Inteligencia Artificial. Primera parte: El camino a la superinteligencia
La razón por la que este (y otros) artículos surgió es simple: tal vez la inteligencia artificial no es solo un tema importante para el debate, sino el más importante en el contexto del futuro. Todos aquellos que adquieren al menos un poco de la esencia del potencial de la inteligencia artificial, reconocen que es imposible ignorar este tema. Algunos, entre ellos Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, que no son las personas más estúpidas de nuestro planeta, creen que la inteligencia artificial representa una amenaza existencial para la humanidad, comparable en escala a la extinción completa de nosotros como especie. Bueno, siéntate y pon todos los puntos por ti mismo sobre i.
"Estamos al borde del cambio, comparable al nacimiento de la vida humana en la Tierra" (Vernor Vinge).
¿Qué significa estar en el umbral de tales cambios?
Parece que no es nada especial. Pero debe recordar que estar en una tabla en un lugar así significa que no sabe lo que está a su derecha. Deberías sentirte así:
Los sentimientos son bastante normales, el vuelo es exitoso.
El futuro esta llegando
Imagine que una máquina del tiempo lo llevara a 1750, en un momento en que el mundo experimentaba interrupciones constantes en el suministro de electricidad, la conexión entre las ciudades implicaba disparos desde un cañón y todo el transporte funcionaba con heno. Supongamos que llegas allí, llevas a alguien y traes en 2015, para mostrar cómo está aquí. No podemos entender cómo sería para él ver todas estas cápsulas brillantes volando por las carreteras; hablar con personas al otro lado del océano; mira los juegos deportivos a mil kilómetros de distancia; escuchar una actuación musical grabada hace 50 años; juega con un rectángulo mágico que puede tomar una foto o capturar un momento en vivo; construya un mapa con un punto azul paranormal que indique su ubicación; mirar la cara de alguien y comunicarse con él durante muchos kilómetros, etc. Todo esto es magia inexplicable para personas de casi trescientos años. Sin mencionar Internet, la Estación Espacial Internacional, el Gran Colisionador de Hadrones, el nuclear armas y teoría general de la relatividad.
Tal experiencia para él no será sorprendente ni impactante: estas palabras no transmiten la esencia del colapso mental. Nuestro viajero puede incluso morir.
Pero hay un punto interesante. Si regresa al año 1750 y se pone celoso de que queremos ver su reacción al año 2015, puede llevarse una máquina del tiempo y tratar de hacer lo mismo, digamos, el año 1500. Llegue allí, encuentre una persona, recoja el año en 1750 y muéstrelo todo. El tipo de 1500, el año se sorprenderá enormemente, pero es poco probable que muera. Aunque seguramente se sorprenderá, la diferencia entre 1500 y 1750 año es mucho menor que entre 1750 y 2015. Un hombre de 1500 del año se sorprenderá en algunos momentos de la física, se sorprenderá de lo que Europa se ha convertido en la quinta parte del imperialismo, dibujará en su cabeza un nuevo mapa del mundo. Pero es poco probable que la vida diaria de 1750 (transporte, comunicaciones, etc.) lo sorprenda hasta la muerte.
No, para que el chico de 1750 se divierta como él y yo, debería ir mucho más lejos, tal vez un año así en 12 000 BC. e., incluso antes de la primera revolución agrícola permitió el surgimiento de las primeras ciudades y el concepto de civilización. Si alguien del mundo de cazadores-recolectores, desde el momento en que la gente era otra especie animal, vio los enormes imperios humanos de 1750, con sus altas iglesias, barcos que cruzan los océanos, su concepto de estar "dentro" del edificio, todo este conocimiento - habría muerto, lo más probable.
Y luego, después de la muerte, envidiaba y quería hacer lo mismo. Volvería a 12 000 años atrás, en 24 000 año BC. er., tomaría a un hombre y lo arrastraría en su tiempo. Y el nuevo viajero le diría: "Bueno, está bien, gracias". Porque en este caso, un hombre de 12 000 año BC. er uno tendría que volver a 100 000 años atrás y mostrar a los aborígenes locales el fuego y el idioma por primera vez.
Si necesitamos transportar a alguien al futuro, para que se sorprendiera de la muerte, el progreso debe pasar una cierta distancia. Se debe alcanzar el Punto de Progreso Mortal (PST). Es decir, si en el momento de los cazadores-recolectores TSP ocupó 100 000 años, la siguiente parada ya tuvo lugar en 12 000 BC. er Detrás, el progreso ya era más rápido y transformó radicalmente el mundo al año 1750 (aproximadamente). Luego tomó un par de cientos de años, y aquí estamos.
Esta imagen, cuando el progreso humano se mueve más rápido a medida que pasa el tiempo, el futurólogo Ray Kurzweil llama a la ley los rendimientos acelerados de los humanos. historias. Esto sucede porque las sociedades más avanzadas tienen la capacidad de mover el progreso a un ritmo más rápido que las sociedades menos desarrolladas. La gente del siglo 19 sabía más que la gente del siglo 15, por lo que no es sorprendente que el progreso en el siglo 19 fuera más rápido que en el siglo 15, y así sucesivamente.
