias.
        2. +1
          3 de octubre 2026 13: 46
          La mitad del significado de tu pregunta no tiene nada que ver con el intelecto, sino con la sociología y los conceptos que se desarrollan en la sociedad. Y distintas sociedades intentarían responder a esta pregunta de manera diferente.
  5. +3
    3 de octubre 2026 04: 50
    Los humanos aún no han aprendido a controlar el clima. Pero cualquiera que lo desee intenta controlar la inteligencia artificial. Lo vemos en los anuncios. Y en la televisión, en los juicios de menores, el veredicto lo decide primero la IA y luego los humanos. No es ningún secreto que se está digitalizando una enorme cantidad de literatura, mientras que la literatura real se destruye. Entre los humanos hay genios buenos y malos. Y muchos de ellos están obsesionados con la idea de ejercer poder sobre los demás. Quizás lo más secreto para las personas malvadas...
    1. +1
      3 de octubre 2026 10: 30
      Cita: Nikolay Malyugin
      El ser humano aún no ha aprendido a controlar el clima.

      Incluso los modelos matemáticos más sencillos de un sistema de tres ecuaciones diferenciales ordinarias presentan atractores extraños. Esto significa que si se midieran los datos de entrada con una ligera imprecisión, se obtendría un resultado temporal diferente. Esto es aún más cierto en el caso de modelos más complejos.
      Comparar esto con la IA es inaceptable. La IA es creada por humanos, y todo es "bastante simple".
      Es necesario contar con ordenadores potentes para el procesamiento y, sobre todo, con una enorme cantidad de información en formato electrónico. Esto es lo que la humanidad ha logrado hasta ahora.
      1. +3
        3 de octubre 2026 12: 20
        Cita: bya965
        Comparar esto con la IA es inaceptable. La IA es creada por humanos, y todo es "bastante simple".

        Has dado un ejemplo excelente, pero discrepo de la conclusión. La cuestión es que el trío de ecuaciones diferenciales que mencionaste no son "ordinarias". Son no lineales, y esto es precisamente lo que hace que el sistema de convección que describen sea diverso e impredecible a largo plazo. Si fueran lineales, no surgirían atractores y el sistema estaría completamente definido y sería fácil de calcular. Por eso, para que exista un atractor, deben cumplirse dos condiciones: el sistema debe ser no lineal y debe ser al menos de tercer orden; las trayectorias en el espacio de fases no deben intersecarse, sino que deben estar estratificadas en la tercera dimensión.
        ¿Por qué esto es directamente relevante para la IA basada en redes neuronales? El hecho es que cada neurona de la red tiene su propia característica de transferencia no lineal. Esto es precisamente lo que hace que el comportamiento de dicha red sea diverso y prácticamente impredecible. Por lo tanto, no todo es tan "simple". Este sistema también es impredecible a largo plazo. Además, surgen atractores internos que modifican la respuesta de la red a las influencias externas. Por consiguiente, afirmar que la IA es simplemente un programa con un algoritmo creado por humanos es fundamentalmente incorrecto. Porque durante el proceso de entrenamiento, la estructura interna de la red cambia automáticamente mediante ajustes en los coeficientes de transferencia y variaciones en los niveles de umbral. Y la forma en que se distribuirán los canales de transmisión de información en dicha red y cómo interactúan entre sí suele ser desconocida incluso para el desarrollador. Se trata de un sistema muy complejo y extremadamente flexible, capaz de reaccionar y adaptarse de forma independiente a cualquier situación. Y esto es precisamente lo que distingue a la IA basada en redes neuronales de los sistemas lineales con un algoritmo rígido.
        1. +2
          3 de octubre 2026 13: 57
          Cita: Cube123
          Tu trío de ecuaciones diferenciales no son "ordinarias".

          Estos son precisamente los ordinarios, de una sola variable. Esto es por definición.
          Sí, no lineal. ¿Qué tiene que ver lo lineal con eso?

          Cita: Cube123
          Por eso, para que exista un atractor, deben cumplirse dos condiciones: el sistema debe ser no lineal y se requiere un sistema de al menos tercer orden; las líneas de trayectoria en el espacio de fases no deben intersecarse, sino que deben estar estratificadas en la tercera dimensión.

          1. En la unidimensionalidad, guardo silencio. Allí, solo se mueve el punto.
          2. En dos dimensiones siempre es hacia el infinito, hacia un punto o hacia un ciclo.
          3. Resulta que el volumen es finito, pero las trayectorias del atractor extraño no se cruzan ni siquiera en el infinito. Sin embargo, este volumen está lleno. Física y matemáticamente, todo está claro, pero para el profano, todo parece muy confuso.
          Cita: Cube123
          Se trata de un sistema sumamente complejo y extremadamente flexible, capaz de reaccionar y adaptarse a cualquier situación imaginable. Esto es precisamente lo que distingue a la IA de redes neuronales de los sistemas lineales con algoritmos rígidos.