En una escala más pequeña, esto también funciona. La película "Back to the Future" fue estrenada en el año 1985, y el "pasado" fue en el año 1955. En la película, cuando Michael J. Fox regresó a 1955 el año, quedó sorprendido por la novedad de los televisores, el precio de los refrescos, la falta de amor por el sonido de la guitarra y las variaciones en la jerga. Era un mundo diferente, por supuesto, pero si la película se filmara hoy y el pasado estuviera en 1985, la diferencia sería mucho más global. Marty McFly, una cosa del pasado desde el tiempo de las computadoras personales, Internet, teléfonos móviles, estaría mucho más fuera de lugar que Marty, quien fue a 1955 desde 1985.
Todo esto se debe a la ley de los retornos acelerados. La velocidad promedio de progreso entre 1985 y 2015 años fue mayor que la velocidad de 1955 a 1985, porque en el primer caso el mundo estaba más desarrollado, estaba saturado con los logros de los últimos años de 30.
Por lo tanto, cuanto más logros, más rápidos se producen los cambios. ¿Pero no debería esto dejarnos algunos consejos para el futuro?
Kurzweil sugiere que el progreso de todo el siglo 20 podría haberse completado en tan solo 20 años al nivel de 2000 del año, es decir, en 2000, la tasa de progreso fue cinco veces más alta que la tasa promedio de progreso del siglo 20. También cree que el progreso de todo el siglo 20 fue equivalente al progreso del período 2000 al año 2014, y el progreso de otro siglo 20 sería equivalente al período anterior a 2021 del año, es decir, en solo siete años. Después de varias décadas, todo el progreso del siglo 20 se llevará a cabo varias veces al año, y luego, en solo un mes. En última instancia, la ley de los retornos acelerados nos llevará al punto de que, a lo largo de todo el siglo 21, el progreso será 1000 multiplicado por el progreso de este siglo.
Si Kurzweil y sus partidarios tienen razón, el año 2030 nos sorprenderá de la misma manera que el chico 1750 hubiera sorprendido a nuestro 2015, es decir, el próximo TSP solo tomará un par de décadas, y el mundo 2050 del año será tan diferente del moderno que apenas se enterará Y esto no es ficción. Así lo cree muchos científicos que son más inteligentes y más educados que tú y yo. Y si miras la historia, entenderás que esta predicción se deriva de la lógica pura.
¿Por qué, entonces, cuando nos enfrentamos a afirmaciones como "el mundo cambiará más allá del reconocimiento en los años 35", somos escépticos sobre nuestros hombros? Hay tres razones para nuestro escepticismo sobre las predicciones futuras:
1. Cuando se trata de historia, pensamos en cadenas rectas. Tratando de presentar el progreso de los próximos años 30, observamos el progreso de los 30 anteriores como un indicador de cuánto es probable que todo suceda. Cuando pensamos en cómo cambiará nuestro mundo en el siglo 21, tomamos el progreso del siglo 20 y lo sumamos al año 2000. Nuestro tipo de 1750 comete el mismo error cuando recibe a alguien de 1500 y trata de sorprenderlo. Pensamos intuitivamente de manera lineal, aunque deberíamos ser exponenciales. Esencialmente, el futurólogo debe tratar de predecir el progreso de los próximos años 30, no mirando el 30 anterior, sino a juzgar por el nivel actual de progreso. Entonces el pronóstico será más preciso, pero aún así, más allá de la puerta. Para pensar correctamente en el futuro, necesita ver el movimiento de las cosas a un ritmo mucho más rápido de lo que son ahora.
[/ Center]2. La trayectoria de la historia reciente a menudo se ve distorsionada. Primero, incluso una curva exponencial pronunciada parece lineal cuando se ven partes pequeñas de ella. En segundo lugar, el crecimiento exponencial no siempre es suave y uniforme. Kurzweil cree que el progreso está moviendo curvas parecidas a serpientes.
Esta curva pasa por tres fases: 1) crecimiento lento (fase temprana de crecimiento exponencial); 2) crecimiento rápido (explosivo, fase tardía de crecimiento exponencial); 3) estabilización en la forma de un paradigma específico.
Si observa la última historia, la parte de la curva S en la que se encuentra actualmente puede ocultar la velocidad de progreso de su percepción. Parte del tiempo entre 1995 y 2007 se dedicó al desarrollo explosivo de Internet, la presentación de Microsoft, Google y Facebook al público, el nacimiento de las redes sociales y el desarrollo de teléfonos celulares, y luego los teléfonos inteligentes. Esta fue la segunda fase de nuestra curva. Pero el período de 2008 a 2015 fue un año menos avanzado, al menos en el frente tecnológico. Aquellos que piensan en el futuro de hoy pueden tomar los últimos años para evaluar el ritmo general del progreso, pero no ven el panorama general. De hecho, la nueva y poderosa fase 2 se puede elaborar ahora.
3. Nuestras propias experiencias nos hacen gruñir a los ancianos cuando se trata del futuro. Basamos nuestras ideas sobre el mundo en nuestra propia experiencia, y esta experiencia ha establecido la tasa de crecimiento en el pasado reciente para nosotros como "dado por sentado". Nuestra imaginación también es limitada, ya que utiliza nuestra experiencia para predecir, pero con mayor frecuencia simplemente no tenemos las herramientas que nos permiten predecir con precisión el futuro. Cuando escuchamos predicciones para el futuro que divergen de nuestra percepción diaria del trabajo de las cosas, las consideramos ingenuas por instinto. Si te dijera que vivirás en 150 o 250 años, y tal vez no morirás en absoluto, pensarás instintivamente que "esto es estúpido, sé por la historia que todos murieron durante este tiempo". Así es: nadie vivió hasta esos años. Pero ningún avión voló hasta la invención del avión.