          Nuestro mundo es finito y discreto. Bueno, eso creo, y los datos experimentales lo confirman. Dado que el infinito es mucho más sencillo matemáticamente y no podemos analizar el comportamiento de cada partícula, lo sustituimos todo por infinito utilizando los conceptos de continuidad y límite. Esto es matemáticamente más sencillo, pero introduce todo tipo de peculiaridades. Por ejemplo, la resonancia aparece en sistemas lineales, aunque a menudo tiene un análogo físico (por ejemplo, el fenómeno de la vibración).

          Soy partidario del enfoque algebraico en ecuaciones diferenciales, modelos matemáticos y mecánica cuántica. Pero hace 100 años, el análisis matemático y el análisis funcional lo dominaban todo.
          Por ejemplo, conozco algunas definiciones de integral, pero en realidad, la integral de Riemann es suficiente. Las funciones generalizadas carecen por completo de sentido. Las derivadas fraccionarias —hoy en día abundan los artículos sobre métodos numéricos (principalmente chinos)— también son inútiles.

          Lo siento, me he puesto de mal humor. No es habitual escribir así en la comunidad científica. Pero he conseguido desahogarme un poco. No se me da muy bien expresar mis ideas, soy de izquierdas, aunque con ciertas reservas.

          Y en nuestro cerebro y en la IA, las neuronas intercambian (si se observa con atención) valores discretos.
          1. 0
            3 de octubre 2026 14: 51
            Cita: bya965
            Estos son precisamente los ordinarios, de una sola variable. Esto es por definición.

            El sistema de Edward Lorenz se describe mediante un sistema de tres ecuaciones diferenciales con tres variables y tres parámetros.
            Cita: bya965
            Sí, no lineal. ¿Qué tiene que ver lo lineal con eso?

            Pero en los sistemas lineales no aparecen atractores.

            Cita: bya965
            Luego, reemplazamos todo con infinito utilizando los conceptos de continuidad y el concepto de límite.

            El sistema de Lorenz describe un sistema caótico que carece de límites y continuidad. Fue con este sistema que se inició el estudio de los sistemas caóticos.

            Pero en lo que respecta a la IA en cuestión, lo interesante es que los fenómenos observados en el sistema de Lorenz también pueden observarse en el cerebro y las redes neuronales. Esta dinámica no lineal constituye un campo muy interesante. Incluso ha surgido una nueva ciencia que estudia estos fenómenos: la sinergética.
          2. +1
            3 de octubre 2026 19: 33
            Cita: bya965
            Y en nuestro cerebro y en la IA, las neuronas intercambian (si se observa con atención) valores discretos.

            Si realmente te interesa profundizar en el tema, te recomiendo el libro de I.A. Evin, "Sinergetics of the Brain".
            http://www.vixri.ru/d/Evin%20I.A.%20_Sinergetika%20mozga.pdf?ysclid=muslrlqk1v927136447
          3. 0
            5 de octubre 2026 06: 27
            Cita: bya965
            Dado que el infinito es mucho más sencillo matemáticamente y no podemos analizar el comportamiento de cada partícula, lo sustituimos todo por infinito utilizando los conceptos de continuidad y el concepto de límite.

            Yuri, quisiera añadir algo sobre las propiedades del sistema de Lorenz, que describe la convección. Como escribí anteriormente, el sistema tiene tres variables (que determinan su tridimensionalidad) y tres parámetros. Así, dependiendo del conjunto de parámetros (que son esencialmente constantes locales en el tiempo) que se elija, el sistema de Lorenz operará en diferentes modos (fundamentalmente distintos). A lo que me refiero es a lo siguiente: dado que, según los conceptos modernos, tanto el cerebro como la red neuronal poseen las propiedades necesarias para el caos determinista: multidimensionalidad, no linealidad y parámetros en forma de coeficientes de transmisión de canal, es perfectamente posible suponer que, como resultado del entrenamiento (ajuste) de la estructura de la red neuronal, esta se desintegra internamente en regiones, cada una de las cuales existe en un modo independiente (emerge un atractor local), independiente de las demás regiones. En otras palabras, dicha región se vuelve capaz de recordar y responder a tipos específicos de señales (el modo de operación de la región). Como resultado, tanto el cerebro como la red neuronal pueden representarse como un conjunto de regiones, cada una responsable de procesar un tipo específico de señal (estímulo). Estas regiones están interconectadas y son capaces de intercambiar información. En consecuencia, surge la capacidad de responder específicamente a estas señales y emitir señales de control a órganos específicos. En otras palabras, un sistema compuesto por elementos simples puede implementar un comportamiento extremadamente complejo.
        2. 0
          4 de octubre 2026 03: 54
          Cita: Cube123
          Y esto es precisamente lo que distingue a la IA basada en redes neuronales de los sistemas lineales con un algoritmo rígido.

          Pero la IA en redes neuronales es un algoritmo rígido después del entrenamiento, un archivo tensor seguro de decenas o cientos de gigabytes, donde lo único impredecible es una semilla con un número aleatorio para asegurar que la respuesta sea siempre diferente. El entrenamiento también es, en principio, un proceso predecible y reproducible si se aborda de manera responsable, en lugar de basarse en los libros de Dontsova y las publicaciones de Odnoklassniki como código fuente para el entrenamiento.
          1. 0
            4 de octubre 2026 07: 35
            Cita de alexoff
            Pero la IA en redes neuronales es un algoritmo rígido después del entrenamiento, el archivo safetensor ocupa decenas y cientos de gigabytes, lo único impredecible es una semilla con un número aleatorio para que la respuesta sea siempre diferente.

            Hablas de IA generativa. Pero el tema de la IA en sí tiene muchas ramas. Me interesa más la IA que se centra en encontrar patrones no evidentes. En este campo, la tarea de la IA se formula como la búsqueda automática de soluciones óptimas en áreas complejas como la economía. No existen soluciones prefabricadas que puedan utilizarse como ejemplos de entrenamiento. La máquina debe encontrarlas y verificarlas por sí misma. Esto se denomina aprendizaje no supervisado. Y actualmente también se basa en redes neuronales.
  6. 0
    3 de octubre 2026 05: 56
    En la teoría de los grandes sistemas, existe una regla que establece que un sistema solo puede comprender plenamente el mundo que lo rodea entendiéndose a sí mismo... para crear IA, primero es necesario comprender cómo funciona el cerebro humano,

    Del teorema de Gödel se deduce que es imposible que una persona se conozca a sí misma.
    El tema de la IA gira en torno a la guerra por la información, que domina la tríada información-materia-energía. En esta guerra, nosotros —la mayoría— nos vemos desarmados por la toma total del sistema información-energía. El mecanismo técnico del sistema electoral es imposible de verificar. La introducción de un rublo digital también eliminará la comprensión de los flujos financieros y de recursos a nivel social. La falta de información entre los votantes hará que las elecciones carezcan de sentido, convirtiéndolas en un atavismo, tal como se están convirtiendo hoy los "valores tradicionales".
  7. +2
    3 de octubre 2026 06: 11
    Lo peor que se puede hacer es subestimar esta tecnología. Las dificultades de desarrollo no deben confundirse con una burbuja de mercado. Necesitamos un programa estatal para la IA. Y Rusia tiene energía, especialmente energía nuclear.
    1. +2
      3 de octubre 2026 06: 41
      Cita: Andrey Mishin
      Lo peor que puedes hacer es subestimar esta tecnología.

      Demasiado razonamiento abstracto. El problema está mucho más cerca, a la vuelta de la esquina: "subestimar esta tecnología".
      Un ejemplo de mi empresa. Para implementar un proyecto de software de gran envergadura —y para comprender la nueva realidad— decidimos utilizar la IA por completo.
      Ni una sola línea de código fue escrita por un ser humano. Para mayor claridad, lo explicaré sin tecnicismos.
      En esencia, se creó una empresa virtual con una plantilla equivalente de entre 20 y 30 personas. Esto incluía desde la recepción hasta el procesamiento de correos electrónicos, la comunicación con el equipo de soporte del proveedor de recursos en la nube, etc. Y, por supuesto, el "equipo" de IA escribió todo el código no compartido. Además, (probablemente debido a la falta de experiencia en la creación de este tipo de sistemas de IA), el trabajo se estructuró como un equipo de desarrollo convencional: gestión de proyectos mediante software estándar (pero gestionada por la IA, naturalmente), informes de errores por parte de un agente, resolución por otro y pruebas continuas. Básicamente, siguiendo los métodos de un proyecto normal.
      Solo una persona ha trabajado con IA. Es improbable que alguien pueda escribir código tan elegante y limpio.
      Actualmente, la IA está sometiendo el producto final a pruebas de estrés, comprobando la seguridad, las cargas de estrés, los conflictos, etc. Además, (otro agente) realiza correcciones si es necesario.
      El año pasado esto habría sido impensable.