Por lo tanto, si bien el escepticismo le parece razonable, a menudo se equivoca. Debemos aceptar que si estamos armados con lógica pura y estamos esperando los zigzags históricos habituales, debemos reconocer que muy, muy, mucho tiene que cambiar en las próximas décadas; Mucho más de lo que puedes imaginar intuitivamente. La lógica también sugiere que si la vista más avanzada del planeta continúa dando pasos gigantescos hacia adelante, cada vez más rápido, en algún momento el salto será tan serio que cambiará radicalmente la vida que conocemos. Algo similar sucedió en el proceso de evolución, cuando el hombre se volvió tan inteligente que cambió por completo la vida de cualquier otra especie en el planeta Tierra. Y si pasa un poco de tiempo leyendo lo que está sucediendo ahora en la ciencia y la tecnología, puede comenzar a ver ciertas pistas sobre cuál será el próximo gran salto.
El camino a la superinteligencia: ¿qué es la IA (inteligencia artificial)?
Como muchos en este planeta, estás acostumbrado a pensar que la inteligencia artificial es una idea estúpida de la ciencia ficción. Pero últimamente, muchas personas serias han mostrado preocupación por esta idea estúpida. Que es lo que esta mal
Hay tres razones que llevan a la confusión en torno al término AI:
Asociamos la IA con las películas. "Guerra de las Galaxias". "Terminator". "Odisea del espacio 2001". Pero al igual que RobotsLa IA en estas películas es ficción. Así, las películas de Hollywood diluyen el nivel de nuestra percepción, la IA se vuelve familiar, familiar y, por supuesto, maligna.
Este es un campo amplio para la aplicación. Comienza con una calculadora en su teléfono y el desarrollo de autos que conducen por sí mismos y llega a algo muy lejano en el futuro que cambiará drásticamente el mundo. AI significa todas estas cosas, y es confuso.
Utilizamos la IA todos los días, pero a menudo ni siquiera nos damos un informe sobre esto. Como dijo John McCarthy, el inventor del término "inteligencia artificial" en 1956, "tan pronto como comenzó a trabajar, nadie más lo llama AI". La IA se ha vuelto más como una predicción mítica sobre el futuro, en lugar de algo real. Al mismo tiempo, este título también tiene un sabor de algo del pasado que nunca se ha convertido en una realidad. Ray Kurzweil dice que escucha a personas que asocian la IA con hechos de 80, que pueden compararse con "la afirmación de que Internet murió con las dotcoms al comienzo de 2000".
Seamos claros Primero, deja de pensar en los robots. Un robot que es un contenedor para la IA a veces imita la forma humana, otras no, pero la IA en sí misma es una computadora dentro del robot. La IA es el cerebro, y el robot es el cuerpo, si es que tiene este cuerpo. Por ejemplo, el software y los datos de Siri son inteligencia artificial, la voz de una mujer es la personificación de esta IA y no hay robots en este sistema.
En segundo lugar, debe haber escuchado el término "singularidad" o "singularidad tecnológica". Este término se usa en matemáticas para describir una situación inusual donde las reglas comunes ya no funcionan. En física, se utiliza para describir el punto infinitamente pequeño y denso de un agujero negro o el punto original del Big Bang. De nuevo, las leyes de la física no funcionan en ella. En 1993, Vernor Vinge escribió un ensayo famoso en el que aplicó este término al momento en el futuro cuando la inteligencia de nuestras tecnologías supera la nuestra, y en ese momento la vida tal como la conocemos cambiará para siempre y las reglas habituales de su existencia ya no funcionarán. . Ray Kurzweil aclaró aún más este término, indicando que la singularidad se logrará cuando la ley de los rendimientos acelerados alcance un punto extremo, cuando el progreso tecnológico se moverá tan rápido que dejaremos de notar sus logros, casi infinitamente rápido. Entonces viviremos en un mundo completamente nuevo. Sin embargo, muchos expertos han dejado de usar este término, así que permítanos y no nos referiremos a él con frecuencia.
Finalmente, aunque hay muchos tipos o formas de IA que se derivan de la noción amplia de AI, sus categorías principales dependen del calibre. Hay tres categorías principales:
Inteligencia artificial (AII) estrechamente dirigida (débil). CII se especializa en un área. Entre estas IA hay quienes pueden vencer al campeón mundial de ajedrez, pero eso es todo. Hay uno que puede ofrecer la mejor manera de almacenar datos en un disco duro, y eso es todo.
Inteligencia artificial general (fuerte). A veces también se llama IA a nivel humano. AIS se conoce como una computadora que es inteligente, como una persona, una máquina que es capaz de realizar cualquier acción intelectual inherente en el hombre. Es mucho más difícil crear una OII que una AII, y hasta ahora no la hemos alcanzado. La profesora Linda Gottfredson describe la inteligencia como "en un sentido general, potencial psíquico, que, junto con otras cosas, incluye la capacidad de razonar, planificar, resolver problemas, pensar de manera abstracta, entender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia" OII debería poder hacer todo esto tan fácilmente como tú.
Superinteligencia artificial (ICI). El filósofo y teórico de la inteligencia artificial de Oxford, Nick Bostrom, define la superinteligencia como "intelecto, que es mucho más inteligente que las mejores mentes humanas en casi cualquier campo, incluida la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales". La súper inteligencia artificial incluye tanto una computadora que es un poco más inteligente que una persona, y una que es más inteligente en cualquier dirección. El ISI es la razón del creciente interés en la inteligencia artificial, así como el hecho de que en tales discusiones a menudo aparecen las palabras "extinción" e "inmortalidad".
Hoy en día, la gente ya ha conquistado el primer paso del calibre AI - AII - de muchas maneras. La revolución de la IA es el camino de AII a través de IES a CII. Puede que no sobrevivamos a este camino, pero definitivamente cambiará todo.
Veamos de cerca cómo los pensadores líderes en esta área ven este camino y por qué esta revolución puede suceder más rápido de lo que podría pensar.
¿Dónde estamos en esta corriente?
La inteligencia artificial de enfoque estrecho es la inteligencia de la máquina, que es igual o superior a la inteligencia humana o la eficiencia en la realización de una tarea específica. Algunos ejemplos:
* Los automóviles están repletos de sistemas AII, desde computadoras que determinan cuándo debería funcionar el sistema de frenos antibloqueo hasta una computadora que determina los parámetros del sistema de inyección de combustible. Los autos automáticos de Google, que actualmente se están probando, contendrán sistemas FID robustos que percibirán y responderán al mundo que los rodea.
* Su teléfono es una pequeña fábrica de UII. Cuando use la aplicación de mapas, obtenga recomendaciones para descargar aplicaciones o música, verifique el clima para mañana, hable con Siri o haga algo más, está utilizando PCB.
* Su filtro de correo no deseado es un tipo clásico de AII. Comienza por averiguar cómo separar el spam de los correos electrónicos utilizables, y luego aprende cómo procesar sus correos electrónicos y preferencias.
* ¿Y este es un sentimiento vergonzoso cuando ayer buscabas un destornillador o un nuevo plasma en un motor de búsqueda, y hoy ves ofertas de tiendas útiles en otros sitios? ¿O cuando en la red social se te recomienda agregar personas interesantes como amigos? Todos estos son sistemas de la FIA que trabajan juntos, determinando sus preferencias, fusionando su información de Internet, acercándose más y más a usted. Analizan el comportamiento de millones de personas y sacan conclusiones basadas en estos análisis para vender los servicios de grandes empresas o mejorar sus servicios.
* Google Translate es otro sistema AII clásico, impresionantemente bueno en ciertas cosas. Reconocimiento de voz - también. Cuando su avión aterriza, la terminal no está determinada por los humanos. Precio del boleto - también. Lo mejor en el mundo de las damas, el ajedrez, el backgammon, los calvos y otros juegos de hoy están representados por inteligencia artificial altamente dirigida.
* La búsqueda de Google es un AIM gigante que utiliza métodos increíblemente inteligentes para clasificar las páginas y determinar los resultados de los resultados de búsqueda.
Y esto es sólo en el mundo del consumidor. Los sistemas complejos de FID son ampliamente utilizados en las industrias militares, manufactureras y financieras; en sistemas médicos (recuerde Watson de IBM) y así sucesivamente.
Los sistemas UIA en esta forma no representan una amenaza. En el peor de los casos, un AII defectuoso o mal programado puede provocar un desastre local, crear cortes de energía, desbaratar los mercados financieros y otros. Pero aunque AII no tiene la autoridad para crear una amenaza existencial, debemos ver las cosas más ampliamente, nos espera un huracán aplastante, anunciado por AII. Cada nueva innovación en el campo de AII agrega un bloque al camino que conduce al AIS y al CII. O, como bien señaló Aaron Sayents, la AII de nuestro mundo es similar a los "aminoácidos del caldo primario de la Tierra joven", mientras que los componentes no vivos de la vida que un día despiertan.
El camino de AII a OII: ¿por qué es tan difícil?
Nada revela la complejidad de la inteligencia humana, como un intento de crear una computadora que sea igual de inteligente. Construir rascacielos, volar al espacio, los secretos del Big Bang son tonterías en comparación con repetir nuestro propio cerebro o, al menos, comprenderlo. Actualmente, el cerebro humano es el objeto más complejo en el Universo conocido.
Tal vez ni siquiera sospeche la dificultad de crear una OII (una computadora que será inteligente, como una persona, en general, y no solo en un área). Crear una computadora que pueda multiplicar dos números de diez dígitos en una fracción de segundo es más fácil que nunca. Es increíblemente difícil crear uno que pueda mirar a un perro y un gato y decir dónde está el perro y dónde está el gato. Crear una IA que puede vencer al gran maestro? Hecho por Ahora trate de que lea un párrafo de un libro para niños de seis años y no solo que entienda las palabras, sino también su significado. Google está gastando miles de millones de dólares tratando de hacer esto. Con cosas complejas, como la computación, las estrategias de cálculo de los mercados financieros, la traducción de un idioma, la computadora se enfrenta con facilidad, pero con cosas simples: vista, movimiento, percepción, no. Como dijo Donald Knut, "AI ahora hace casi todo lo que requiere" pensar ", pero no puede hacer frente a lo que hacen las personas y los animales sin pensar".
Cuando piense en los motivos de esto, comprenderá que las cosas que nos parecen las más simples de ejecución, solo lo parecen, porque se han optimizado para nosotros (y para los animales) en el curso de cientos de millones de años de evolución. Cuando extiendes la mano a un objeto, los músculos, articulaciones, huesos de los hombros, los codos y las manos realizan instantáneamente largas cadenas de operaciones físicas que están sincronizadas con lo que ves y mueven tu mano en tres dimensiones. Te parece simple, porque el software perfecto de tu cerebro es responsable de estos procesos. Este sencillo truco le permite realizar el procedimiento para registrar una nueva cuenta con la introducción de una palabra escrita de forma torcida (captcha) simple para usted y un infierno para un bot malicioso. Para nuestro cerebro, esto no es nada complicado: solo necesitas poder ver.