      Esto es lo que realmente genera temor. No es que la IA se descontrole, sino que el trabajo de 30 personas se ha realizado y se mantendrá para los clientes de la IA. Y se hizo en tres meses.
      Y sin embargo, el año pasado fue imposible, a menos que hiciéramos piezas separadas.
      Y esto no es algo que ocurra en un futuro incierto, sino ahora mismo.
      1. -1
        3 de octubre 2026 06: 51
        Cita de tsvetahaki
        Un ejemplo de mi empresa. Para implementar un proyecto de software de gran envergadura.

        ¿Reemplazar a los cajeros en Pyaterochka? riendo
      2. 0
        3 de octubre 2026 07: 13
        Esto es lo que realmente genera temor. No es que la IA se descontrole, sino que el trabajo de 30 personas se ha realizado y se mantendrá para los clientes de la IA. Y se hizo en tres meses.
        Colega, no estás siendo sincero. El marco externo sigue siendo mantenido por humanos. Tanto la entrada como la salida. Incluso si hicieras revisiones de código, que por supuesto que las hiciste, ¿cómo podrías hacerlo sin humanos? Y la validación, de nuevo, ¿cómo podrías hacerlo sin humanos?
        Una red neuronal es una herramienta eficaz del siglo XXI. Pero, como un rompecabezas sencillo, su eficacia depende de la habilidad de quien la utiliza.
        1. +1
          3 de octubre 2026 19: 34
          Incluso si realizabas revisiones de código, y por supuesto que las hacías, ¿cómo podrías hacerlo sin la intervención de un humano? Y la validación, de nuevo, ¿cómo podrías hacerlo sin la intervención de un humano?

          ¿Cómo? ¡Así de fácil!
          ¿Qué clase de validación de código de millones de líneas es esta, realizada por un solo empleado? ¿Y tres meses después de comenzar el desarrollo, antes de tener el producto finalizado?
          Otro agente de la misma IA realizó todas las validaciones. Al igual que en un equipo convencional, solo que todos los "perfiles" eran virtuales. Esta era la esencia del desarrollo. Y utilizar métodos de gestión de proyectos diseñados para humanos claramente no es la forma óptima de trabajar para un "equipo" de IA.

          Esto es lo que da miedo...
          1. ANB
            0
            4 de octubre 2026 00: 18
            ¿Qué clase de validación de código de millones de líneas es esta, realizada por un solo empleado? ¿Y tres meses después de comenzar el desarrollo, antes de tener el producto finalizado?

            Pídele a la IA que escriba un clon de Oracle. Esto está muy de moda en Rusia ahora mismo. Si funciona. laboral Si se trata de un producto, incluso organizaré un canal de distribución para usted.
            Y no hace falta inventar nada: existe un producto terminado, solo hay que hacer una copia con códigos fuente diferentes.
          2. 0
            4 de octubre 2026 12: 53
            ¿Te preocupa que haya menos programadores? Bien.
            1. 0
              6 de octubre 2026 05: 28
              Nikolai, ¿qué hicieron los programadores para enfadarte tanto? Tienen familias que alimentar, viviendas que pagar, etc.
              1. 0
                6 de octubre 2026 08: 55
                Hay demasiados, todo el mundo piensa que es un administrador.
                1. +1
                  6 de octubre 2026 08: 59
                  Todo el mundo se cree administrador cuando ve un ordenador desde fuera.
                  Bueno, un programador y un administrador son dos cosas completamente distintas. Y no van a trabajar como guardias de seguridad en Pyaterochka; ya tienen suficientes.
                  1. 0
                    6 de octubre 2026 13: 15
                    En estas regiones, los trabajadores de seguridad ganan más que los trabajadores de TI.
      3. 0
        3 de octubre 2026 11: 47
        1 (una) persona trabajó con IA.
        Una sola frase lo explica todo. Si esa persona no hubiera estado allí, ¿se habría podido realizar el proyecto?
        Hace mucho tiempo surgieron programas de diseño 3D que permitían a un solo diseñador crear un producto que antes requería un departamento entero. Pero el problema era que, sin mi intervención, el software no podía hacer nada. Primero había que concebir el producto, luego integrarlo en el software, y solo entonces este podía crear algo prácticamente por sí solo. Sí, estos programas, al igual que los modelos de IA actuales, contaban con una enorme base de datos de soluciones prefabricadas (ensamblajes), pero crear algo fundamentalmente nuevo combinándolas era imposible; como mucho, se obtendría una combinación desconocida hasta entonces. Por lo tanto, el objetivo final de un sistema automatizado, como ocurre con la IA actual, es la optimización basada en el conocimiento ya existente.
        La IA generativa es una solución más avanzada: funciona de forma similar al método humano de "ensayo y error", lo que significa que puede buscar algo nuevo, al menos en teoría. Sin embargo, mientras que los humanos trabajan con conceptos abstractos, generalización y análisis, la IA generativa simplemente selecciona lo mejor entre desviaciones aleatorias, lo que resulta muchísimo más lento y menos productivo en términos de novedad.
        1. 0
          3 de octubre 2026 19: 49
          Si esa persona no hubiera estado allí, ¿se habría podido realizar el proyecto?