Por otro lado, la multiplicación de grandes números o el juego de ajedrez son nuevos tipos de actividad para los seres biológicos, y no tuvimos tiempo suficiente para perfeccionarnos en ellos (no millones de años), por lo que la computadora es fácil de vencer. Solo piénselo: ¿preferiría crear un programa que pueda multiplicar números grandes o un programa que reconozca la letra B en sus millones de ortografías, en las fuentes más impredecibles, a mano o pegadas en la nieve?
Un ejemplo simple: cuando lo miras, tú y tu computadora comprenden que estos son cuadrados alternos de dos tonos diferentes.
Pero si elimina el negro, inmediatamente describirá la imagen completa: cilindros, planos, ángulos tridimensionales, pero la computadora no podrá hacerlo.
Describirá lo que ve como una variedad de formas bidimensionales en diferentes tonos, lo que, en principio, es cierto. Tu cerebro está haciendo un montón de trabajo, interpretando la profundidad, el juego de sombras, la luz en la imagen. Abajo en la imagen, la computadora verá un collage bidimensional blanco-gris-negro, mientras que en realidad hay una piedra tridimensional.
Y todo lo que acabamos de identificar, es la punta del iceberg relacionada con la comprensión y el procesamiento de la información. Para llegar al mismo nivel con una persona, una computadora debe comprender la diferencia en las expresiones faciales sutiles, la diferencia entre el placer, la tristeza, la satisfacción, la alegría, y por qué Chatsky es bueno y Molchalin, no.
¿Qué hacer?
El primer paso para crear OII: aumentar el poder computacional
Una de las cosas necesarias que deben suceder para que el AIS sea posible es un aumento en el poder de los equipos informáticos. Si un sistema de inteligencia artificial necesita ser tan inteligente como un cerebro, debe emparejar el cerebro con un poder computacional en bruto.
Una forma de aumentar esta capacidad es en el número total de cálculos por segundo (OPS) que el cerebro puede producir, y puede determinar este número averiguando el número máximo de OPS para cada estructura cerebral y juntándolos.
Ray Kurzweil llegó a la conclusión de que basta con realizar una evaluación profesional del OPS de una estructura y su peso en relación con el peso de todo el cerebro, y luego multiplicarlo proporcionalmente para obtener una evaluación general. Suena un poco dudoso, pero lo hizo muchas veces con diferentes estimaciones de diferentes áreas y siempre llegó al mismo número: del orden de 10 ^ 16, o 10 cuatrillones OPS.
El supercomputador más rápido del mundo, el Tianhe-2 chino, ya ha omitido este número: es capaz de realizar operaciones de cuatrillones de 32 por segundo. Pero Tianhe-2 ocupa 720 metros cuadrados de espacio, consume 24 megavatios de energía (nuestro cerebro consume solo 20 watts) y cuesta 390 millones de dólares. El uso comercial o generalizado no está en cuestión.
Kurzweil sugiere que evaluemos el estado de las computadoras según la cantidad de OPS que puede comprar por dólares de 1000. Cuando este número alcance el nivel humano - 10 cuatrillón OPS - OII puede convertirse en parte de nuestras vidas.
La Ley de Moore, una regla históricamente confiable que determina que la potencia de computación máxima de las computadoras se duplica cada dos años, implica que el desarrollo de la tecnología informática, como el movimiento de una persona a través de la historia, crece exponencialmente. Si comparamos esto con la regla de los miles de dólares de Kurzweil, ahora podemos permitirnos 10 billones de OPS por dólares de 1000.
El crecimiento exponencial de la computación: el siglo 20-21. La regla de cálculo correcta y en ella: el cerebro de un insecto, un ratón, un hombre y todas las personas; a la izquierda, cálculos por segundo para dólares 1000; abajo - año
Las computadoras para los dólares 1000 por sus capacidades computacionales evitan el cerebro del ratón y son mil veces más débiles que los humanos. Esto parece un mal indicador hasta que recordamos que las computadoras eran un billón de veces más débiles que el cerebro humano en 1985, en un billón, en 1995, y en un millón, en 2005. Para 2025, tenemos que obtener una computadora asequible que no sea inferior en poder informático a nuestro cerebro.
Por lo tanto, la potencia bruta requerida para OII ya está disponible técnicamente. Dentro de los años 10, saldrá de China y se extenderá por todo el mundo. Pero la potencia informática por sí sola no es suficiente. Y la siguiente pregunta: ¿cómo podemos proporcionar inteligencia de nivel humano con todo este poder?
El segundo paso para crear OII: dale una razón
Esta parte es bastante compleja. A decir verdad, nadie sabe realmente cómo hacer que un automóvil sea inteligente; todavía estamos intentando descubrir cómo crear una mente humana que pueda distinguir a un gato de un perro, resaltar B dibujada en la nieve y analizar una película de segunda categoría. Sin embargo, hay un puñado de estrategias con visión de futuro, y un buen momento uno de ellos debería funcionar.
1. Repetir cerebro
Esta opción es similar al hecho de que los científicos están sentados en la misma clase con un niño que es muy inteligente y responde bien a las preguntas; e incluso si intentan comprender la ciencia con diligencia, ni siquiera alcanzan al niño inteligente. Al final, deciden: al infierno, simplemente escriba las respuestas a sus preguntas. Esto tiene sentido: no podemos crear una computadora altamente compleja, así que ¿por qué no tomar como base uno de los mejores prototipos del universo: nuestro cerebro?
El mundo científico está trabajando duro, tratando de descubrir cómo funciona nuestro cerebro y cómo la evolución ha creado algo tan complejo. Según las estimaciones más optimistas, solo tendrán éxito en un año 2030. Pero tan pronto como entendamos todos los secretos del cerebro, su efectividad y su poder, podemos inspirarnos en sus métodos para crear tecnologías. Por ejemplo, una de las arquitecturas de computadora que imita el trabajo del cerebro es la red neuronal. Ella comienza con una red de transistores "neuronas" conectadas entre sí por entrada y salida, y no sabe nada, como un recién nacido. El sistema "aprende", intenta realizar tareas, reconoce texto escrito a mano y similares. Las conexiones entre los transistores se refuerzan en el caso de la respuesta correcta y se debilitan en el caso de una incorrecta. Después de muchos ciclos de preguntas y respuestas, el sistema forma tejidos neuronales inteligentes que están optimizados para ciertas tareas. El cerebro aprende de una manera similar, pero de una manera mucho más compleja, y a medida que continuamos estudiándolo, descubrimos nuevas formas increíbles de mejorar las redes neuronales.
Incluso el plagio más extremo implica una estrategia llamada emulación cerebral completa. El objetivo: cortar un cerebro real en placas delgadas, escanear cada una de ellas, luego restaurar con precisión el modelo tridimensional utilizando un software y luego traducirlo a una computadora poderosa. Luego, tendremos una computadora que oficialmente podrá hacer todo lo que el cerebro puede hacer: solo tendrá que aprender y recopilar información. Si los ingenieros tienen éxito, podrán emular un cerebro real con una precisión tan increíble que, después de descargarlo en la computadora, la identidad real del cerebro y su memoria permanecerán intactas. Si el cerebro pertenecía a Vadim antes de que muriera, la computadora se despertará en el papel de Vadim, que ahora será el OII del nivel humano, y nosotros, a su vez, transformaremos a Vadim en un ICI increíblemente inteligente, con el que seguramente estará satisfecho.
¿Qué tan lejos estamos de la emulación completa del cerebro? En verdad, acabamos de emular el cerebro de un gusano plano milimétrico que contiene la neurona 302 en total. El cerebro humano contiene miles de millones de neuronas 100. Si los intentos de llegar a este número le parecen inútiles, recuerde la tasa de crecimiento exponencial del progreso. El siguiente paso será la emulación del cerebro de una hormiga, luego habrá un ratón y luego se lanzará un tiro de piedra a la persona.
2. Intenta seguir los pasos de la evolución.
Bueno, si decidimos que las respuestas de un niño inteligente son demasiado complejas para descartar, podemos intentar seguir sus pasos de entrenamiento y preparación de exámenes. ¿Qué sabemos? Construir una computadora tan poderosa como el cerebro es bastante posible: la evolución de nuestro propio cerebro lo ha demostrado. Y si el cerebro es demasiado complejo para emular, podemos tratar de emular la evolución. El hecho es que incluso si podemos emular un cerebro, puede ser como un intento de construir un avión con un ridículo movimiento de manos, repitiendo los movimientos de las alas de los pájaros. La mayoría de las veces conseguimos crear buenas máquinas utilizando un enfoque orientado a la máquina, en lugar de una imitación exacta de la biología.
¿Cómo imitar la evolución para construir OII? Este método llamado "algoritmos genéticos" debería funcionar así: debe haber un proceso productivo y su evaluación, y esto se repetirá una y otra vez (al igual que los seres biológicos "existen" y "son evaluados" por su capacidad para reproducirse). Un grupo de computadoras realizará tareas, y las más exitosas compartirán sus características con otras computadoras, "salida". Menos éxito será lanzado sin piedad al basurero de la historia. Después de muchas, muchas iteraciones, este proceso de selección natural permitirá sacar las mejores computadoras. La dificultad radica en la creación y automatización de los ciclos de derivación y evaluación, de modo que el proceso evolutivo se desarrolle por sí solo.
La desventaja de copiar la evolución es que la evolución demora miles de millones de años en hacer algo, y solo necesitamos algunas décadas para hacerlo.
Pero tenemos muchas ventajas, a diferencia de la evolución. En primer lugar, no tiene el don de la previsión, funciona por casualidad: produce mutaciones inútiles, por ejemplo, y podemos controlar el proceso dentro del marco de las tareas establecidas. En segundo lugar, la evolución no tiene un objetivo, incluida la búsqueda de la inteligencia; a veces, en el medio ambiente, algunas ganancias no se hacen a expensas de la inteligencia (porque esta última consume más energía). Nosotros, por otro lado, podemos apuntar a aumentar la inteligencia. En tercer lugar, para elegir la inteligencia, la evolución debe realizar una serie de mejoras de terceros, como la redistribución del consumo de energía por parte de las células, simplemente podemos eliminar el exceso y utilizar la electricidad. Sin lugar a dudas, seremos más rápidos que la evolución, pero, una vez más, no está claro si podemos superarla.