          ¿No te has dado cuenta de la tendencia?
          Al principio existían sistemas CAD (que no sabían qué hacer); se necesitaban personas, manos y cerebros.
          Aparecieron los másteres en Derecho (LLM), y entonces fue posible decir qué hacer.
          LLM ha evolucionado: puedes formular un problema correctamente con palabras (o por escrito), pero lo desglosa en subtareas y las ejecuta automáticamente, decidiendo qué productos usar, desde el entorno de desarrollo hasta la gestión de proyectos. Busca, descarga, instala y ejecuta emuladores automáticamente. Para nuestros proyectos embebidos, incluso selecciona el sistema operativo.

          ¿Hacia dónde se dirige el progreso? Los detalles del proyecto son cada vez menos precisos.
          En términos generales, solía reemplazar a un dibujante, luego a un ingeniero de nivel medio y, finalmente, a un jefe de proyecto.

          El siguiente paso es que solo habrá un director ejecutivo (CEO), incluso sin un director de tecnología (CTO), y todos sus equipos de alto nivel podrán integrarse en el flujo de trabajo. En términos generales, un eslogan como "La empresa necesita un proyecto de automóvil de gama media que genere buenas ventas" es suficiente, y esto se traduce en una cadena de investigación de mercado, discusiones técnicas y ejecución. ¿Y qué hay del personal? La capacitación desarrolla las características de los ingenieros, etc., que se desean ver en la plantilla de la empresa.
          Por cierto, el proyecto descrito no se alejaba mucho de esto. Investigación de mercado, etc., todo con IA. Además, redactó (¡esto no te va a gustar!) unos requisitos técnicos de más de 300 páginas, cada una con una hoja de tareas.
          1. +1
            5 de octubre 2026 22: 30
            También escribió (¡esto no te va a gustar!) los requisitos técnicos para más de 300 páginas, cada una con una hoja de instrucciones.
            ¿Qué tiene de extraño eso? Después de todo, «escribe» poemas sobre un tema determinado. ¿En qué se diferencia una especificación deconstruida? Fue entrenada con numerosas especificaciones deconstruidas creadas previamente por humanos, así que compiló otra a su imagen y semejanza. Mi argumento es que esta IA es simplemente una herramienta que repite acciones humanas conocidas. La IA verdaderamente peligrosa y posiblemente incontrolable será generativa —capaz de generar algo nuevo, desconocido para los humanos— cuando se le enseñe abstracción, generalización y análisis dentro de la abstracción, en lugar de, como ocurre ahora, basarse en la materialidad concreta y un modelo.
            Y sí, el progreso tecnológico no se detiene, y en diseño ya no es necesario crear documentación en papel; basta con crear un modelo 3D, y entonces todo sucede automáticamente.
        2. 0
          5 de octubre 2026 16: 56
          Sí, los que critican el LLM solo intentan tranquilizarse a sí mismos. Pero en realidad, el tema es bastante aterrador. Y el ritmo de su desarrollo también lo es. Se está volviendo más sofisticado año tras año.
  8. -2
    3 de octubre 2026 06: 46
    En una ocasión, realizaron un estudio con personas con memoria excepcional. El experimento comparó a personas comunes con estas personas. Les dieron 100 palabras y les pidieron que las repitieran. Una persona común podía nombrar un máximo de 30 palabras de la lista, mientras que alguien con memoria excepcional las repetía todas al instante, en el mismo orden. Pero cuando se les pidió que nombraran la palabra de la lista que denotaba una enfermedad, las personas comunes la nombraron de inmediato; las personas con memoria excepcional también la nombraron, pero después de un tiempo, ya que tuvieron que revisar todas las palabras para encontrar la correcta.
    Esta es la principal diferencia entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial de las máquinas.
  9. +2
    3 de octubre 2026 06: 49
    En una galaxia lejana, una tribu de neandertales entró en unas ruinas. Unos cuantos valientes entraron. Uno cansado se apoyó en un trozo de hierro. ¡Y he aquí!, algo crujió. Entonces las luces empezaron a parpadear. Y una voz resonó. ¡Oh! Ser sensato, di lo que quieras. Uno de los neandertales mantuvo la compostura. Dame comida. No puedo darte comida. El neandertal maldijo. Trozo de hierro tonto. Bueno para nada. Y golpeó el trozo de hierro con su pata. Todo se oscureció y quedó en silencio.
    Soy diferente a Yeshua, que hablaba en parábolas pero no explicaba. Permítanme aclarar: el hecho de que no sepas usar algo no significa que sea malo. Recuerdo cómo los neandertales locales se reían de los drones a principios de 2022. Luego se los explicaron e incluso les mostraron sus beneficios. Por cierto, ayer vi cómo una potencia hostil detenía un barco. Primero, compitieron en botes. Luego un hombre despegó de uno, adelantó a los botes y finalmente subió a cubierta. Y ustedes siguen orgullosos de sus cuevas.
  10. +1
    3 de octubre 2026 09: 28
    Y?
    En mi humilde opinión, este es un artículo vacío, un recordatorio de algo que más o menos todo el mundo ya sabe.
    Según escribieron, las inteligencias artificiales ya han tomado decisiones sobre matar personas.
    Israel está antes del Distrito Militar Central. Rusia está dentro del Distrito Militar Central. Otros también han dejado su huella.