3. Proporciona computadoras para ti
Esta es la última oportunidad cuando los científicos se desesperan por completo y tratan de programar un programa para el desarrollo personal. Sin embargo, este método puede ser el más prometedor de todos. La idea es que creemos una computadora que tenga dos habilidades principales: explorar la IA y los cambios de código en sí mismos, lo que le permitirá no solo aprender más, sino también mejorar su propia arquitectura. Podemos capacitar a las computadoras para que se conviertan en ingenieros informáticos para que se desarrollen. Y su tarea principal será descubrir cómo volverse más inteligente. Hablaremos más sobre esto más adelante.
Todo esto puede suceder muy pronto.
El rápido desarrollo de los experimentos de hardware y software se ejecuta en paralelo, y el AIS puede aparecer de forma rápida e inesperada por dos razones principales:
1. El crecimiento exponencial es intensivo, y lo que parecen ser los pasos de Snail se pueden convertir rápidamente en pasos agigantados; este gif ilustra bien este concepto:
imagen animada: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
¿Cuándo las computadoras superarán la inteligencia humana? El volumen del lago Michigan (en onzas de líquido) es igual al volumen de nuestro cerebro (en operaciones por segundo). El poder computacional se duplica cada mes 18. A este ritmo, no verá ningún resultado durante mucho tiempo, pero luego todo sucederá al instante.
2. Cuando se trata de software, el progreso puede parecer lento, pero luego un avance cambia instantáneamente la velocidad de avance (un buen ejemplo: en tiempos de percepción del mundo geocéntrico, era difícil para las personas calcular el trabajo del universo, pero el descubrimiento del heliocentrismo hizo que todo fuera mucho más sencillo). O, cuando se trata de una computadora que mejora, todo puede parecer extremadamente lento, pero a veces solo una enmienda en el sistema lo separa de la eficiencia de mil veces en comparación con la persona o la versión anterior.
Carretera de OII a ICI
En cierto momento, definitivamente obtendremos OII: inteligencia artificial general, computadoras con un nivel general de inteligencia humana. Las computadoras y las personas vivirán juntas. O no lo hará.
El hecho es que la OII con el mismo nivel de inteligencia y poder de cómputo que una persona todavía tendrá ventajas significativas sobre las personas. Por ejemplo:
Equipo
Velocidad Las neuronas cerebrales operan a una frecuencia de 200 Hz, mientras que los microprocesadores modernos (que son significativamente más lentos de lo que obtenemos en el momento de la creación de la OII) operan a una frecuencia de 2 GHz, o 10 millones de veces más rápido que nuestras neuronas. Y las comunicaciones internas del cerebro, que pueden moverse a una velocidad de 120 m / s, son significativamente inferiores a la capacidad de las computadoras para usar la óptica y la velocidad de la luz.
Tamaño y almacenamiento. El tamaño del cerebro está limitado por el tamaño de nuestros cráneos, y no puede ser más grande, de lo contrario, tomará mucho tiempo para que las comunicaciones internas a velocidades de 120 viajen de una estructura a otra. Las computadoras pueden expandirse a cualquier tamaño físico, usar más equipos, aumentar la RAM, la memoria a largo plazo, todo esto va más allá de nuestras capacidades.
Fiabilidad y durabilidad. No solo la memoria de la computadora es más humana. Los transistores informáticos son más precisos que las neuronas biológicas y son menos propensos al deterioro (y, en general, pueden reemplazarse o repararse). Los cerebros de las personas se cansan más rápido, las computadoras pueden trabajar sin parar, 24 horas al día, 7 días a la semana.
Software
La capacidad de editar, actualizar, una gama más amplia de posibilidades. A diferencia del cerebro humano, un programa de computadora se puede reparar, actualizar y realizar un experimento con él fácilmente. La modernización también puede estar sujeta a áreas en las que el cerebro humano es débil. El software de la persona responsable de la visión está muy bien organizado, pero desde el punto de vista de la ingeniería, sus capacidades aún son muy limitadas: solo vemos en el espectro visible de la luz.
Capacidad colectiva. Las personas son superiores a otras especies en términos de una gran mente colectiva. Comenzando por el desarrollo del lenguaje y la formación de grandes comunidades, pasando por la invención de la escritura y la impresión, y ahora activada mediante el uso de herramientas como Internet, la mente colectiva de las personas es una razón importante por la que podemos magnificar la corona de la evolución. Pero las computadoras seguirán siendo mejores. Una red global de inteligencia artificial, trabajando en un solo programa, constantemente sincronizada y en desarrollo propio, le permitirá agregar instantáneamente nueva información a la base de datos, sin importar dónde la obtenga. Un grupo así también podrá trabajar en un solo objetivo, ya que las computadoras no sufren la presencia de una opinión especial, motivación e interés personal, como las personas.
La IA, que probablemente se convertirá en OII a través de la superación programada, no verá el "intelecto a nivel humano" como un hito importante; este hito es importante solo para nosotros. No tendrá ninguna razón para detenerse en este nivel dudoso. Y dadas las ventajas que incluso la OII a nivel humano tendrá, es bastante obvio que la inteligencia humana se convertirá para él en un breve destello en la carrera por la superioridad intelectual.