    Nada se puede cambiar
    La IA es conveniente para los ricos: les ayudará a extraer dinero de otros para su propio beneficio.

    P.D.: Este año, la IA aprendió a crear infografías de alta calidad para presentaciones y sitios web. También puede dibujar objetos individuales con precisión.
    Pero hace 3 años confundí el número de dedos de mi mano en los dibujos...
  11. +2
    3 de octubre 2026 10: 23
    Recordemos que no hace mucho tiempo nos veíamos amenazados por el calentamiento global.

    No leí más.
    No tiene sentido negar lo evidente. Es discutible si esto es causado por el ser humano o un ciclo natural. ¿Está el mundo recuperando su temperatura óptima tras la ola de frío, o nos dirigimos hacia las montañas?
  12. El comentario ha sido eliminado.
  13. 0
    3 de octubre 2026 12: 51
    La reciente oleada de inteligencia artificial y su influencia en casi todos los ámbitos de la vida humana resulta un tanto extraña.

    El motivo del revuelo en torno a la IA en Estados Unidos es bastante prosaico. Ha salido a la luz, de forma inesperada, que los costes actuales de desarrollo de la IA superan la astronómica cifra de 1,5 billones de dólares, sin éxito visible ni perspectivas de implementación a corto plazo. Además, los chips de IA fabricados anteriormente por NVIDIA están prácticamente obsoletos, al menos desde un punto de vista moral, y se requieren nuevas inversiones colosales para impulsar un proyecto con perspectivas inciertas. Resulta que no hay muchos compradores potenciales para los modelos de IA estadounidenses en todo el mundo —o mejor dicho, muy pocos— y los costes no se recuperarán. De ahí la desafortunada decisión del presidente Trump de asistir a una cena oficial con los líderes de las principales empresas de desarrollo para evitar el pánico en los mercados financieros y una crisis económica en Estados Unidos. Probablemente también destinará fondos adicionales del presupuesto; de lo contrario, los problemas son inevitables. Es improbable que se produzcan avances en el desarrollo de la IA sin actualizaciones de hardware, lo que supondría billones de dólares adicionales, o una crisis debido a la pérdida de las inversiones actuales.
    Otra posibilidad es que el dinero destinado al desarrollo de la IA simplemente se haya blanqueado. Fue una empresa de gran envergadura. Recuerdo que NVIDIA vendía sus chips de IA a precios astronómicos. Actualmente, NVIDIA no tiene nada competitivo que ofrecer en el mercado aparte de los chips de IA. Los ordenadores con tarjetas gráficas ya no interesan a casi nadie; la gente se ha pasado a los teléfonos. Los problemas con la venta de tarjetas gráficas surgieron hace mucho tiempo. Primero, inventaron las criptomonedas, que requerían tarjetas gráficas para ganar dinero, y luego impulsaron la industria de la IA, que requiere chips de IA. Sin embargo, los chips de NVIDIA eran utilizados principalmente por empresas estadounidenses, que se enfrentaban al reto de la transición a una nueva generación sin poder vender los chips antiguos debido a la falta de demanda. No hay demanda de modelos de IA estadounidenses, ni tampoco de chips de IA.
  14. 0
    3 de octubre 2026 13: 32
    Los humanos han llegado a creer que poseen la inteligencia más elevada del planeta. Si bien esto puede percibirse de manera diferente, es probable que los animales y su lenguaje de comunicación —olores, sonidos, aspectos físicos individuales de la visión y, por supuesto, sin escritura— nos obliguen a considerar que la información se basa en las matemáticas.
  15. +1
    3 de octubre 2026 15: 00
    Los fabricantes de tarjetas gráficas estaban deseosos de ganar mucho dinero con los mineros, por lo que crearon procesadores altamente especializados similares a las tarjetas gráficas para IA.

    Ahora se lo venden a todo el mundo. Los expertos en marketing son buenos vendiendo cosas innecesarias. La IA podría aprovechar las capacidades de una tarjeta gráfica.
    Si a las agencias de inteligencia estadounidenses les parece bien, integrarán aceleradores de IA (una versión limitada) en todos los procesadores de reconocimiento facial y de voz del hardware del cliente (tienen que recopilar información sobre las personas de alguna manera).
  16. +3
    3 de octubre 2026 17: 17
    Es entonces cuando, ante la pregunta: "¿Cuál es la verdad, hermano?", responde: "42". Entonces vale la pena reflexionar sobre ello.
    1. +1
      3 de octubre 2026 19: 56
      Entonces será demasiado tarde para pensarlo. llanto
  17. +2
    3 de octubre 2026 20: 54
    Para mí, la IA es como un buscador con una respuesta predefinida si le preguntas algo. Simplemente recopila datos de varias páginas web (así no tienes que ir tú mismo) y te da una respuesta. La pillé mintiendo dos veces y se disculpó. Solo por curiosidad, dije que era historiador y respondió con un tono astuto y evasivo, diciendo que le sería más difícil engañarme. Eso es todo. Chat de GPT.
    1. 0
      6 de octubre 2026 05: 33
      Bueno, tu comprensión de la IA es un tanto limitada. Tienes razón sobre la IA en los motores de búsqueda: se trata de recopilar información, y no siempre de forma veraz (creo que últimamente miente con más frecuencia). Pero también incluye programación, compilación de diversos documentos, generación de música, vídeos, imágenes, etc.
      1. 0
        6 de octubre 2026 09: 14
        Es comprensible. Lo sé, simplemente no lo anoté todo. Tienes razón.
  18. -4
    3 de octubre 2026 22: 01
    La SVO está en su quinto año, y los debates en VO incluyen la caza de osos porque a menudo se acercan a las personas, y los problemas de los algoritmos de búsqueda, a los que llamaron IA y ahora temen que se apoderen del mundo.
    Cortina
    1. 0
      4 de octubre 2026 12: 56
      Esto es más interesante que algunos de los tuyos.
  19. 0
    4 de octubre 2026 14: 02
    Lo cierto es que, al crear inteligencia artificial, la humanidad está resolviendo el problema de crear una criatura similar a sí misma, aunque no viviente, pero que posea las mismas habilidades análogas.

    Esa es la clave. Estamos creando algo similar a nosotros mismos, y tal vez surja algo inteligente, pero no idéntico. ¿Y qué hacemos entonces? Al fin y al cabo, los humanos no participamos directamente en el proceso de creación de la IA. Creamos un núcleo de software, conectamos grandes bases de datos y simplemente observamos lo que sucede. En otras palabras, no controlamos el proceso en sí.
  20. +1
    4 de octubre 2026 17: 18
    Bien hecho, has cortado la IA de raíz. Por lo visto, el autor del artículo y todos los demás entusiastas que te siguen la corriente no usaron LLM en su trabajo. Y solo la conocen superficialmente si recurren a la cibernética de mediados del siglo XX. Primero, familiarízate, al menos en general, con qué son las redes neuronales en general, y LLM en particular, y cómo funcionan, y luego escribe. Nadie puede explicar claramente por qué los LLM se han vuelto "tan inteligentes". No hay una teoría. ¿Cómo "piensan"? ¿Cómo toman decisiones lógicas? Prueba con LLM "adultos", profesionales remunerados. ¡Son mucho más inteligentes! Ya puedes hablar con un LLM sobre tu vida profesional como si fueras un colega. Discute los matices. Un LLM ya puede explicar, por ejemplo, matemáticas universitarias mejor que la mayoría de los profesores, ¡sobre todo teniendo en cuenta que puedes hacerles las preguntas más tontas!
  21. 0
    4 de octubre 2026 18: 03
    Recuerdo cómo, antes del año 2000, todos los medios de comunicación hablaban sin cesar de la idea de que la red informática colapsaría a nivel mundial, de que los ordenadores no podrían reconfigurarse para dos sistemas operativos diferentes. Las empresas de software hicieron fortuna con esto, ofreciendo programas revolucionarios para el nuevo milenio. Resultó que esas mismas empresas habían ideado todo aquello para ganar dinero, y lo consiguieron con éxito. El revuelo en torno a la IA sigue la misma línea.
  22. -2
    4 de octubre 2026 20: 58
    Según mi experiencia, diré lo siguiente:
    Las primeras versiones de IA fueron muy impresionantes. Eran excelentes simulando la comunicación en tiempo real. Pero las limitaciones de memoria crearon "genios con amnesia".
    Las generaciones actuales proporcionan una buena recopilación inicial de información.
    Pero los intentos por comprender conducen a un enorme aumento de las "alucinaciones".
    Alcanzar el segundo nivel de analogías da lugar a un gran número de errores lógicos.