Este desarrollo puede sorprendernos mucho, mucho. El hecho es que, desde nuestro punto de vista, a) el único criterio que nos permite determinar la calidad de la inteligencia es la inteligencia animal, que es inferior a la nuestra por defecto; b) para nosotros, las personas más inteligentes son SIEMPRE más inteligentes que las más estúpidas. Como este
Es decir, mientras que la IA está simplemente tratando de alcanzar nuestro nivel de desarrollo, vemos cómo se vuelve más inteligente, acercándose al nivel del animal. Cuando llegue al primer nivel humano, Nick Bostrom usa el término "idiota de la aldea", estaremos encantados: "Wow, ya es como un imbécil". ¡Genial! ". Lo único es que en el espectro general de la inteligencia de la gente, desde el idiota de la aldea hasta Einstein, el rango es pequeño, por lo que después de que la IA llegue al nivel del tonto y se convierta en OII, de repente se volverá más inteligente que Einstein.
¿Y qué pasará después?
Explosión de inteligencia
Espero que lo encuentre interesante y divertido, porque es a partir de este punto que el tema que estamos discutiendo se vuelve anormal y espeluznante. Debemos hacer una pausa y recordarnos que cada hecho mencionado anteriormente es una ciencia real y predicciones reales para el futuro expresadas por los pensadores y científicos más eminentes. Solo ten en cuenta
Entonces, como designamos anteriormente, todos nuestros modelos modernos sobre el logro de OII incluyen una opción cuando la inteligencia artificial mejora por sí misma. Y tan pronto como se convierte en un OII, incluso los sistemas y métodos con los que creció se vuelven lo suficientemente inteligentes como para mejorar, si lo desean. Surge un concepto interesante: la superación recursiva. Funciona así.
Un cierto sistema de inteligencia artificial a cierto nivel, por ejemplo, un idiota de una aldea, está programado para mejorar su propia inteligencia. Habiendo desarrollado, digamos, al nivel de Einstein, tal sistema comienza a evolucionar con la inteligencia de Einstein, toma menos tiempo desarrollarlo y los saltos son mayores. Permiten que el sistema supere a cualquier persona, haciéndose cada vez más y más. A medida que avanza rápidamente, la OII se eleva a las alturas celestiales en su intelectualidad y se convierte en el sistema supramental de ISI. Este proceso se denomina explosión del intelecto, y este es el ejemplo más claro de la ley de los rendimientos acelerados.
Los científicos discuten sobre la rapidez con la que la IA alcanzará el nivel de OII. La mayoría cree que OII llegaremos al año 2040, solo en años 25, lo cual es muy, muy poco, según los estándares del desarrollo tecnológico. Continuando con la cadena lógica, es fácil suponer que la transición de OII a IIS también se llevará a cabo de manera extremadamente rápida. Como este
“Pasaron docenas de años antes de que el primer sistema de inteligencia artificial alcanzara el nivel más bajo de inteligencia general, pero finalmente sucedió. La computadora es capaz de entender el mundo a su alrededor como un hombre de cuatro años. De repente, una hora después de alcanzar este hito, el sistema produce una gran teoría de la física, que combina la teoría general de la relatividad y la mecánica cuántica, que nadie puede hacer. Después de una hora y media, AI se convierte en ICI, 170 000 es más inteligente que cualquier otro hombre ".
Para caracterizar una superinteligencia de esta magnitud, ni siquiera tenemos los términos adecuados. En nuestro mundo, "inteligente" significa una persona con IQ 130, "estúpido" - 85, pero no tenemos ejemplos de personas con IQ 12 952. Nuestros gobernantes no están diseñados para esto.
La historia de la humanidad nos dice con claridad y claridad: junto con el intelecto, aparecen el poder y la fuerza. Esto significa que cuando creamos una superinteligencia artificial, será la criatura más poderosa en la historia de la vida en la Tierra, y todos los seres vivos, incluidos los humanos, estarán totalmente en su poder, y esto puede suceder en veinte años.
Si nuestros magros cerebros pudieran crear Wi-Fi, entonces algo más inteligente que nosotros cien, mil, mil millones de veces con facilidad, será capaz de calcular la posición de cada átomo en el universo en un momento dado. Todo lo que puede llamarse magia, cualquier poder atribuido a una deidad omnipotente, estará a disposición del ISI. Crear una tecnología para revertir el envejecimiento, curar cualquier enfermedad, deshacerse del hambre e incluso de la muerte, controlar el clima, de repente es posible. También es posible y el fin inmediato de toda la vida en la Tierra. Las personas más inteligentes de nuestro planeta están de acuerdo en que tan pronto como aparezca una superinteligencia artificial en el mundo, esto marcará la aparición de Dios en la Tierra. Y la cuestión importante sigue siendo.
¿Será un buen dios?
Basado en waitbutwhy.com, compilado por Tim Urban. El artículo utiliza materiales de Nick Bostrom, James Barrat, Ray Kurzweil, Jay Niels-Nilsson, Stephen Pinker, Vernor Vinge, Moshe Vardy, Russ Roberts, Stuart Armstroh y Kai Sotal, Susan Schneider, Susan Schneider, Schweider, Víctor, Víctor, Víctor, Juzgado, Víctor, Víctor, Juzgado, Víctor, Víctor, Estéreo, Víctor, Tete, Armetero, Telas, Armstrong, Telas, Armarios, Víctor, Juzgado, Víctor, Juzgado, Víctor, Gatos Marcus, Carl Schulman, John Searle, Jaron Lanier, Bill Joy, Kevin Keli, Paul Allen, Stephen Hawking, Kurt Andersen, Mitch Kapor, Ben Herzel, Arthur Clarke, Hubert Dreyfus, Ted Greenwald, Jeremy Howard.
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