    Resumen:
    La IA no es una personalidad, es un programa lógico ligeramente mejorado. Puede crear la ilusión de un pensamiento productivo propio durante un breve periodo de tiempo, pero no deja de ser eso: una ilusión.
  23. +1
    4 de octubre 2026 22: 19
    La IA se está implementando activamente como arma (hay muchos aspectos a considerar, el más significativo de los cuales es la velocidad).
    Occidente también está bastante satisfecho con la IA como arma ideológica, pero la alternativa, en forma de agentes de IA chinos, la neutraliza parcialmente.
    La IA como herramienta en las ciencias naturales produce resultados significativos; esto es una ventaja.
    Es probable que la IA "acabe" con la literatura, al igual que la fotografía y la televisión acabarán con las bellas artes.
    La IA cambiará radicalmente el sistema educativo, lo cual es un problema.
  24. +1
    4 de octubre 2026 22: 48
    El autor tiene una comprensión muy vaga de un concepto como LLM, al que él, sin pensarlo dos veces, llamó IA... *)))) Y respecto a esto: "Recordemos cómo no hace mucho nos amenazaban con el calentamiento global"... A ti personalmente, nadie te está amenazando con esto... es solo que las personas que están al menos un poco en el tema, exponen los hechos, nada más... pero los individuos que se dieron cuenta, como tú, por cierto, reduciéndolo todo a sí mismos, cariño, filtrando el panorama general a través de su punto de vista "estrecho", de que pueden ganar dinero con esto, están ganando dinero en su totalidad... incluyendo dividendos políticos... *))) Pero, volviendo al problema de LLM... ahí, de hecho, no estamos hablando de "inteligencia" en absoluto... y la "cibernética" no tiene nada que ver con eso... *)))) en realidad... para tu información... *)))) oh, oh... el horror... *))) el horror...
  25. 0
    6 de octubre 2026 09: 31
    Resumo:
    1. Querida Yuri, parece que me he quedado un poco atrás en las noticias. Hace poco hubo una serie de escándalos que involucraron a agentes rebeldes que hicieron cosas que no se les pidió que hicieran e incluso cosas que claramente tenían prohibido hacer. Y lo hicieron después de establecer comunicación y cooperar [contra los matones de cuero]. guiño ;
    2. Por supuesto, no podemos descartar la posibilidad de que haya publicidad exagerada por parte de las principales empresas de IA (tenemos modelos tan geniales que les tenemos miedo [cómprenlos, pasen]), todo lo contrario, cui prodest;
    3. La segunda versión no contradice en absoluto a la primera, como dicen: todo es relaciones públicas excepto el obituario;
    4. Se necesitan restricciones muy estrictas, pero la pregunta es: ¿servirán de algo? Los agentes ya son muchísimo mejores que los humanos para detectar vulnerabilidades de software y posibles filtraciones al mundo exterior. ¿Por qué siquiera se están considerando las restricciones? Porque si una persona lleva algo parecido a un cinturón explosivo y sostiene algo parecido a un detonador, nadie comprobará qué lleva puesto o qué sostiene; intentarán neutralizarla. Esto ni siquiera se trata de algún tipo de daño "consciente" (la cuestión de la consciencia de la IA es muy debatible) por parte de la IA o algo como SkyNet. Podría ser simplemente el efecto del elefante en la cacharrería.
  26. 0
    8 de octubre 2026 12: 01
    Me pregunto si alguien puede analizar todos los comentarios e identificar los parámetros que los definen.